インド初のAI教師アイリスが就任。3か国語を話し、個別指導を改善できる

インド初のAI教師アイリスが就任。3か国語を話し、個別指導を改善できる

3月8日、インド初のAI教師であるアイリス氏が就任した。彼女は、楽しみながら学ぶことで生徒の学習体験を変え、知識の習得と応用力を向上させることを望んでいる。

Iris は、Makerlabs Edutech Pte Ltd が Attar Tinkering Labs (ATL) と共同で開発した、教師の授業を支援するヒューマノイド人工知能です。従来のロボットとは異なり、Iris は教師に取って代わるものではなく、さまざまな学習スタイルに対応するインタラクティブな学習体験を提供する補助ツールとして機能します。

アイリスは現在、インドの沿岸都市ティルヴァナンタプラムのKTCT高等学校に配属されており、地元当局はこれを教育分野における重要な節目とみなしている。

高度なインタラクティブ機能を備えた Iris には、移動して生徒と効果的に対話するための車輪が装備されています。3 つの異なる言語でのコミュニケーションをサポートし、生​​徒からの複雑な質問にも対応します。

IT Home は、その利点について次のように公式紹介を添付しています。

  • AI 音声アシスタント: Iris は教室でインテリジェント アシスタントとして機能し、生徒の質問に答え、説明を提供し、生徒のニーズに合わせた教育コンテンツを提供します。
  • インタラクティブ学習: Iris は単なる単純な講義ではありません。クイズ、アクティビティ、パーソナライズされたコンテンツを備えたインタラクティブな学習モジュールを作成し、生徒の関心を維持できます。
  • 多言語能力:アイリスは複数の言語を理解し、話すことができるため、多様な生徒がいる教室や多言語教育を求める生徒がいる教室に適応できます。
  • 複雑な問題への対処: Iris は基本的な事実だけを扱うのではありません。さまざまな分野にまたがる複雑な問題に取り組み、理解を深めることができます。
  • 動きとコントロール:アイリスは 1 か所に留まりません。教室内を移動でき、オブジェクトと対話することも可能なので、教室に新たなダイナミズムが加わります。
  • ユーザーフレンドリーなインターフェース: Iris は簡単に操作できるように設計されています。 Android API を通じて、教師と生徒は学習体験を制御し、カスタマイズできます。

<<:  マイクロソフトの「Office の新時代」イベント プレビューでは AI が紹介される: 新しい描画アプリ、ゲーム フレーム レートの向上など

>>:  シリコンバレーの大物たちが、ビッグモデルをオープンソース化すべきかどうかを議論している。一方は科学の進歩について語り、もう一方は米国の安全保障について語っている。

ブログ    

推薦する

Microsoft は、全二重音声インタラクションにおいて画期的な進歩を達成しました。ロボットは本当に「人間」になる

マイクロソフト(アジア)インターネットエンジニアリングアカデミーは、新世代の音声インタラクション技術...

人工知能とコールセンターの衝突が新たな時代を創る

[[430158]]コールセンターは1960年代から存在しており、NASAのミッションコントロールで...

AIが起こした恐ろしいことは何ですか?

人工知能(AI)について話すとき、いつも恐怖を感じる人がいます。一体何を恐れているのですか?何か証拠...

...

Metaが新しいモバイルAIジェネレーターを公開、5分でAIアプリを作成、AndroidとiOSの両方をサポート

最近、毎年恒例の PyTorch 開発者会議が開催されました。このカンファレンスでは、Meta(旧F...

知能の時代に、人工知能はこれらの歴史上の人物を復元し、AIの現実的な技術を完全に実証しました

Nathan Shipley は、サンフランシスコを拠点とするテクノロジー ディレクター、クリエイテ...

生成AIは私たちの生活をどのように変えるのでしょうか?

ChatGpt と Generative AI が登場してほぼ 1 年が経ち、AI ベースのツール...

情報の流れの中のゲーム:「易典子心」の探求と思考

[51CTO.comより引用] 「易典子訓」アプリを開くと、オープニング画面に「良質なコンテンツ、価...

2020 年に役に立つ機械学習ツール

TL;DR — 優れた機械学習アプリケーションを構築することは、ミシュランの星を獲得した料理を作るよ...

Testin Cloud TestingがHuawei Hongmeng HarmonyOSイノベーションソリューションチーム賞を受賞

9月10日、ファーウェイHarmonyOSテクノロジーコミュニティの年間優秀共同構築パートナー選定結...

タオバオライブストリーミングにおける機械学習に基づく帯域幅推定の探求と実践

背景メディア伝送における一般的な帯域幅推定アルゴリズムには、GCC/BBR/PCC/QUBIC など...

リアルタイムスタイル転送、モバイル端末で実行、顔エフェクトで遊ぶ新しい方法

今年、フェイシャルビデオエフェクトは世界中で再び大人気になりました。年初にやった「蟻の歯黒」(人間の...

大きなモデルもスライスできます。Microsoft SliceGPTはLLAMA-2の計算効率を大幅に向上させます。

大規模言語モデル (LLM) には通常、数十億のパラメータがあり、数兆のトークンのデータを使用してト...

不正行為防止スパムテキスト認識のためのZhihuのディープラーニング実践の詳細な説明

背景今年8月時点で、知乎の登録ユーザー数は2億人を突破した。私たちはスパムの管理において、より大きな...

...