AIが皮膚がんの診断で17カ国の皮膚科医58人に勝利

現代医学の発展は、病気の診断と治療のための新しいツール、テクノロジー、方法を開発してきた医師と科学者の共同の努力によるものです。しかし、人工知能の発達により、これらのツールは人間よりも賢くなるのでしょうか。そうなると何が起こるのでしょうか。

皮膚がんを検出するための新しいアルゴリズムは、コンピューターが人間の皮膚科医よりも皮膚がんの発見に優れていることを証明し、この疑問に対する答えを提供するかもしれない。

ドイツ、アメリカ、フランスの研究者チームが、危険な皮膚病変と良性の病変を区別できるよう人工知能（AI）システムを訓練し、10万枚以上の画像を見せたとAFPが5月28日に報じた。

その後、この機械（深層学習畳み込みニューラルネットワーク（CNN））は、悪性黒色腫と良性のほくろの写真を見て、17か国の皮膚科医58人と競争させられた。

平均して、皮膚科医は写真に写っている皮膚がんの86.6パーセントを正確に特定したが、CNNの正確率は95パーセントだった。

しかし、人間の医師は時代遅れだと考えてしまう前に、AIだけが重要なのではないことに注意することが重要だ。研究者が指摘しているように、人間の専門家はより多くのツールを持ち、患者が皮膚がんに気付く前により多くの治療法を習得できるのだ。

さらに、医師の平均スコアは AI より低かったものの、場合によっては、約 22% の人間の医師が AI よりも優れた成績を収めました。

診断精度の高いディープラーニング アルゴリズムは、特に医療従事者のような人材が不足している分野において、医師にとって貴重なツールとなる可能性があります。

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