知っておくべき6つのオープンソースAIツール

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誰でも使用できる無料のオープンソース AI ツールをいくつか見てみましょう。

オープンソース分野では、アイデアがいかに斬新で独創的なものであったとしても、他の人がすでにこのコンセプトを実現しているかどうかを常に確認することが賢明です。成長を続ける人工知能人工知能AI の力を活用したい組織や個人にとって、多くの優れたツールは無料でオープンソースであるだけでなく、すでにテストされ、実証されている場合も多くあります。

AI は大手企業や非営利団体にとって最優先事項であり、これらの企業や組織は貴重なツールをオープンソース化しています。以下は、誰でも使用できる無料のオープンソース AI ツールの例です。

アキュモス

Acumos AI は、AI アプリケーションの構築、共有、配布を容易にするプラットフォームおよびオープン ソース フレームワークです。一般的なAI環境を「すぐに」実行するために必要なものを指定します。インフラストラクチャスタックインフラストラクチャスタックおよびコンポーネント。これにより、データ サイエンティストやモデル トレーナーは、AI 実装のカスタマイズ、モデリング、トレーニングに時間を費やすのではなく、コア コンピテンシーに集中できるようになります。

Acumosは、Linux Foundation内の組織であるLF Deep Learning Foundationの一部であり、機械学習機械学習、同様にディープラーニングディープラーニングオープンソースのイノベーションその目標は、ディープラーニングや AI の経験が限られている人を含め、開発者やデータ サイエンティストがこれらの重要な新技術を利用できるようにすることです。 LF Deep Learning Foundation は最近、プロジェクトのライフサイクルと貢献プロセスを承認し、現在、プロジェクト貢献の提案を受け付けています。

Facebookのフレームワーク

Facebook は、大規模な人工知能タスクやその他のさまざまな AI テクノロジーを実行するように設計された中心的な機械学習システムをオープンソース化しました。このツールは、企業での使用が検証されたプラットフォームの一部です。 Facebook は、Caffe2 と呼ばれるディープラーニングおよび人工知能フレームワークもオープンソース化しました。

カフェオンスパーク

カフェといえば。 Yahoo は、オープンソース ライセンスに基づいて独自の主要な AI ソフトウェアもリリースしています。 CaffeOnSpark ツールは、機械が人間の言語や写真やビデオのコンテンツを認識するのに非常に役立つ人工知能の分野であるディープラーニングに基づいています。同様に、IBM の機械学習プログラム SystemML は、Apache Software Foundation を通じて自由に共有および変更できます。

Google ツール

Google は、AI ソフトウェアやその他の予測および分析プログラムを強化するために、独自の TensorFlow ソフトウェア フレームワークの開発に数年を費やしてきました。 TensorFlow は、Google フォトや Google アプリで使用される音声認識など、おそらくすでに使用しているいくつかの Google ツールの背後にあるエンジンです。

Google は、コンピューター ビジョンと音声アシスタントに重点を置き、個人が人工知能を簡単に使用できるようにする 2 つの AIY キットをオープンソース化しました。どちらのキットも、必要なすべてのコンポーネントが 1 つのボックスにパッケージ化されています。このキットは現在米国のTargetで販売されており、オープンソースのRaspberry Piプラットフォームをベースにしている。オープンソースとAIの交差点で多くのことが起きているという証拠が増えている。

H2O.ai

以前にも H2O.ai について取り上げましたが、主なツールが無料でオープンソースであるため、機械学習と人工知能の分野で名を馳せています。メインの H2O プラットフォームと、Apache Spark で動作する Sparkling Water は、ダウンロードするだけで入手できます。これらのツールは、非常に柔軟なオープンソース ライセンスである Apache 2.0 ライセンスの下で利用可能であり、わずか数百ドルで Amazon Web Services (AWS) やその他のクラスター上で実行することもできます。

マイクロソフトの登場

「私たちの目標はAIを民主化し、あらゆる個人と組織がより多くのことを達成できるようにすることです」とマイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は語った。そのため、Microsoft は Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) の反復を続けています。これは、TensorFlow や Caffe と競合できるオープンソース ソフトウェア フレームワークです。 Cognitive Toolkit は、64 ビットの Windows および Linux プラットフォームで動作します。

「Cognitive Toolkit は、複数の GPU と複数のマシンにわたって大規模なデータセットに効率的に拡張できる独自のニューラル ネットワークをユーザーが作成、トレーニング、評価できるようにすることで、エンタープライズ グレード、プロダクション グレードの AI を実現します」と Cognitive Toolkit チームは報告しています。