IBMの新しいデータ分析アルゴリズムは、20分で9TBのデータを分析できる
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IBMは最近、スイスのチューリッヒ研究所がデータ分析アルゴリズムにおいて画期的な進歩を遂げ、膨大なデータ分析の複雑さ、コスト、エネルギー消費を2桁削減できると発表した。この動きは、企業が大量のデータを抽出して使用し、より迅速かつ効率的に正確なモデリングを行うのに大いに役立ちます。 この結果を検証するために、IBM の研究者はドイツのユーリッヒ研究センターにある JuGene スーパーコンピューターで 9TB のデータを検証しました。 IBM Blue Gene/p をベースにしたこのシステムは、72 台のキャビネット、294,912 個のプロセッサ、ピーク時の計算能力 1PFlops を備え、現在世界で 4 番目に高速なスーパーコンピュータです。従来のアルゴリズムを使用した場合、9TB のデータを分析するには 1 日以上かかります。新しいアルゴリズムにより、分析は 20 分以内に完了しました。消費電力に関して言えば、システムは1日連続稼働すると562,800kWhの電力を消費しますが、今回の実験での消費電力はわずか700kWhで、これは旧アルゴリズムの1％に相当します。 IBMは、新しいアルゴリズムを使用したスーパーコンピュータの計算能力がまもなくユーザーに提供され、大企業の膨大な量のデータの分析効率が向上すると述べた。 新しいアルゴリズムの2人の主研究者はコスタス・ベカス博士とアレッサンドロ・クリオーニ博士である。 |
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