新しいアルゴリズムによりクラウドデータベースのパフォーマンスが向上

Gigaom の Jordan Novet 氏の報告によると、MIT の研究者らは DBSeer と呼ばれるアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムにより、クラウド データベースのパフォーマンスが向上し、ユーザーのコストが削減されます。

記事の全文は次のとおりです。

MIT の研究者は、データベース クラウド インフラストラクチャをより効率的にし、できるだけ広範囲に分散させるのではなく、より少ないサーバーに同様のワークロードを押し込むことを目的とした DBSeer と呼ばれるアルゴリズムを開発しました。

現在、多くのデータベース企業は、レイテンシを低く抑えるために処理責任を分散しています。しかし、クラウドプロバイダーの観点から見ると、研究者の DBSeer アルゴリズムを採用することで、クラウド データベースのパフォーマンスを向上させることができます。

研究者による最近の論文によると、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS) プロバイダーはサーバー上で仮想マシンを実行しますが、特定のサーバー上で実行されているアプリケーション間でリソースを共有できないため、データベースにとって最も効率的なアプローチではない可能性があります。このホワイト ペーパーでは、現在のワークロードに関するより優れた洞察を提供し、将来のワークロードのニーズを予測し、さまざまなサーバー間でさまざまな種類のワークロードを集約します。研究者らは、クラウドプロバイダーは仮想マシンの数とサイズに基づいて顧客に支払いを要求するのではなく、サービスレベル契約を調整して一定レベルのレイテンシを約束できると指摘している。

DBSeer は、データベース アプリケーションおよびサーバー メーカーの関心も集める可能性があります。Teradata (エンタープライズ データ ウェアハウス ソリューションの世界的リーダー) は、このアルゴリズムを独自のソフトウェアにすることを計画しています。当時、現在マイクロソフトに勤務するカルロ・クリノ氏もMITの研究者の一人でした。さらに、中国のネットワークサーバーサプライヤーであるQuanta Computerもこの研究に資金援助を提供した。

これまでのところ、DBSeer は、トランザクション MySQL データベースのワークロード需要を正確に予測するために GitHub でのみ実証されています。このアルゴリズムを他のデータベース管理システムに適用するには、今後さらに研究が必要になるでしょう。

考え方を変えると経済的にも良い結果が生まれます。クラウド プロバイダーのデータ センター内で顧客が使用するハードウェアが増えるほど、コストが高くなります。これらのデバイスがより効率的に動作できれば、ユーザーのコストが削減される可能性があります。