8月23日、百度のCEOであるロビン・リー氏は中国国際知能産業博覧会で講演し、一般の人々は人工知能について誤解していると述べた。 李延宏氏は、人工知能は人間のように見えるべきではないというのが最初の誤解だと考えている。人間のように見える機械をどうやって作るか、あるいは機械にどうやって歩いたり走ったり階段を上り下りしたりすることを学ばせるかということに、我々のエネルギーを費やすべきではない。これが機械時代の考え方だ。機械が人間の肉体的な力に取って代わることを望むなら、この問題は産業時代にすでに解決されています。解決する必要があるのは、機械が人間のように考えるようにすることです。
2つ目の誤解は、機械がどのようにして人間のように考えることができるかということです。現在、人間の脳がどのように機能するかについて多くの研究が行われていますが、ロビン・リー氏はこのアプローチは実現不可能だと考えています。人工知能はバイオニクスではありません。現在の人工知能技術、さまざまなアルゴリズム、近年のイノベーションは、実際には人間の脳の動作原理とはほとんど関係がありません。実際のところ、人間はまだ人間の脳がどのように機能するかを解明しておらず、ましてや機械を使って人間の脳の働きの原理を模倣することなどできていません。したがって、人工知能は人間の脳の動作原理を模倣することではなく、人間の脳が達成できる価値や機能を機械を使って実現することです。 3つ目の誤解は、人工知能の「脅威理論」です。多くの人が、いつか人間が機械に支配され、自分たちが作り出したテクノロジーが人間を滅ぼすのではないかと心配している。李延紅氏は、この心配はまったく必要のないことだと考えている。なぜなら、日々の技術研究をすると、想像していたよりもはるかに難しいことが分かるからです。機械が人間のように考えること、いわゆる AGI の実現は、実はまだ私たちにとって非常に遠い道のりです。 李延紅氏は、AIという言葉をよく考えてみると、それは人工的で偽物を意味するため、実際の人間の思考、能力、起こり得るリスクからはまだ遠いと考えています。したがって、技術が十分に早く成熟せず、問題が発生することをより心配すべきです。 人工知能は60年以上にわたって発展してきました。「人工知能」という用語は、1956年のダートマス会議で初めて登場しました。中国工程院の院士である高文氏は2016年に、人工知能にはこれまで60年の歴史があり、3つの主要な学派があると述べました。
今日の人工知能の波はコネクショニズムの勝利です。実際、人工知能の発展は3つの段階を経る必要があります。1つ目は保存と計算ができる計算知能、2つ目は聞く、話す、見る、認識できる知覚知能、3つ目は理解して考えることのできる認知知能です。人々が通常心配していること、そしてホーキング博士が2014年に人工知能の悪魔理論として提唱したことは、認知知能の第3段階を指します。しかし、認知知能は、従来のモデル構築、データトレーニング、パラメータ調整によるディープラーニング技術だけに頼ることはできないというのが、業界の基本的なコンセンサスです。 データ集約型の人工知能は、個人のプライバシーに関する懸念や問題ももたらします。昨年、ジョン・ノートンはガーディアン紙に「21世紀のマルティン・ルターがテクノロジー教会に挑戦する」時が来たと書いた。 ノートンはこう書いている。
ロビン・リー氏が述べたように、人間はまだ人間の脳がどのように機能するかを解明しておらず、ましてや機械を使って人間の脳の働きの原理を模倣することはできない。認知能力の実現に向けて進むのは遠い道のりだ。今は誤解があるかもしれないし、私たちはまだ模索している最中だ。しかし、一つだけ間違いないのは、人工知能の発展は間違いなく生活をより良くするためだということです。今年初めに「中国人はプライバシーにそれほど敏感ではない」という一文が世論を刺激したことを今でも覚えています。結局のところ、人々は知能だけでなく、知能が社会と生活にもたらす「善」にも関心を持っているのです。 |
<<: データラベラーの視点からAI技術の詳細な応用を検討する
>>: 「ブロックチェーン+人工知能」は医療金融やその他の応用シナリオに応用されています
執筆者 | Yan Zheng制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)...
人工知能は、車の運転、バーでのミキシング、戦争など、驚くべきことを行っていますが、ロボットマスクが脚...
人工知能がスマートフォンアプリとユーザーエクスペリエンスをどのように変えているのか。進化し続けるテク...
アルゴリズム1: クイックソートアルゴリズムクイックソートは、Tony Hall によって開発された...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
マイクロソフトのレドモンド研究所の副社長であるデュメイス氏は、ディープラーニング技術が2017年にオ...
現段階では、人工知能 (AI) が社会に与える影響に関する議論のほとんどは、信頼性、公平性、悪用され...
[[402211]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-575...
WeChatミニプログラムにゲーム「Jump Jump」が登場して以来、多くのWeChatユーザーが...
私は、機械学習コミュニティで手動の特徴エンジニアリングが非常に人気があった 2013 年から自然言語...
人工知能は私たちの仕事を奪うのでしょうか?シリコンバレーの幹部が今日の最先端の AI テクノロジーに...
最近、オンライン機械翻訳ソフトウェアが日本で非常に人気になっています。この翻訳ソフトはDeepLと呼...
重要な実現技術である AI の急速な成功により、より広範なデジタル変革とイノベーションの取り組みへの...