人工知能システム:無制限の核融合反応を現実のものに

人工知能システム:無制限の核融合反応を現実のものに

近年、研究者らはトカマクの停止や損傷の原因となる核分裂反応を研究している。核分裂反応を予測・制御できる人工知能システムは、2021年にアルゴンヌ国立研究所に到着し、米国最大のエクサスケール・コンピュータ・システムとなることが期待されているオーロラ・スーパーコンピュータの最初のプロジェクトの1つに選ばれた。現在、人工知能は地球がより多くのエネルギー供給を利用できるようにするための研究に熱心に取り組んでいます。最終的には核融合エネルギーの謎が解明され、研究者は太陽や星にエネルギーを与えるプロセスを捉え、制御できるようになる。

米国エネルギー省プリンストンプラズマ物理研究所(PPPL)とプリンストン大学の研究者らは、新型の巨大なスーパーコンピュータを使って、トカマクと呼ばれるドーナツ型の装置の使い方を研究したいと考えている。

近年、研究者らはトカマクの停止や損傷の原因となる核分裂反応を研究している。核分裂反応を予測・制御できる人工知能システムは、2021年にアルゴンヌ国立研究所に到着し、米国最大のエクサスケール・コンピュータ・システムとなることが期待されているオーロラ・スーパーコンピュータの最初のプロジェクトの1つに選ばれた。

このコンピュータ システムは、1 秒あたり 100 ペタフロップスの演算が可能で、これは今日の最大規模のスーパーコンピュータの 50 ~ 100 倍の速度です。 「私たちの研究では、進歩を加速させるために人工知能のディープラーニングのアプローチを使用します」とプリンストンプラズマ物理学研究所の研究物理学者ウィリアム・タン氏は語った。

この画期的なプロジェクトは、ITER などの燃焼プラズマ核融合システムを予測および制御するための実験的に検証された方法の開発を試み、核融合エネルギーの有効な実用性を実証します。 ITERの正式名称は「国際熱核融合実験炉」と伝えられており、別名「人工太陽」とも呼ばれています。建設現場は南フランスのカダラッシュという小さな町にあります。欧州連合、米国、中国、日本、韓国、インド、ロシアの7カ国が参加した。 TIER は人類史上最も複雑な科学プロジェクトとしても知られています。

[[245787]]

ITER施設の原子力技術者は、太陽よりも高温に耐えられる超強力な材料を開発するためにロケット科学者の協力を得ている。 ITER 装置の直径は 5 メートル、断面は 30 x 30 センチメートルです。ITER の圧縮リングが巨大な磁石を所定の位置に固定します。

水素プラズマは太陽の中心部の10倍の熱である1億5000万度まで加熱され、核融合反応が起こる。核融合反応は、トカマクと呼ばれるドーナツ型の原子炉で起こります。トカマクは、金属壁から離れた場所に過熱されたイオン化プラズマを閉じ込めて循環させる巨大な磁石に囲まれています。

超伝導磁石は、星間空間と同じ温度である摂氏マイナス269度まで冷却する必要がある。科学者たちは長い間、太陽内部で起こる核融合プロセスをシミュレートしようと試みてきた。それが安価で安全かつクリーンな電力をほぼ無制限に供給できると信じていたのだ。

プルトニウムとウランの原子を分裂させる既存の核分裂炉とは異なり、制御不能な核融合連鎖反応のリスクはなく、長寿命の放射性廃棄物も発生しない。

プリンストン プラズマ物理学研究所が開発したディープラーニング ソフトウェア システムは、「リカレント ニューラル ネットワーク フュージョン システム (FRNN)」とも呼ばれています。これは、ユーザーが関心のあるイベントを検出するためにコンピューターをトレーニングするために使用できるニューラル ネットワークで構成されています。

同時に、この人工知能「再帰型ニューラルネットワーク融合システム」は、核分裂反応中に大規模なトカマクプラズマがどのように分解するかを迅速に予測し、タイムリーに効果的な制御措置を講じることができます。

この研究の全体的な目標は、核分裂が起こる少なくとも 30 ミリ秒前に 95% の予測精度と 5% 未満の誤警報率を要求する国際熱核融合実験炉 (ITER) の厳しい要件を満たすことです。

<<:  人工知能は優れたサイバーセキュリティツールだが、諸刃の剣でもある

>>:  Apple Store 店員から機械学習エンジニアへ: AI を学び始めた経緯

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AI の知覚を人間の知覚と直接比較できないのはなぜですか?

人間レベルのパフォーマンス、人間レベルの精度…顔認識、物体検出、問題解決など、AI システムを開発す...

海外のAIは使えない?国内お宝AIツール6選をシェア!

Chat GPTが普及して以来、さまざまなAIツールが次々と登場しました。AIの出現により、多くの...

プログラミングと数学の基礎が乏しい場合、人工知能を始めるにはどうすればよいでしょうか?

1. AI開発の現状1.1 コンセプトWikipedia によると、人工知能とは、人間や他の動物の...

人間の仕事が危機に瀕しているか?この時代にいかに目立つかが非常に重要です

序文「データ奴隷」現象は、AI時代の新たなエリート層を生み出したが、同時に、すでに強大な企業をさらに...

2024年に生成AIを支援する3つのテクノロジー

ChatGPT の素晴らしい初年度が終わりに近づくにつれ、生成型人工知能 (genAI) と大規模言...

ハイテク大手の新たな戦場:ロボットの時代が始まる

人類の生産性の発展の歴史をみると、肉体労働の時代、機械化の時代、電化の時代、自動化の時代を経て、現在...

基本的なプログラミングアルゴリズムを簡単にマスターする(パート3)

[[121972]]基本的なプログラミングアルゴリズム(I)基本的なプログラミングアルゴリズム(I...

2018 年に知っておくべき 15 の人工知能統計

人工知能(AI)は日々驚異的な速度で成長しており、それに伴い、さまざまな業界を取り巻く統計も変化して...

顔認識にもマスターキーはあるのでしょうか?

顔認識は、携帯電話のロック解除、住宅コミュニティへの出入り、消費者の支払い、ビジネス取引の処理など、...

...

インテリジェントな顧客サービス チャット モジュールの 3 つのソリューションを比較すると、どれが気に入りましたか?

現在のインテリジェント顧客サービス市場とその NLP 分野において、チャット モジュールは非常に重要...

Zookeeper の選出アルゴリズムとスプリットブレイン問題の詳細な説明

ZKの紹介ZK = 動物園の飼育係ZK は、マイクロサービス ソリューションにおけるサービス登録と検...

Redditのネットユーザーが議論中!コンピューティング能力とデータは本当にすべてを解決できるのでしょうか?

誰もが知っているように、コンピューティング能力とデータは非常に重要ですが、それだけで十分でしょうか?...

マイクロソフト、感情分析技術の販売を中止し、顔認識ツールの使用を制限

マイクロソフトは、人工知能システムのためのより責任ある枠組みを構築する取り組みの一環として、画像分析...

最新の! 2018年中国プログラマーの給与と生活に関する調査レポート

中国インターネット情報センター(CNNIC)が発表した第41回中国インターネット発展統計報告によると...