Wired 誌は、大型ハドロン衝突型加速器の物理学者たちが、ヒッグス粒子の特性を明らかにするプログラムの開発にプログラマーの協力を求めていると報じている。成功すれば、少額のボーナスと計り知れない名声を得られることが期待できます。 「ヒッグス粒子機械学習チャレンジ」と呼ばれるこのプロジェクトでは、最も優れたアルゴリズムを開発したプログラマーに7,000ドルの賞金が提供される。 粒子の重要な特性は、他の粒子に崩壊する確率です。大型ハドロン衝突型加速器のATLAS検出器実験では最近、ヒッグス粒子が2つのタウ粒子に崩壊する信号を観測したが、崩壊信号は非常に弱く、背景ノイズにかき消されてしまった。ヒッグス粒子機械学習チャレンジの目標は、高度な機械学習手法を使用して、信号をバックグラウンドノイズから分離することです。検索を改善するためのアルゴリズムを開発するために、プログラマーが素粒子物理学の知識を持っている必要はありません。最も優れたアルゴリズムを考案したプログラマーには 7,000 ドル、2 位には 4,000 ドル、3 位には 2,000 ドルが授与されます。 オリジナルリンク: http://m.cnbeta.com/view_294235.htm |
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