読むものを決めるのがメディアではなく、モバイル アプリケーションやソーシャル ネットワークになることに慣れてきた今、Apple は iOS9 でリリースされるニュース アプリケーションの編集者を採用する予定です。 Facebook の Instant Articles のリリースと Verizon の AOL 買収に続き、Apple は最近の WWDC で iOS9 アップデートに News と呼ばれるニュース閲覧アプリを含めることを発表し、テクノロジー業界でますます激化するコンテンツ戦争に加わった。ニュース発行者は、Apple に RSS フィードを提供したり、Apple が提供するツールを使用して、写真やビデオなどを含むマルチメディアの読書エクスペリエンスを作成したりできます。これは、プレゼンテーションの点では Facebook Instant Articles と非常によく似ています。 しかし、Facebookとは異なり、Appleはコンテンツの審査作業をアルゴリズムやユーザーのソーシャルネットワークに完全に任せたくないようだ。9toMacは今日、Appleが編集者を雇っていることを発見した。求人広告には次のように書かれています。 「成功する編集者は、傑出したコンテンツとモバイルニュースを好む、野心的で細部にこだわるジャーナリストです。彼らは速報ニュースに対する強い直感を持っていますが、アルゴリズムが識別できない独創的で驚くべきストーリーを認識することもできます。」 このポジションの職務目標には、「変化するニュース情報の流れの管理を支援し、世界最大の出版社と協力し、大規模および小規模の高品質な出版社からコンテンツを取得し、コンテンツ開発のトレンドを把握し、プラットフォームの革新を支援する」などが含まれます。 このニュースを理解する一つの方法は、コンテンツがアルゴリズムやソーシャルレコメンデーションにますます依存する時代に、Apple は人道的なカードを切りたいと考えているということだ。つまり、ニュースは、大手メディアがアルゴリズムによるランキングで見出しを競う領域ではないということだ。編集者は、何がより重要な速報ニュースで、何がより良い記事かを決定する権限を持つようになります。小さくて美しいコンテンツも発見される機会を持ち、ユニークでオリジナルなコンテンツが生き残る余地が残ります。 別の観点から見ると、Apple のニュース集約は編集者の役割をさらに弱めています。 一方で、ニュースコンテンツは必然的にモバイルデバイス上の無料かつ基本的な「サービス」になりつつあります。インターネット企業、通信事業者、携帯電話メーカーはいずれもコンテンツポータルになりたいと考えています。 Apple 以前にも、一部の携帯電話メーカーがすでにニュース アグリゲーションをシステムに組み込んでいました。たとえば、Samsung は Flipboard と提携しており、HTC も独自のニュース アグリゲーション サービス BlinkFeed を提供しています。この傾向を受けて、常にオリジナルコンテンツに重点を置いてきたニューヨークタイムズでさえ、ペイウォールを撤廃し、ニュースの集約を始めざるを得なくなった。集約アプリケーションには通常、人間の介入が伴いますが、アルゴリズムのスクリーニングは依然として最も重要な役割を果たします。 一方、WeChat MomentsやFacebookのInstant Articlesに代表されるように、ソーシャルリーディングは読書の主流になりつつあります。 Wired が記事の中でコンテンツ制作者に思い出させたように、チャンネルがもたらす普及の恩恵を享受する一方で、チャンネルがコンテンツ提供者に与える影響は徐々に深まっていくだろう。ニュース アグリゲーションの選択は、従来のメディアの編集者のようにコンテンツ制作には影響しませんが、コンテンツ制作者の判断には影響します。 Apple の編集者は、コンテンツ制作者が推奨アルゴリズムに従うことを阻止し、独創的なコンテンツの制作を奨励できるかもしれない。しかし、コンテンツ制作者は、できるだけ多くのチャネルから推奨露出を得ることを検討することが多い。 さらに、Appleのニュースサービスも収益モデルの問題に直面している。Facebookと同様に、コンテンツ発行者はニュースに広告を掲載することができ、Apple自身もニュースで広告を販売し、広告主に30%の手数料を請求することになる。 Apple のアプリケーション エコシステムと同様に、これはユーザーを Apple の携帯電話の購入に誘うもう 1 つのソフト パワーになり得ます。ただし、この収益モデルの前提では、コンテンツに関する編集者の発言権は、多くの要素の 1 つにすぎないようです。 インターネット企業、ソーシャル ネットワーク、スマートフォンが私たちが読むものを決め、ロボットがすでにかなりの量のコンテンツを制作できるようになった今、編集者という立場は、消滅することはないにしても、多くの 0 と 1 の背後にひっそりと隠れることしかできません。 |
<<: Java における 4 つの基本的な暗号化アルゴリズムの分析
>>: NoSQLデータベースの分散アルゴリズムの詳細な説明
現在、外国の科学技術チームがAI技術を利用して、唯一の子供を亡くした母親の長年の願いを叶えた。彼らは...
大学で何を専攻するかは、慎重に考える必要があります。結局のところ、大学の専攻の選択は私たちの将来の発...
メディアがSoraを大々的に宣伝するなか、OpenAIの紹介資料ではSoraを「世界シミュレーター」...
数か月前の2017 GMICカンファレンスで、ホーキング博士は再びAI脅威論を提起し、「強力なAIの...
11月26日の英国デイリーメール紙によると、スペースXとテスラのCEOであるマスク氏は、人間の知能の...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ディープラーニング技術は複雑で、ゼロから開発するのが難しい場合が多いですが、Microsoft の ...
2015年11月27日、イーロン・マスクはイリヤ・スツケヴァー氏がOpenAIの主任科学者として参...
ヘルスケア分野では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が患者のケア、診断、治療に大きな進歩を...
11月1日、2018年百度世界大会が北京で開催されました。「YES AI DO」をテーマにしたこの大...
人々の印象では、AIは「多数派」に属する技術カテゴリーであると私は信じています。いわゆる多数とは、第...
かつて、機械学習という用語は科学的な光輪に包まれており、複雑なアルゴリズムにデータを「入力」して有用...