AIと自動化革命に備える10の方法

AIと自動化革命に備える10の方法

人工知能と自動化はもはやSFの世界の話ではなく、ビジネスの世界と消費者の世界の両方で非常に現実的かつ成長しつつある存在です。多くの企業にとって、AI は高度なデータ分析を通じて業務を効率化し、意思決定を改善することができます。日常的なタスクを自動化することで、従業員はビジネスを前進させる大規模なプロジェクトに集中できるようになります。

[[257312]]

もちろん、AI革命の準備ができていなければ、大きな潜在的利益を享受することはできません。私たちは、若手起業家協議会の委員たちに以下の質問をしました。

企業は AI と自動化革命にどのように備えればよいのでしょうか?

彼らのベストな回答は次のとおりです。

1. AIがどこに当てはまるか自問する

AI がビジネス モデルにどのように適合するかを考えてみましょう。あなたの業界に混乱をもたらす可能性はありますか?それはあなた自身に問いかけ、真剣に考えなければならない質問です。

2. 自分自身を教育する

AI や自動化のメリットは得られない、あるいは使用する必要はないと考えるかもしれませんが、それは愚かな考えかもしれません。できる最善のことは、自分自身を教育し、特定の業界にとってそれらが何を意味するのかを理解することです。常に先手を打つことができれば、競合他社よりも有利になれるかもしれません。

3. 従業員のトレーニングに時間をかける

AI を将来のビジネス戦略の一部にすることを決定した場合は、チームがこれを認識し、AI が仕事の改善にどのように役立つかを理解する準備ができていることを確認する必要があります。つまり、従業員のトレーニングに時間を費やす必要があるということです。従業員に日常業務で AI を活用する方法を示すことで、AI をより身近に感じてもらえるようになります。

4. 小さく始める

AI/自動化を一度に大規模に使用するのは困難な場合があるので、まずは小規模から始めましょう。まず、Web サイトにチャットボットを追加するか、単純なタスクを自動化するツールを使用します。そうすれば、AI/自動化革命に圧倒されるのではなく、ゆっくりと慣れていくことができます。

5. ワクワクする

技術の進歩は恐ろしいこともありますが、非常に刺激的なものでもあります。ほとんどの場合、これらのツールはあなたを助けるために作られています。ですから、それらに興味を持ち、それらについて学び、あなたのビジネスがそれらからどのような利益を得ることができるかを考えてみましょう。

6. AIがあなたをリーダーとして位置付ける方法を理解する

AI と自動化が特定の業界でどのように最も役立つかを理解することは、それらを効果的に活用するために重要です。この技術は多くの業界で絶賛されており、ほぼすべての業界で次なる大物として注目されています。常に一歩先を行き、テクノロジーを活用しましょう。自分の分野でテクノロジーを最大限に活用すれば、他社が追随するリーダーになれるからです。これが私たち全員が望む立場です。

AI と自動化は日常の多くの機能を担っていますが、だからといって、それらが単純に自動化されたままでいられるわけではありません。人工知能と自動化には、セキュリティの脅威に対する高度な監視が必要です。 AI システムがマルウェアに感染すると、IT インフラストラクチャ全体にすぐに損害を与える可能性があります。会社のデータを安全に保つために、すべての従業員が安全なセキュリティ対策を十分に理解していることを確認してください。

8. データインフラストラクチャを改善する

人工知能は良質なデータに依存します。したがって、AI を処理するためのインフラストラクチャが整備されていることを確認する必要があります。この作業には高価なツールは必要ありません。優れたデータ サイエンスの手法を活用できるからです。重複したデータや誤ったデータを必ず除去してください。インフラストラクチャが整えば、AI 革命を最大限に活用する準備が整います。

9. 新しいテクノロジーを常に最新の状態に保つ

テクノロジーは常に変化しています。新しい企業が登場し、古い企業は消えていくため、時間を節約し、ビジネスの成長に役立つより速い方法があるかどうかを判断するために、何が起こっているかを常に把握しておくことが重要です。レビューを読み、競合他社が推奨するツールに注目してください。

10. 人的要因に注意を払う

人工知能は従業員にとって脅威とみなされることが多いが、多くの経営者や企業オーナーも懸念している。経営陣は、批判的思考、共感、顧客満足度、創造性など、AI が苦手とする分野に多額の投資をする必要があります。機械は退屈で反復的な作業を置き換えることだけを目的としていますが、パーソナライズされたアプローチには独自の素晴らしさがあります。

<<:  フランスの科学者がアリのように移動できる六脚ロボットを開発

>>:  知っておくべき 10 個の機械学習 API

ブログ    

推薦する

エッジAIとは何ですか?

エッジ AI は、今日のデジタル変革の時代に台頭している 2 つのテクノロジー、エッジ コンピューテ...

2021年にAIは暗号通貨分野に参入するでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

国防総省は「数日前」に出来事を予測できる人工知能をテストしている

クラウド コンピューティングもこの設定で重要な役割を果たし、世界中から収集された膨大な量のデータを効...

Google CEO ピチャイが、Google 史上最強のモデル「ジェミニ」と人工知能の時代を深く分析

12月7日水曜日、米国現地時間、Googleは新世代の人工知能モデル「Gemini」をリリースした。...

DataCanvas Jiuzhang YunjiがCOOL NEWSをリリースし、企業が独立したAIを構築できるよう支援

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の応用が深まるにつれ、データの価値はますます顕著...

Apple、たった1文で写真をレタッチできる新AIモデルMGIEを披露

2月8日、マイクロソフトの急速な発展と比較すると、AppleのAI分野における展開ははるかに控えめで...

...

スタートアップにハイエンド AI を実装するにはどうすればよいでしょうか?

【51CTO.comオリジナル記事】 [[193891]] 人工知能は、1956 年のダートマス会...

音声アシスタント業界はどこへ向かうのでしょうか?

プログレス・パートナーズの創設者兼シニアマネージングディレクターのニック・マクシェーン氏は、「今後数...

人工知能とロボットが医療業界を「支配」していますが、あなたは安心していますか?

人間社会が発展するにつれて、知性は新たな生産要素になりました。近年、人工知能産業の発展は爆発的な成長...

...

...

...