人工知能はモノのインターネットにおける次のブレークスルーとなるでしょうか?

AIoT は、モノのインターネットとそれに接続されたデバイスのネットワークをクラウドから解放し、インテリジェンスをエッジに移動して、より安全な新しいユースケースについてほぼ瞬時に意思決定できるようにします。

AI は比較的新しい技術ですが、何年も前から存在しているようです。 AI は人気があるにもかかわらず、その機能の面では明らかにそれほど魅力的ではありません。主に遠隔地のデータセンターに設置され、複雑なアルゴリズムを使用して大量の情報を処理できます。

興味深いのは、時間の節約、タスクの自動化または排除、セキュリティの強化、印象の向上など、AI が企業や消費者にもたらすメリットです。人工知能は多くの企業にとって非常に貴重なツールであると同時に、私たちの生活の一部にもなっています。

AI の最も成功する潜在的な相乗効果の 1 つは、相互にやり取りできるソフトウェア、センサー、テクノロジーが組み込まれたデバイスのネットワークであるモノのインターネットです。これまで分離されていたユニット間の通信により、より大規模で複雑なデータセットを照合できるようになり、AI モデルに分析や対応のための豊富な資料が提供されます。

より優れた、より大きなデータセットをキャプチャできるデバイスと、それらのデータセットを最大限に活用できる AI を組み合わせることで得られる相乗効果は、自然な融合点であり、私たちが「モノの人工知能 (AIoT)」と呼んでいるものです。理想的な未来では、データを取得して照会し、それを使用して新しいユースケースでコンテキスト化してアクションをトリガーし、生活を向上できるスマート デバイスのネットワークに頼ることができます。

おそらく、AIoT の最も革新的な要素は、従来のクラウド構造から解放されることです。 AIoT は、インテリジェンスをクラウドに保存し、データの解釈をクラウドに依存するのではなく、デバイス自体をインテリジェントにします。

処理と意思決定はすべてデバイス上で行われるため、ほぼ瞬時の意思決定が可能になります。 Statista は、2025 年までに IoT デバイスの数が 750 億台を超えると予測していますが、クラウド インフラストラクチャではその規模にまで拡張することができません。デバイスが急増するにつれて、クラウドとの間で継続的にデータを送受信することに伴う遅延の問題を排除することが、IoT ネットワーク全体にとって重要になります。

それに加えて、ユーザーのプライバシーの問題もあります。消費者のプライバシーに対する懸念が高まり続ける時代において、データセキュリティはこれまで以上に重要です。 2021 年のシスコの調査によると、消費者のほぼ半数 (46%) が自分の個人データを効果的に保護できるとは思っておらず、「スパイされている」または「監視されている」という感覚がますます懸念されています。

AIoT デバイスは、データを取得して送信するのではなく、データをオンボードで保持し、悪意のある広告目的を持つテクノロジー大手と共有されないようにします。多くの場合、これらのデバイスはデータをまったく保存する必要がないため、データ転送が最小限に抑えられ、ハッカーが個人情報にアクセスすることがより困難になります。

この独立性は数値的だけでなく地理的にも当てはまります。AIoT デバイスはほぼどこでも機能する可能性があります。たとえば、現在のスマートデバイスが機能するには、常に安定したインターネット接続が必要です。 AIOT 対応チップにより、スマート ライトやサーモスタットなどのデバイスはネットワークから独立して動作できるようになり、不安定なインターネット接続でも完全な機能を提供できます。

AIoT がデバイスにもたらすメリットを考えると、需要と機会は年々増加しており、多くのエンジニアが AIoT の発展を興奮しながら見守っています。実際、あるリサーチ・アンド・マーケットのレポートでは、この業界は2026年までに驚異的な783億ドルの価値に達し、テクノロジー業界で最も刺激的で急成長している分野の1つになると予測されています。