2019 年の AI、セキュリティ、IT 運用、IoT に関する主な予測

2019 年の AI、セキュリティ、IT 運用、IoT に関する主な予測

次の技術変化が始まる前に、将来の発展の方向を予測・判断し、技術変化に伴う可能性のある困難を軽減する必要があります。 「未来を予測する:2019 年の人工知能、セキュリティ、IT 運用、モノのインターネットに関する最もホットな予測」は、さまざまなホットな分野の将来の発展方向について、何千もの顧客と研究チームからの洞察をまとめた参考記事です。

2019 年の主な予測は、次のようにまとめることができます。人工知能と機械学習 - 研究室からの脱却、セキュリティ - 増大するコンプライアンス要件と進化するデジタル環境への対応、IT 運用 - アプリケーションのモビリティへの重点、モノのインターネット - すでに現代の企業に浸透しています。

人工知能と機械学習:「見る」から「実装」へ

  • ほとんどの企業はすでに AI テクノロジーを購入し、日常業務で使用しており、こうした投資が大きな利益をもたらすと考えています。
  • AI を早期に導入した人の 83% が、これらの技術製品の使用から大きなメリットを得たと述べています。さらに、早期導入者の 76% が、認知技術が 3 年以内にビジネスの変革に役立つと回答しています。
  • 不正行為の検出から IT の最適化まで、2019 年には AI がさらに広く使用されるようになるでしょう。

セキュリティ: 新しいトレンドとテクノロジーは新しい機会を意味します

  • 2019 年には、DevOps の導入により、デジタルとオフラインのコラボレーションが向上します。ワークフローを簡素化し、クラウドのメリットを強化する必要性により、マルチクラウドの展開を通じて、データセットとワークフロー間の障壁がさらに解消されます。 API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) は、ユーザーの生産性を向上させ、より多くのメリットを生み出すことを期待して、さまざまなテクノロジを統合し続けます。
  • 「バーチャルアナリスト」の台頭は企業の既存の構造を変えるだけでなく、企業が既存のリソースを拡大するのに役立ちます。これにより、手動処理手順がなくても最も安全な環境が確保されます。
  • EU 一般データ保護規則 (GDPR) の積極的な実施により、企業は IDS と対応策をより適切に調整し、自社のデータとデータを処理するテクノロジーが安全に展開され、準拠していることを簡単に証明するために、テクノロジーとプロセスにさらに多くのエネルギーを投資する必要に迫られることになります。

IT運用:企業はマルチクラウドの導入を推進する

  • マルチクラウド展開により、企業はリスクとコストを最大限に削減できるため、企業の戦略的展開に不可欠なオプションになります。ただし、クラウドの導入に関しては、関係者はさまざまな事業部門やインフラストラクチャ構築の成熟度を考慮する必要があります。これにより、従業員の間で人工知能と機械学習のさらなる普及が促進されるからです。
  • 環境間でのアプリケーションの移行が必須になるにつれて、コンテナの採用は増加します。コンテナ化されたワークロードにより、開発者は事前の構築やコストをかけずにさまざまな環境で作業できるようになります (GPU 依存関係などを除く)。さらに、コンテナは継続的インテグレーション/継続的デプロイメント (CI/CD) に適しており、環境間での迅速なアプリケーションデプロイメントにも使用できる共有リポジトリにコードを組み込むことが容易になります。
  • IT 部門は、外部のアプリケーションやサービスを取得および管理するセンターへと進化します。したがって、IT 部門のプロダクト マネージャーの数は大幅に増加することになります。開発者と IT 運用担当者 (セキュリティ担当者も含む) の間のコラボレーションとコミュニケーションは重要です。このコミュニケーションの透明性には、パブリック クラウドなどのサードパーティ ベンダー環境も含まれる必要があります。

IoT: モノのインターネットと機械学習が力を合わせてビジネスを支配する

  • センサーデータの価値を認識する企業が増えており、企業内でのモノのインターネットの利用が普及しています。
  • 世界的な視点から見ると、モノのインターネットはより多くの投資と注目を集めるでしょう。焦点の 1 つは、新しいアプリケーションとデータ収集方法の急速な普及を可能にするクラウド サービスと API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) です。エッジ コンピューティングと大規模な分析は、この取り組みにとって急速に重要になりつつあり、組織は IoT をより適切に管理し、セキュリティ リスクに対処できるようになります。
  • IoT は、運用技術 (OT) を取り巻く課題に対処するために、個別の製造、輸送、物流を中心に据えられています。

著者について

[[259072]]

ヤン・リジョン

Splunk 中国ゼネラルマネージャー

Yan Lizhong 氏は現在、Splunk China のゼネラルマネージャーを務めています。 Yan 氏は Splunk に入社する前、チームを率いて新三板に上場する国内のモバイル情報セキュリティ企業を設立し、成功を収めました。

Yan Lizhong 氏は、情報技術分野で豊富な経験を有しています。1994 年に HP China Ltd. に入社し、ネットワーク コンサルタント、キー アカウント マネージャー、シニア チャネル セールス マネージャーなどを務めました。2002 年に Intel Corporation に入社し、アジア太平洋ソリューション部門の戦略協力担当ディレクターを務めました。2005 年に、イスラエルの Check Point Network Security Software Company の営業部長に就任しました。2008 年に Oracle Corporation に入社し、中国チャネル ディレクターを務めました。2013 年初頭、SAP Greater China のプラットフォーム チャネル担当ゼネラル マネージャーに就任しました。

ヤン・リジョン氏は、1991年に上海理工大学でコンピューターサイエンスを専攻して卒業し、その後オーストラリア国立大学で経営学の修士号を取得しました。

<<:  2019年のGAITCイベントが南京で開催され、世界のエリートがスマートシェアリングに注目

>>:  GoogleとOpenAIがマシンビジョンアルゴリズムをより良く研究するための新しいツールを開発

ブログ    

推薦する

機械学習のパフォーマンスを最適化するために必要な 6 つの指標

実行している機械学習の種類に応じて、モデルのパフォーマンスを測定するために使用できるメトリックは多数...

ドローンは倉庫・物流業界の発展をどのように加速させているのでしょうか?

屋内ドローンは、新しい未知の市場でどのようにその有用性を証明できるでしょうか?ドローンは無人自律航空...

Github ホットリスト: 2021 年の最もクールな AI 論文 33 件をレビュー!多くの中国人作家が選ばれた

[[435977]]現在、AI技術は急速に進歩しており、毎年多くの優れた論文が発表されています。 2...

...

...

...

人工知能はディープラーニング技術を使用して先進運転支援システム(ADAS)を強化します

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou人工知能と機械学習は、ディープラーニング技術の力を活用し...

カナダ工学アカデミー会員のソン・リャン氏:将来の人工知能システムはネットワークの形で存在するだろう

12月5日、国務院の承認を得て、科学技術部と河南省政府の共催により、12月6日から8日まで河南省鄭州...

嫌がらせ電話をかけてきた相手は実はAIロボットだった?

「ネットワークの向こう側に犬がいるかどうかは分からない」 - テクノロジーの発展により、同じ原理が...

テレンス・タオ:2026 年には、GPT が数学論文の共著者となる予定です。 GPT-4の「フルバージョン」を事前に試してみたら衝撃を受けた

3か月前、OpenAIのGPT-4がデビューし、注目を集めました。そのマルチモーダル機能は人類に衝撃...

サイバーセキュリティにおける生体認証:データ保護の強化

今日のデジタル時代では、広大なインターネット上での絶え間ない情報交換により、前例のないサイバーセキュ...

...

AIの覚醒はなんと恐ろしいことか!人工知能は人間に取って代わり、地球の新たな支配者となるのでしょうか?

人工知能が人類を転覆させるのではないかと人々が心配する理由は2つしかありません。1つ目は、ロボットの...

CVPR 2017 論文の解釈: フィーチャーピラミッドネットワーク FPN

論文: 物体検出のための特徴ピラミッドネットワーク論文アドレス: https://arxiv.org...