中国の人工知能コンピューティングパワーレポート：インターネット産業への投資が最も多く、都市ランキングでは杭州が1位

「中国の人工知能の応用と商業化の探究は世界と同レベルだが、コンピューティングパワー、アルゴリズム技術、データの公開性には明らかな欠点や欠陥がある。人工知能市場の発展はまだ初期段階にある。同時に、IDCはコンピューティングパワー、アルゴリズム、データのあらゆる面で、明らかな業界間の違い、業界の障壁、深刻な地域的不均衡が広く存在していることを発見した」。3月28日、IDCとInspurは共同で「2018-2019年中国人工知能コンピューティングパワー発展評価レポート」（以下、「レポート」）を発表し、これを指摘した。

データ、アルゴリズム、計算能力は、人工知能の 3 つの基本要素です。その中で、「コンピューティングパワー」は人工知能の全体的な発展を決定づけるものであり、人工知能を実用化に向けて推進するための基本的なプラットフォームであり、決定的な力でもあります。そのため、この記事ではこれに焦点を当てています。

コンピューティング能力の向上は人工知能実践の基礎であり出発点である

21世紀に入り、情報技術がもたらした第三次産業革命は人類の生産や生活のあり方を変え、人工知能は第四次産業革命の原動力となるでしょう。コンピューティング能力の向上は、データの量と質、およびアルゴリズムの効率と進化のペースを直接的に向上させることができるため、人工知能システムの全体的な発展と迅速な応用を促進するための中核要素と主な原動力になります。

コンピューティング能力の向上は、チップ、メモリ、ハードディスク、ネットワークなどのすべてのハードウェアコンポーネントが関与するだけでなく、データの種類とアプリケーションの実際の状況に基づいてコンピューティングアーキテクチャ、リソース管理、割り当てを最適化する必要がある体系的なプロジェクトです。現在、コンピューティング能力を向上させるには主に 2 つの方法があります。1 つはアプリケーションから独立しており、アーキテクチャとコア コンポーネントの革新を通じてシステム全体のコンピューティング能力を向上させる方法です。もう 1 つはアプリケーションと密接に関連しており、カスタマイズされたチップ、ハードウェア、システム アーキテクチャを通じて、特定のアプリケーション シナリオまたはワークロードにコンピューティング能力を提供する方法です。

IDCの中国人工知能市場に関する調査データによると、2018年の中国の人工知能市場への投資規模は約25億米ドルで、そのうち約66％がコンピューティングパワーへの投資でした。IDCは、2022年までに中国の人工知能コンピューティングパワーへの投資は50億米ドルを超え、人工知能投資市場全体の規模の約50％を占めると予測しています。

中国の人工知能市場規模と予測

業界の違い: インターネット業界と政府業界がAIコンピューティングパワーの開発をリードしている

中国市場において、最も成熟した人工知能アプリケーションは生体認証アプリケーションです。顔認識、画像認識、音声認識、自然言語処理などの生体認証技術は、ビデオ監視、安全な都市、スマートシティ、自動化された顧客サービス、コンテンツ識別、インテリジェントな推奨、精密マーケティングなどの典型的なアプリケーションシナリオで広く使用されています。

中国でAI応用の成熟度が最も高い8つの業界は、AIコンピューティングパワーへの投資が最も高い業界でもあります。その中でも、インターネット、政府、サービス、金融の4つの業界は、AIコンピューティングパワーの発展をリードする業界です。インターネット業界のコンピューティング能力への投資も際立っており、業界全体の投資の 65% を占めています。

中国市場において、最も成熟した人工知能アプリケーションは生体認証アプリケーションです。顔認識、画像認識、音声認識、自然言語処理などの生体認証技術は、ビデオ監視、安全な都市、スマートシティ、自動化された顧客サービス、コンテンツ識別、インテリジェントな推奨、精密マーケティングなどの典型的なアプリケーションシナリオで広く使用されています。

中国でAI応用の成熟度が最も高い8つの業界は、AIコンピューティングパワーへの投資が最も高い業界でもあります。その中でも、インターネット、政府、サービス、金融の4つの業界は、AIコンピューティングパワーの発展をリードする業界です。インターネット業界のコンピューティング能力への投資も際立っており、業界全体の投資の 65% を占めています。

IDC は、人工知能ソリューションは一般的なアプリケーションと一般的なアプリケーション シナリオに大きく依存するため、業界のアプリケーションとアプリケーション シナリオと高度に統合されている場合にのみ、良好な結果が得られると考えています。

縦軸は市場規模と将来の発展の可能性です。

横軸は、ソリューションが成熟し、広く採用されるまでの予測タイムラインです。

地域差：杭州、北京、深セン、上海、合肥がトップクラス

人工知能の計算能力の分布にも明らかな地域的特徴が見られます。現在、IT投資規模が大きく、IT開発レベルが高く、先進的な人工知能企業が多い省や市が、コンピューティングパワーへの投資でもリードしています。その中で、浙江省、広東省、北京市、湖北省などの省や市は、それぞれの地域における人工知能コンピューティングパワーの総合力において主導的な地位を占めています。

都市別コンピューティングパワーランキングでは、杭州、北京、深セン、上海、合肥が中国の主要な人工知能コンピューティングパワーランキングの上位5都市となり、成都、重慶、武漢、広州、貴陽がそれに続いた。これらの中核都市は、実用的な政策支援と産業計画を備え、資本、人材、ハイテク産業の集積地であり、将来的には独自の新しい人工知能産業チェーンを構築する能力を備えている。

IDCの見解では、杭州が今回の評価で際立っているのは、主に人工知能政策と戦略、投資規模と人材プール、大手企業と新興企業の数など、いくつかの面で優位性を持っているためである。また、人工知能技術の開発レベル、実用化、エコロジカル構築、コンピューティングパワーへの投資においても、明らかな総合的な優位性を持っている。

合肥は「二線都市」として、コンピューティングパワー都市ランキングのトップクラスに選ばれることに成功した。その理由は、合肥が人工知能をハイテク区の発展の中核と明確に位置づけ、人工知能の「科学教育革新の高地」と「産業発展の高地」の「二重高地」戦略を実行し、全省の力で合肥を支援し、人工知能産業を中核とする合肥ハイテク区を建設したためである。