機械学習の運用はクラウドコンピューティングの運用には適していない

クラウド コンピューティング サービス チームに機械学習機能を備えたシステムを提供することは間違いで...

レポート | ジェネレーティブ AI はリアルタイムの可能性を秘めているが、まだ初期段階にある

最近の調査によると、企業は生成 AI がリアルタイムのデータ分析を実現する大きな可能性を秘めていると...

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必要なのはこれら3つの機械学習ツールだけです

多くの機械学習技術は、急速に概念実証から人々が日常的に頼りにする重要なテクノロジーの基盤へと移行して...

TypeScript 実践アルゴリズムシリーズ (XII): Map と HashMap の実装

この記事では、辞書とハッシュテーブルの実装のアイデアを詳しく説明し、TypeScript を使用して...

機械学習/ディープラーニング プロジェクトを始める 8 つの方法

[[392342]] [51CTO.com クイック翻訳]探索的データ分析から自動機械学習 (Aut...

uSens 馬 源宇: 人工知能と仮想現実が出会うとき

[51CTO.comより引用] 2017年7月21日から22日まで、51CTO主催の人工知能をテーマ...

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AIとIoT：この2つの強力なテクノロジーが将来のビジネスモデルをどう変えるのか

無人ドローンや機械学習が一般的になる前、ジェームズ・キャメロンは1984年に自身の夢のプロジェクトで...

生体認証技術丨「ブラックテクノロジー」で体のパスワードを解読

生体認証技術は、身体本来の生理学的特性や行動特性を利用して、コンピューターで個人を識別します。生理学...

都市 AI アプリケーションの失敗事例: 善意の自治体 AI プロジェクトはなぜ失敗したのか?

編集者注: AI をどのように実装できるかを検討してきた私たちにとって、この Flint の事例は目...

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正規化を放棄することで、ディープラーニングモデルの精度は前例のないレベルに到達しました

データを機械学習モデルに渡すときには、データを正規化する必要があることはわかっています。データの正規...