マーケターがAIと機械学習を活用して顧客にリーチする方法

数十年前、技術者が初めて人工知能の概念を生み出したとき、彼らは人間の知能を模倣できる技術を生み出そうと望んでいました。しかし、ビッグデータや分析の分野における人工知能（AI）の実際のパフォーマンスは、人間のレベルをはるかに超えています。言い換えれば、これらのタスクを処理するために人間の脳に頼り続ける限り、ビッグデータは役に立たなくなるでしょう。人間を凌駕する AI の強力な分析機能のおかげで、マーケティング担当者は AI と機械学習の結果を利用して顧客に効果的にアプローチすることもできます。 B2B または B2C の分野を問わず、マーケティング担当者は AI と機械学習のソリューションを活用して、よりパーソナライズされた方法で顧客にアプローチし、関与しています。

マーケターはAIと機械学習を活用してソーシャルフィードバックに耳を傾ける

今日のマーケティング担当者は、AI と機械学習を活用してソーシャル チャネルを監視し、特定のフレーズ、キーワード、ブランドに関連する会話を記録しています。顧客が最も興味を持っている製品やサービスの種類をよりよく理解するのに役立つためです。デジタル変革の本質はパーソナライゼーションであると以前に述べました。今日の顧客は、自分たちが知られ、評価されることを望んでいます。ソーシャル リスニング機能により、マーケティング担当者は顧客に自分たちが知られているという感覚を与えることができますが、プロセス全体は以前よりもはるかにシンプルかつ迅速になります。これは、記事の冒頭で述べた結論、つまり AI には超人的な能力があるということを改めて証明するものです。

マーケターは競合分析にAIと機械学習を活用する

マーケティング担当者が顧客を理解するために使用するのと同じツールが、競合他社をより深く理解するのにも役立ちます。競合他社の顧客体験に関する会話を追跡することで、マーケティング担当者は新規顧客の悩みをより深く理解し、それに応じて自社の魅力を高めることができます。デジタル変革において、データは競争優位性の基盤であり、AI と機械学習はマーケティング担当者が膨大な記録からデータ情報を抽出するのに役立ちます。

マーケターはコンテンツ作成にAIと機械学習を活用している

作家として、この部分は少し心配です。ほんの少しだけです。実際、AI は今では、製品に関する問い合わせへの自動応答、ソーシャル メディアのコメントへの支援的な応答、収益報告など、顧客を喜ばせるあらゆる種類のコンテンツを作成できるほど賢くなっています。このような反復的で継続的なコミュニケーションは AI に最適であり、マーケティング チームの工数を何千時間も節約できるため、人間の従業員は他のより有意義な作業に時間を費やすことができます。実際、さまざまな手がかりから、返信してきた人が実はロボットであることをすぐに見抜くほど賢いユーザーもいます。しかし、ほとんどのユーザーはそれほど不快感を感じておらず、むしろ自分のコメントや投稿、フォローがすぐに認識されることを望んでいます。

マーケターはコンテンツの最適化にAIと機械学習を活用している

ソーシャル メディアでの動画投稿が気に入らないですか? AI と機械学習を使用すると、マーケティング担当者は、テキスト、写真、動画、および各タイプの最適な組み合わせなど、より魅力的なコンテンツ タイプをカスタマイズされた方法で表示できます。 AI は、顧客が最も好む特定の単語を特定し、顧客の好みの語調に合わせて応答をカスタマイズするのにも役立ちます。多くの一般顧客は、営業チームから送られてくるメールの背後にどのような努力が込められているのか全く知りません。しかし、一つ確かなのは、マーケティング担当者が AI や機械学習技術を使って送信するこれらのメッセージは偶然ではないということです。信じられないほど複雑なアルゴリズムが、あらゆるコミュニケーションの決定を導いています。

マーケターはコンテンツ展開にAIと機械学習を活用している

電子メール キャンペーンの「開封率」を知るだけではもはや十分ではありません。開封率に影響を与える要因は数多くあり、AI と機械学習により、これらの要因をようやくマーケティング担当者が制御できるようになったからです。 AI と機械学習は、視聴者が見たいコンテンツを理解するだけでなく、最も適切なチャネル (電子メール、ソーシャル メディア、テキストなど) と頻度を見つけて、視聴者の反応に関するフィードバックをマーケティング担当者に提供することもできます。このように、コンテンツの公開はもはや万能のアプローチではなくなりました。顧客はそれぞれ独自の嗜好を持つ個人であり、コミュニケーション、閲覧、ショッピングに関して独自のロジックを持っています。今日の市場では、マーケティング担当者はこれらのロジックと好みを理解し、それに応じて調整する必要があります。

マーケターはAIと機械学習を活用してプロモーションを最適化している

これまで、マーケティング担当者は、広告コンテンツを目にする人の数に関するデータに基づいて、新聞や街の看板の広告スペースを借りることしかできませんでした。今日、ビッグデータは、マーケティング担当者が広告キャンペーンを成功させるのに役立つさらに多くの変数を提供します。マーケターは、タイミング、コンテンツ、オーディエンスなどの指標に基づいて、どのソーシャル投稿をピン留めする価値があるか（そしてどれがそうでないか）を判断できるようになりました。 AI と機械学習は、より効率的なマーケティングを通じて収益を上げるだけでなく、適切でない可能性のあるプロモーションを回避することでコストを節約するのにも役立ちます。

もちろん、現状を知った多くのクライアントが、自分の考えがもはや自分のものではないと感じるのも無理はありません。今日のマーケティング担当者は、AI と機械学習を使用して人間の心の最も深い秘密にアクセスし、データを抽出して処理し、ユーザーが気付かない方法でユーザーの好みを理解しています。これを個人のプライバシーの侵害だと感じる人もいるかもしれませんが、多くの人はこのパーソナライズされた感覚を好み、温かく歓迎します。今日の企業にとっての課題は、これらの新しい AI および機械学習機能 (結局のところ、これらの機能はすでに商用形式で利用可能) を獲得するだけでなく、より重要なのは、それを透明性のある方法で実現し、可能な限り顧客にプライバシー オプションを提供することです。これは、AIと機械学習の実用化に関して私が最も感銘を受けた点でもあります。