最近の調査によると、毎日 9,300 万枚の自撮り写真がソーシャル メディアに投稿されており、Instagram には 10 秒ごとに 10 枚の自撮り写真が投稿されています。これらの数字は、スマートフォンメーカーが競争で優位に立つために高品質の自撮りカメラを発売するのに十分なものです。しかし、現在のほとんどの高品質スマートフォン自撮りカメラには、顔の歪みと呼ばれる欠点があります。 現在、Google の研究者は MIT と共同で、自撮りカメラ用の顔の歪み防止アルゴリズムを開発した。 「カメラ付き携帯電話での歪みのない広角ポートレート」と題されたこの研究論文では、彼らが開発したアルゴリズムについて論じ、自撮りカメラの顔の歪みの問題に対処する方法を説明している。新しいアルゴリズムに関する研究論文は次のとおりです。
|
<<: 我が国の新世代人工知能ガバナンス原則が発表され、立法のための強固な基盤が築かれた
>>: AIがクラウドに依存しない理由:将来AIは疎外される
2018年11月21日(北京時間)、Cheetah Mobile(NYSE:CMCM)は2018年第...
【51CTO.comオリジナル記事】今年、我が国では間違いなく新しいインフラがホットな話題です。 2...
海外メディアの報道によると、1月31日、イタリアの規制当局は、OpenAIの人工知能チャットボット「...
顔認識は、生体認証の分野、さらには人工知能の分野においても最も難しい研究テーマの 1 つと考えられて...
パンデミックによる職場の変化により、バックオフィス業務や生産活動を改善できるロボティック・プロセス・...
ミストラル・ミディアムが誤って漏洩した?以前は API 経由でのみ利用可能でしたが、そのパフォーマン...
ソートは、すべての IT エンジニアと開発者にとって不可欠な知識スキルです。コーディング面接に合格す...
人工知能 (AI) は、多くの保守および制御エンジニアにとって新しい概念ではありません。デジタル変革...
さらに、2024 年までに、産業企業は自己管理テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせるこ...
ビジュアル AI 分野の開発者にとって、適切なアルゴリズムを選択することはプロジェクトの戦いの半分を...
[[424491]]近年、人工知能ブームの影響を受けて、生体認証技術は急速に進歩し、市場の発展も好調...
言語モデルはさまざまな NLP タスクで目覚ましい成功を収めていますが、その推論能力は不十分な場合が...