これら5つのコアテクノロジーを理解すれば、人工知能はもうあなたの身近な存在に

人工知能は現在最も注目されている産業であり、将来的にはロボット、スマートセンサー、ウェアラブルデバイスなどのサブ産業がさらに増えるでしょう。同時に、人工知能技術の発展は、多くの古い産業にも大きな変化と革新をもたらすでしょう。

コンピュータビジョン

コンピューター ビジョンとは、コンピューターが画像からオブジェクト、シーン、アクティビティを認識する能力を指します。コンピューター ビジョン技術では、一連の画像処理操作やその他の技術を使用して、画像分析タスクを管理しやすいチャンクに分割します。

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コンピューター ビジョンには幅広い用途があり、たとえば、医療用画像分析は病気の予測、診断、治療を改善するために使用され、顔認識は Facebook によって写真に写っている人物を自動的に識別するために使用され、セキュリティおよび監視の分野では容疑者の特定に使用されています。

機械学習

機械学習とは、明示的なプログラム指示に従わずにデータのみを通じてパフォーマンスを向上させるコンピュータシステムの能力を指します。機械学習の本質は、データ内のパターンを自動的に発見することであり、発見されたパターンを使用して予測を行うことができます。

機械学習の応用範囲は非常に広く、大量のデータを生成するほぼすべてのアクティビティのパフォーマンスを向上させる可能性があります。これらの活動には、不正行為の検出に加えて、売上予測、在庫管理、石油・ガス探査、公衆衛生などが含まれます。機械学習は、視覚モデルを継続的にトレーニングして改善することで、大量の画像内のオブジェクトを認識する能力を向上させることができるコンピューター ビジョンなどの他の認知技術でも重要な役割を果たします。

自然言語処理

自然言語処理とは、コンピューターが人間のようにテキストを処理する能力を指します。自然言語処理は、コンピューター ビジョンと同様に、目標達成に役立つさまざまな手法を組み合わせます。

たとえば、テキストから意味を抽出したり、読みやすく、文体的に自然で、文法的に正しいテキストから意味を自律的に解釈したりします。自然言語処理システムは、人間がテキストを処理する方法を理解しませんが、非常に複雑で洗練された方法でテキストを処理できます。たとえば、文書に記載されているすべての人物と場所を自動的に識別したり、文書の中心的なトピックを特定したり、人間が読める契約書の山からさまざまな利用規約を抽出して表にしたりします。

ロボットは、マシンビジョンや自動計画などの認知技術を、極めて小型で高性能なセンサー、アクチュエーター、巧みに設計されたハードウェアに統合します。これにより、人間と一緒に作業し、さまざまな未知の環境でさまざまなタスクを柔軟に処理できる新世代のロボットが誕生しました。たとえば、工場の現場で人間と作業を分担できるドローンや「コボット」などです。

音声認識

音声認識は主に、人間の音声を自動的かつ正確に書き起こすことに関係しています。音声認識システムは、自然言語処理システムと同じ技術の一部を使用しますが、音と、特定のシーケンスや言語で出現する確率を記述する音響モデルなどの他の技術が補完されています。音声認識の主な用途には、医療用ディクテーション、音声書き込み、コンピュータ システムの音声制御、電話による顧客サービスなどがあります。