AIは小売市場の衰退を防ぐことができるか？

デジタル時代の到来により、私たちの生活は急速に変化しました。買い物の仕方も、近所のショッピングモールや食料品店に限定されなくなりました。顧客は手間のかからないショッピング体験を好みますが、これはオンライン電子商取引アプリケーションと同義です。その結果、ほとんどの実店舗が閉店の危機に瀕しています。したがって、小売業界を活性化するには、人工知能、機械学習、ビッグデータなどの最新技術を活用するのがより良い選択肢です。

IBM のレポートによると、小売業および消費財業界の経営幹部の 80% 以上が、2021 年までにインテリジェント オートメーションの活用を通じて自社の成長が加速すると予想しています。インテリジェント オートメーションでは、人工知能 (AI) がオートメーションに組み込まれ、機械が学習して推奨事項を生成するだけでなく、自律的な決定を下して時間の経過とともに自己修正できるようになります。 AI は膨大な量のデータから有意義な洞察を抽出し、高度に構造化されたウェブストア、スマートな店内ロボット、オンライン チャットボットを通じて小売業者がパーソナライズされたショッピング体験を生み出すことを支援します。最後に、変更は小売店での体験、つまり店舗への入店、購入したい商品の選択、商品の支払いにのみ関係します。

小売店は顧客の期待と要求を認識し、それに合わせた措置を講じる必要があります。これにより、利益が増加するだけでなく、顧客ロイヤルティと収益も向上します。したがって、彼らも人工知能を導入し、ショッピング文化に対する見方を変える必要があります。オンラインとオフラインの購買チャネルを統合することで、小売業界はイノベーション志向となり、市場の新たなリーダーとなるはずです。

幅広い AI エコシステムと IoT (モノのインターネット)、データ分析が、この実現に役立ちます。店舗には、無線周波数識別 (RFID) ベースのカメラを使用したリアルタイムのビデオ監視システムを導入する必要があります。これにより、小売店の管理者は、どの製品やブランドが最も頻繁に選ばれるか、各通路でどれくらいの時間が費やされるかなど、購入者の行動を観察し、研究することができます。このデータに基づいて、特定の消費者グループの間で最も人気のある製品を特定し、顧客にこれらの製品の割引を提供することができます。さらに、在庫を調査することで、商品の補充の必要性を警告し、将来の繁忙日やピーク時間を予測することができます。さらに、この機能により店内のセキュリティが向上し、万引きの発生も減少します。

データ パターンを使用することで、小売業者は現在の店舗レイアウトのエンゲージメント レベルを理解し、それを最適化してピーク時のトラフィックを制御できます。これにより、混雑が防止され、レジカウンター付近や食料品売り場の特定のエリアでの待ち行列が削減され、戦略的なスタッフの配置も改善されます。

AI テクノロジーを活用することで、ファッション ブランドはジェスチャー ウォールとタッチフリー ディスプレイを備えた仮想ラックや試着室を作成し、山積みの服の中から探したり、試着するたびに着替えたりすることなく、最適なスタイルを見つけることができます。こうすることで、消費者にはより多くの選択肢が生まれます。

フルサービスと顧客体験の需要が高まり続ける中、小売業者は自動化サービスの可能性を模索する必要があります。これらは、個人的な支援、インテリジェントな製品検索、デジタル ユーザー レビューの閲覧、過去の検索および購入履歴の分析、既存の推奨事項の自動キュレーション リストの提供に役立ちます。最終的には、AI と自動化サービスによって、ビジネス ブランドのあらゆる側面を検索し、トレンド、消費データ、消費者のフィードバックを調査し、さまざまなデータをより深く理解できるようになります。

最後に、小売業に AI を組み込むことで、デジタルと物理的なショッピング フローを同期させ、物流ネットワークの柔軟性を高めることができます。小売業に AI ソリューションを実装するのは困難に思えるかもしれませんが、必ずしもそうではありません。むしろ、より広範な投資収益につながります。夢物語のように思えるかもしれないが、AI が確実にこの分野を支配するだろう。スピードとコミュニケーションが原動力となっている今日、顧客は次に買い物や食料品の購入に出かけるときに、摩擦がなく混乱の少ないやり取りを期待しています。したがって、小売業者は消費者の視点から出発し、人工知能の道を歩むべきです。