Google のアルゴリズムにどんな恥ずかしいことが起こったのでしょうか?

Google のアルゴリズムにどんな恥ずかしいことが起こったのでしょうか?

ここには Google が意図的に行ったジョークがあると思われます。

周知のとおり、Google の柱となる事業であるオンライン広告では、常にアルゴリズムを使用してユーザーを区別し、さまざまなユーザーにさまざまなタイプの広告を表示してきました。

カーネギーメロン大学と国際コンピュータサイエンス研究所(ICSI)は、人によって表示される Google 広告の違いを理解するために調査を実施しました。彼らが開発した「Adfisher」と呼ばれるプログラムを通じて、システムは多数の仮想の男性と女性のアイデンティティをシミュレートし、彼らにいくつかの求人ウェブサイトを訪問するよう依頼した。その結果、Google が後から表示した広告では、男性をターゲットにした求人広告の方が女性をターゲットにした求人広告よりも求人内容が充実していることが分かりました。

これは必然的に誤解を招く。Google は広告においても性差別的な傾向が明らかにあるのだろうか?しかし、研究者らはそうではないかもしれないと述べている。これはおそらくアルゴリズムによって発生したエラーであり、広告主が特定のグループをターゲットにした結果である可能性も否定できません。

[[140718]]

フェミニストは今回抗議しないかもしれないが、このアルゴリズムは過去にもグーグルに多大な迷惑をかけてきた。

人をゴリラと認識する

Google フォトは、今年 5 月にリリースされたばかりのフォト アルバム アプリケーションです。そのハイライトの 1 つは、画像内の人物や物体をインテリジェントに識別して分類できることです。

[[140719]]

しかし、つい最近、写真に写っている2人の黒人アメリカ人を誤ってゴリラと分類したことで、大きな注目を集めた。ユーザーの不満と苦情を引き起こした後、Googleはさらなる紛争を避けるためにアルゴリズムの欠陥を認め、関係者に謝罪せざるを得なくなった。

聖書で恐竜の絶滅を説明する

Google が最初に導入した検索エンジン アルゴリズムも、同社にとって何の問題も引き起こしていません。今年5月、ユーザーは恐竜絶滅の原因を検索したところ、トップの結果が宗教的なウェブサイトであることに気づいた。そして、彼はその問題を説明する際に、実際に聖書を使ってそれを証明しました。

このテクノロジー企業は宗教を宣伝し始めているのでしょうか、それともこれはプログラマーのイースターエッグなのでしょうか? 残念ながら、より合理的な説明は、アルゴリズムの問​​題だけであるということです。

ホワイトハウスは誤ったラベルが貼られている

また、今年5月には、グーグルマップで「Nigga House」を検索したところ、地図に表示されたのは実際にはホワイトハウスだったというニュースを、あるユーザーがツイッターで発表した。 Nigga は黒人に対する差別的な俗語です。

オバマ大統領がこのことを知ったらどう思うだろうか。政治的危機になるかもしれない。もちろん、*** はこれが別のアルゴリズムエラーであることを発見し、適時に修正しました。

成人向けコンテンツを表示する子供向けアプリ

グーグルが所有するオンライン動画サイト「ユーチューブ」は今年2月、健全なインターネット環境を作るため、アルゴリズムを使って子どもに適した動画を推奨する子ども向けアプリをリリースした。

不条理なことに、5月には、親たちを安心させることを目的としたこのアプリに、露骨な性的な言葉や小児性愛に関するジョークまで表示されていた。これは必然的に親たちの注目と苦情を集めた。その結果、Google も政府の調査を受けることになった。

#p#

「売り」と「アップル株価」の違いが分からない

2012年12月には、Googleの金融チャンネルであるGoogle Financeでも、アルゴリズムの問​​題によりいたずらのような事件に遭遇した。

ユーザーが「売り」または「売られ過ぎ」と入力すると、システムはそれぞれ Apple と Amazon の株価ページにジャンプします。これらの企業間の競争関係を考えると、ちょっとした不正行為があっても不思議ではありません。しかし、今回の2つのキーワードは、前述の2社とは大きく異なります。 Google のアルゴリズムは完全に間違っています。

KFCのロゴがまるで実在の人物であるかのように消されていました。

Google の画像認識アルゴリズムは、人間をゴリラと間違えるだけでなく、人間以外の物体を人間と誤認することもよくあります。個人のプライバシーを保護するため、Google はストリートビュー マップに表示される人物の顔をモザイク処理しますが、時には事故が起こることもあります。

[[140720]]

2009年には、KFCのロゴに描かれた白ひげのおじいさんでさえ、Googleのアルゴリズムによる検閲を逃れることはできなかった。写真と実際の人物の頭部には大きな違いがあるにもかかわらず、英国のKFC店舗の看板は依然としてぼやけていました。しかし、この店はそ​​の後、ストリートビューマップ上で人々から「特別な注目」を受けるようになった。

アルゴリズムは創業以来 Google の成功の重要な要素となってきましたが、結局のところすべての問題を解決できるわけではありません。データの蓄積と技術の向上により、アルゴリズムがますます進歩し、私たちの生活が向上することを期待するしかありません。

<<:  データマイニング: 機械学習手法に基づく POI カテゴリ推奨アルゴリズム

>>:  いくつかの典型的なアルゴリズム面接の質問に対する Java ソリューション

ブログ    

推薦する

トラフィックを30%削減し、鮮明度を向上: MITが新しいAIビデオキャッシュアルゴリズムを提案

オンラインビデオの読み込み速度と鮮明さに対する人々の要求は常に尽きることがありません。最近、マサチュ...

...

[Dry Goods] 機械学習を始めるには、まず10の古典的なアルゴリズムを理解するところから始めましょう

[[219151]]機械学習の分野では、「ただで得られるものはない」というのは不変の定理です。つまり...

3 つのヒープ内キャッシュ アルゴリズム (ソース コードと設計アイデア付き)

トレードオフを最もよく反映するコンピュータ システムのテクノロジといえば、それはキャッシュです。高速...

ベクトルデータベースが生成AIを強化する方法

ベクトル データベースは、LLM と外部情報の間のブリッジとして機能し、生成 AI システムの基本機...

...

間違い:2017 年に人工知能分野で何が起こったか

今年、AIプロジェクトのAlphaGoとLibratusが、それぞれ人間の最強の囲碁プレイヤーとポー...

マイクロソフトCEOナデラ氏:AIはルールを変えるインターネットの波のようなもの

8月18日、マイクロソフトが人工知能(AI)技術の研究開発に注力し、OpenAIに100億ドル以上を...

GenAIの課題に対応するためにデータガバナンスはどのように進化する必要があるか

最近、データ ガバナンスが気になっていたので、ChatGPT に「データ ガバナンスとは何ですか?」...

オープンソースのラマ2の背後には、若い中国人たちの力がある

最近、Llama 2 のオープン ソース化により、Yann LeCun 氏や業界関係者の多くが「ビッ...

大手各社が相次いで「敗北を認める」。自動運転の実用化に目途は立つのか?

[[263741]]自動運転は短期間で実現できるのか?数年前なら、大手各社はおそらく肯定的な答えを...

データ駆動型パーソナライゼーションの時代: AI と ML がデータの読み取りと理解の方法をどのように変えているのか

今日のビジネスはデータとデータに基づく理解によって支配されています。データをどのように理解し、それを...

分析とAIがIoTの成長を牽引

「未来の工場には、男性と犬の2人の従業員しかいないでしょう。男性は犬に餌を与え、犬は男性を監視して機...

検索エンジン技術のランキングアルゴリズムを解読する

[[117973]] 1. ページランクPageRank は、世界で最も人気のある検索エンジンである...

...