自動運転技術はすでにかなり成熟しているのに、なぜまだ普及していないのでしょうか?この技術を待っている

自動運転技術はすでにかなり成熟しているのに、なぜまだ普及していないのでしょうか?この技術を待っている

自動運転技術は人類社会の未来を変える科学技術であり、私たちの生活にどんどん浸透し、すでに多くの自動運転車が特定の地域で運行されています。5G技術が普及すると、自動運転技術の完全な自由化も追随するでしょう。

なぜ無人運転技術に5G技術が必要なのでしょうか?これは、無人運転車両は大量のタイミング情報を処理する必要があり、高速かつ細心の注意を払う必要があるためです。5Gネットワ​​ーク技術はこのニーズを満たすことができます。したがって、5G技術が成熟して普及すると、無人運転技術も普及するでしょう。

[[272759]]

自動運転技術は、大量のリアルタイム情報をいつでも処理する必要があり、そのためには5Gネットワ​​ークが必要です。例えば、無人車が道路を走行しているとき、道路計画や道路上の車両の状況をタイムリーに処理する必要があります。そのため、走行マップや道路状況情報はリアルタイムで更新され、車両管理システムとリアルタイムで通信する必要があります。無人車がセンサーやカメラを通じて収集する情報データの量は非常に大きく、ネットワークチャネルのデータ伝送の速度、帯域幅、適時性に対する要求が非常に高く、ビッグデータクラウド技術の支援が必要です。4Gネットワ​​ークはこの要件を満たすことができず、5Gネットワ​​ーク技術だけがこの要件を効果的に満たすことができます。

[[272760]]

[[272761]]

帯域幅が不十分であれば、データを時間通りに送信できず、無人運転車は地図や道路状況の情報をタイムリーに調整することができず、運転中に問題が発生しやすく、事故を引き起こす可能性もあります。したがって、5Gネットワ​​ーク技術の低遅延と高帯域幅の特性は、まさに無人運転技術に最も必要なものであり、無人運転技術の前提条件です。

[[272762]]

[[272763]]

4Gネットワ​​ークと比較して、5Gネットワ​​ークの伝送速度は100倍に増加し、ピーク伝送速度は10Gbit/sに達するため、単位データの伝送時間は非常に短くなります。4Gネットワ​​ークを使用して1Gの映画をダウンロードするには約30秒かかりますが、5Gネットワ​​ークテクノロジーを使用すると1秒未満で完了できます。この速度は、車両が道路を走行しているときの緊急時のデータ処理ニーズを満たすことができます。

[[272764]]

例えば、高速道路で多数の車両が至近距離を走行しているとき、前方の車両が事故を起こしたり、急ブレーキをかけたりすると、後続の車両は反応する時間がなく、衝突してしまうことが多く、非常に危険です。しかし、5Gネットワ​​ーク技術による無人運転技術により、後続の車両は前方の道路状況を瞬時に認識し、タイムリーな回避措置を講じることができるため、事故を回避し、車両の安全を確保することができます。

[[272765]]

社会の発展と科学技術の進歩に伴い、無人運転技術がいずれ普及することは間違いありません。これは社会の発展を大きく促進できる技術です。わが国の多くの人工知能企業は、長年にわたってこの分野の研究を行っており、十分な技術的蓄積を持っています。この技術はすでに非常に成熟していると言えます。5G技術が完全に普及する限り、無人運転技術がもたらす利便性とメリットを享受できます。その時が来たら、どこにでも行きたいときは、車に乗り込み、行きたい場所を言うだけです。車はまるで運転手がいるかのように目的地まで連れて行ってくれますし、車の中では好きなことをしたり、昼寝をしたりすることもできます。

[[272766]]

<<:  ロボットは人間と機械の協働チームの「リーダー」になれるでしょうか?どのように機能しますか?

>>:  Logreduce: Python と機械学習でログノイズを除去する

ブログ    

推薦する

自動運転における機械学習の核となるのはモデルではなくパイプラインである

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

基準に問題があり、人工知能は間違った方向に向かっている

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

ドローンによる配達は近づいているが、商業利用にはまだ問題点を解決する必要がある

都市から農村まで、わが国の宅配便や電子商取引企業がドローン物流と配達に注力したことで、国産ドローンの...

仕事に同行することから出勤やフィットネスの管理まで、AI はますます多くのことを処理します。

過去2年間、人工知能によって人事部門が消滅するという議論をよく耳にしてきました。しかし、実際には誰も...

分類アルゴリズムの概要

[[154315]]決定木分類アルゴリズム決定木誘導は古典的な分類アルゴリズムです。これは、トップダ...

AIとビッグデータのつながり

ビッグデータと人工知能は、今日最も新しく、最も有用なテクノロジーの 2 つです。人工知能は10年以上...

Facebook の科学者: アルゴリズム モデルにジャンク データを入力するのはやめてください...

「人は食べたものでできている。私たちはモデルにジャンクフードを与えている」とフェイスブックのAI研...

テンセントがキング・オブ・グローリーAIの最新情報を公開、トッププロ選手を一騎打ちで圧倒

[[286697]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

...

CVとNLPにおける対照学習の研究の進展

[[423166]]対照学習(CV)比較学習は何をするのでしょうか?教師ありトレーニングの典型的な問...

顔認識アプリケーションにおける人工知能の利点と欠点についての簡単な説明

1950年代にチューリングの論文「ロボットは考えることができるか?」が人工知能への扉を開いて以来、人...

アリババ機械知能チームの3年間の取り組みの概要

[[266129]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

責任あるAIの未来を探る

テクノロジーが進歩するにつれ、組織は倫理、透明性、説明責任のバランスを取りながら AI の可能性を活...

サイバーセキュリティにおけるAIの新たな機会を見つける方法

[[383159]]新しいテクノロジーの適用には、多くの場合、プラスの影響とマイナスの影響の両方が伴...