自動運転技術はすでにかなり成熟しているのに、なぜまだ普及していないのでしょうか?この技術を待っている

自動運転技術はすでにかなり成熟しているのに、なぜまだ普及していないのでしょうか?この技術を待っている

自動運転技術は人類社会の未来を変える科学技術であり、私たちの生活にどんどん浸透し、すでに多くの自動運転車が特定の地域で運行されています。5G技術が普及すると、自動運転技術の完全な自由化も追随するでしょう。

なぜ無人運転技術に5G技術が必要なのでしょうか?これは、無人運転車両は大量のタイミング情報を処理する必要があり、高速かつ細心の注意を払う必要があるためです。5Gネットワ​​ーク技術はこのニーズを満たすことができます。したがって、5G技術が成熟して普及すると、無人運転技術も普及するでしょう。

[[272759]]

自動運転技術は、大量のリアルタイム情報をいつでも処理する必要があり、そのためには5Gネットワ​​ークが必要です。例えば、無人車が道路を走行しているとき、道路計画や道路上の車両の状況をタイムリーに処理する必要があります。そのため、走行マップや道路状況情報はリアルタイムで更新され、車両管理システムとリアルタイムで通信する必要があります。無人車がセンサーやカメラを通じて収集する情報データの量は非常に大きく、ネットワークチャネルのデータ伝送の速度、帯域幅、適時性に対する要求が非常に高く、ビッグデータクラウド技術の支援が必要です。4Gネットワ​​ークはこの要件を満たすことができず、5Gネットワ​​ーク技術だけがこの要件を効果的に満たすことができます。

[[272760]]

[[272761]]

帯域幅が不十分であれば、データを時間通りに送信できず、無人運転車は地図や道路状況の情報をタイムリーに調整することができず、運転中に問題が発生しやすく、事故を引き起こす可能性もあります。したがって、5Gネットワ​​ーク技術の低遅延と高帯域幅の特性は、まさに無人運転技術に最も必要なものであり、無人運転技術の前提条件です。

[[272762]]

[[272763]]

4Gネットワ​​ークと比較して、5Gネットワ​​ークの伝送速度は100倍に増加し、ピーク伝送速度は10Gbit/sに達するため、単位データの伝送時間は非常に短くなります。4Gネットワ​​ークを使用して1Gの映画をダウンロードするには約30秒かかりますが、5Gネットワ​​ークテクノロジーを使用すると1秒未満で完了できます。この速度は、車両が道路を走行しているときの緊急時のデータ処理ニーズを満たすことができます。

[[272764]]

例えば、高速道路で多数の車両が至近距離を走行しているとき、前方の車両が事故を起こしたり、急ブレーキをかけたりすると、後続の車両は反応する時間がなく、衝突してしまうことが多く、非常に危険です。しかし、5Gネットワ​​ーク技術による無人運転技術により、後続の車両は前方の道路状況を瞬時に認識し、タイムリーな回避措置を講じることができるため、事故を回避し、車両の安全を確保することができます。

[[272765]]

社会の発展と科学技術の進歩に伴い、無人運転技術がいずれ普及することは間違いありません。これは社会の発展を大きく促進できる技術です。わが国の多くの人工知能企業は、長年にわたってこの分野の研究を行っており、十分な技術的蓄積を持っています。この技術はすでに非常に成熟していると言えます。5G技術が完全に普及する限り、無人運転技術がもたらす利便性とメリットを享受できます。その時が来たら、どこにでも行きたいときは、車に乗り込み、行きたい場所を言うだけです。車はまるで運転手がいるかのように目的地まで連れて行ってくれますし、車の中では好きなことをしたり、昼寝をしたりすることもできます。

[[272766]]

<<:  ロボットは人間と機械の協働チームの「リーダー」になれるでしょうか?どのように機能しますか?

>>:  Logreduce: Python と機械学習でログノイズを除去する

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

モデルが 10 倍大きくなると、パフォーマンスは何倍向上しますか? Googleの研究者が調査を実施

ディープラーニング モデルが大きくなるにつれて、あらゆる種類のハイパーパラメータ調整を行うのは非常に...

能力と信頼性の両方を備えることはできますか? GPT-4やGeminiなどのマルチモーダルモデルの評価レポートはこちら

2023 年には、マルチモーダル大規模モデルの飛躍的な発展が見られるでしょう。マルチモーダル大規模言...

AI が公共安全活動を支援する独創的な方法

翻訳者 | 劉涛レビュー | Chonglouソフトウェア技術の発展は確かに大きな進歩を遂げました。...

ガートナー: 2023 年の機械学習の主要トレンド

今週オーストラリアのシドニーで開催されたガートナー・データ&アナリティクス・サミットで、この調査・ア...

...

機械学習について学びたい方はこちらをご覧ください。1ステップで専門家になる方法をお教えします!

パターン認識や機械学習のファンであれば、機械学習では避けられない重要な問題であるサポートベクターマシ...

人工知能について知っておくべき4つのこと!

1950 年代以来、コンピューター科学者は人間の知能を模倣するプログラムの開発に取り組んできました...

...

5分で強力で使いやすいディープラーニング環境を構築

ディープラーニング プロジェクトに適した環境を構築するのは簡単な作業ではありません。処理すべきことは...

AsiaInfoが中国聯通のネットワークAIフォーラムに参加し、自動運転ネットワークの革新研究拠点の設立を開始

9月24日、中国聯通の「ネットワークAIフォーラム」が北京で開催された。フォーラムは5GとAI技術の...

...

...

人工知能はデジタルマーケティング革命において否定できないトレンドとなっている

人工知能 (AI) は、現在、デジタル マーケティング革命における否定できないトレンドとなっています...

人工知能が不動産ビジネスの成長を加速させる方法

人工知能 (AI) は、今後最も期待されるテクノロジーの 1 つです。テクノロジーがビジネスに与える...