モノのインターネットは急速に「あらゆるもののインターネット」になりつつあります。ガートナーは、2020 年までに IoT デバイスが 200 億個存在すると予測しています。これらの次世代デバイスはビジネスの世界に導入され始め、よりスマートなビジネス プロセスを包括的にサポートすることが期待されています。
しかし、障害となっているのは、IoT テクノロジーの普遍的な標準が現在存在せず、意思決定者がこれらの複雑なデバイス (およびそれらが作成するデータ) を活用して独自の課題を解決する方法を理解できないことです。さらに、多くの企業は依然として、最も基本的なレベルのデータ分析に苦労しています。 IoT デバイスが新しいデータ ストリームを生成するときに、強固な分析基盤がなければ、組織に大きなフラストレーションが生じる可能性があります。 来たる IoT 革命に備えるために、IT 部門からマーケティング部門まで、組織全体の経営チームは現在のデータ分析プロセスを改善する必要があります。ここでは、企業がデータ戦略をより深く理解し、そのデータを最大限に活用するためのアイデアをいくつか紹介します。 データを総合的に表示してよりスマートな洞察を得る IoT 時代の大きな勝者は、データ主導の行動をとることができる企業です。ビジネスリーダーは、今すぐ基盤を築き、すでに利用可能な膨大な量のデータを収集、相関付け、そこから実用的な洞察を引き出すためのテクノロジーを実装する必要があります。 (出典: IoT Home) 組織が今日これを最優先事項にしていない場合、IoT が IT エコシステムの一部になったときに必ずフラストレーションが生じます。 始めるための鍵は、データを視覚化するだけでなく、傾向を真に分析し、具体的な次のステップを収集する総合的なソリューションを導入することです。顧客データ(行動やコンテキスト情報を含む)からビジネス パフォーマンスまですべてを掘り下げることで、経営陣はビジネスの運営方法を完全に変革できるインテリジェントな洞察を引き出すことができます。 プロセス全体を通してデータを安全に保つ 今日の最大のビジネス課題の 1 つはサイバーセキュリティです。データ戦略を検討する際には、すべてのデータを安全に保つことについて話し合わないのは賢明ではありません。内部データを扱う場合でも外部データを扱う場合でも、組織は、安全なネットワークの開発から脆弱性管理プログラムの維持、強力なアクセス制御手段の実装など、セキュリティ技術を含むシステムを通じてすべてをフィルタリングする必要があります。 ビジネスに合わせて進化するデータ戦略を構築する 市場に参入している現在の IoT および AI ソリューションの波からもわかるように、ビジネスとテクノロジーの世界は今後も成長と進歩を続けるでしょう。こうした変化に対応するために、企業はプロセスから取り残されないように、容易に適応できる柔軟なデータ戦略を策定する必要があります。 クライアント側とサーバー側の両方の情報を 1 つの集中管理ビューでホストするソリューションを使用することで、ビジネス リーダーはパフォーマンスを継続的に向上させるために必要な重要な情報にアクセスできるようになります。 (IoT ホーム ネットワークより) さらに、完全なデータ システムにより、組織全体が変化するニーズと目標に基づいて段階的な変更を加えることが可能になります。 IoT のイノベーションは間違いなく、企業に新たなデータ リソースを生み出すでしょう。接続されたデバイスが完全に普及する前に、ビジネス リーダーはデータ分析のための強固な基盤の構築を優先する必要があります。 |
<<: 機械学習トレーニングデータ戦略を開発するための 6 つのヒント
>>: 3日でAppleの無料リストのトップに立った「ZAO」、このままでは死んでしまう
[[408381]]ロボット犬とボーイズバンドが一緒に「ダンス」すると、どんな火花が散るのでしょうか...
CPU 開発における大きな問題は、ChatGPT とのチャットで解決できるでしょうか?ニューヨーク州...
COVID-19パンデミックの発生以来、世界中の研究チームがコロナウイルスの検出や感染の予測に役立つ...
ベンチャーキャピタルの億万長者マーク・アンドリーセン氏は、世界は現在人工知能に関して「ヒステリー」状...
[[253441]]人工知能技術の進歩、産業の革新、産業の発展は、産業の基礎となる人工知能の最先端の...
今日、テクノロジーの巨人とその AI ベースのデジタル プラットフォームおよびソリューションは、世界...
感情分析または意味分析は、構造化されていないテキスト内の感情や意見を識別するプロセスです。テキストは...
ファーウェイは6月25日、成都で開催された2022 Ascend AI開発者イノベーションデーで、人...
近年、サプライチェーンおよび物流業界は、労働力不足から予測不可能な天候、需給の変化まで、ますます多く...
JetBrains は 11 月 21 日に、世界中の 26,348 人の開発者からの調査結果をまと...
[[125412]]クラウド サービスの停止が発生すると、通常はフェイルオーバー メカニズムがアクテ...