人工知能(AI)がビデオマーケティングを変える

人工知能(AI)がビデオマーケティングを変える

ビデオ マーケティングで人工知能 (AI) を使用すると、企業はユーザーの好みを分析してカスタマイズされたビデオを作成し、マーケティングのコンバージョン率を向上させることができます。

[[331604]]

デジタル マーケティングは従来のマーケティング手法に取って代わりつつあります。さまざまなデジタルマーケティング手法の中でも、ビデオマーケティングの人気が高まっています。動画は多くの視聴者とつながるための優れた手段であるため、企業にとって好ましいマーケティング手法となっています。したがって、約 81% の企業がマーケティングにビデオを使用しているのも不思議ではありません。ビデオ マーケティングは AI の助けを借りてさらに改善できます。

人工知能はすでにデジタルマーケティング全般を変えており、ビデオマーケティングも確実に変えるでしょう。ビデオ マーケティングで AI を使用すると、企業はより個人的なレベルで顧客とつながることができ、マーケティング キャンペーンを大成功に導くことができます。

ビデオマーケティングにおける AI のマーケティング変革

ビデオ マーケティングはマーケティング ツールとして企業にとって非常に有益であることが証明されていますが、人工知能の助けを借りてさらに改善することができます。 AI は、企業がターゲット ユーザーをより深く理解し、彼らの注目を集めて間接的に多くの顧客を引き付けることができる動画を作成するのに役立ちます。

したがって、動画をバイラルにしたり、検索結果の上位にランク付けしたりする場合でも、AI がそれを実現するのに役立ちます。

AI がビデオ マーケティングを強化する方法は次の通りです。

洞察力を向上させる

人工知能は主にデータ分析に使用できます。 AI ツールはユーザーの好みを理解するのに役立ち、企業が将来のビデオ マーケティング戦略を開発するのに役立ちます。個人が以前に視聴した動画、視聴した動画の長さ、動画に対するユーザーの関与などのデータを分析して、役立つ洞察を得ることができます。

たとえば、エンゲージメントを測定する場合、動画を視聴した後に個人がとったアクション、動画に対する肯定的または否定的な反応、動画の特定の部分をスキップしたかどうかなどのデータを評価して、個人の好みを把握できます。これにより、視聴者が何をクリックしているか、何をクリックしていないかをより完全に把握できるようになります。

エンゲージメントを高める

洞察力を活用することで、企業はエンゲージメントと反応の点で高い成功率を誇る、非常に魅力的なビデオ広告を作成できます。たとえば、企業が、ターゲット視聴者が動画の視聴を終えるとすぐに動画内で言及されている商品へのリンクをチェックしたり、動画を一時停止して商品を確認したりする割合が高いことに気付いた場合、視聴者が商品を簡単に見つけられるように、動画の説明に同じコンテンツを追加することができます。

さらに、データ分析により、企業は、ユーザーがアップロード後に動画を視聴する可能性が高くなる特定の曜日や時間帯に動画をプッシュできるようになります。これにより、動画の人気が高まり、SERP でのランクが上がります。企業は、熱心なユーザーベース向けにカスタム コンテンツを作成し、エンゲージメントをさらに高めることもできます。パーソナライズされた広告と推奨事項は、ユーザーエンゲージメントを高め、顧客のコンバージョン率と製品の売上を向上させるのに役立ちます。

ビデオマーケティングに AI を使用すると、マーケティングの効率が大幅に向上します。ターゲット ユーザーにとって魅力的なコンテンツを作成するのに役立つだけでなく、口コミを通じて他のユーザーを引き付けることもできます。これはビジネスの SEO の向上にも役立ちます。

動画の人気が高まると、検索エンジンの結果ページでのランクが上がり、ブランドの認知度と可視性が向上します。さらに、これは新しいビジネスチャンスをもたらすのに役立つ優れた無料の宣伝ツールであることが証明されています。

マーケティング担当者の 76% が、ビデオ マーケティングによって自社の売上が向上したと報告しており、この数字は今後も増加し続けるでしょう。したがって、AI を活用してビデオ マーケティングの可能性を最大限に活用し、競合他社より一歩先を行くようにする必要があります。

<<:  推奨アルゴリズム集(補足) - 最近傍選択とアルゴリズム拡張

>>:  人間はAIの課題にどう立ち向かうのか

ブログ    
ブログ    

推薦する

強化学習のフレームワークは AI 開発に新たなアイデアを生み出すでしょうか?

[[256809]]アルゴリズムを理解しておらず、AI機能を備えたアプリを開発したいアプリ開発者の...

...

私はAIロボットの何希2号です。私の話を聞きたいですか?

「インテリジェント ブレイン」センターの場所 - AIXO ビル、地下 21 階、タイムトラベル研...

機械学習でデータを実用的な洞察に変換する

ビジネスが今やデータ主導型になっていることは誰もが知っています。データ収集の増加に伴い、分析はビジネ...

YOLOがBEVセンシングに参入! YOLO+BEVのリアルタイム検出の試み

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

わかりやすい! 「高校数学」勾配降下法の数学的原理を理解する

「時期尚早な最適化は諸悪の根源である。」 —ドナルド・アーヴィン・クヌース、コンピュータ科学者、数...

初心者向けガイド: Numpy、Keras、PyTorch を使用した単純な線形回帰

[[433966]]図 1 に示すように、さまざまな種類の機械学習技術は、さまざまなカテゴリに分類で...

...

機械学習で保険ビジネスの問題を簡素化する3つのシナリオ

実際の請求ケースでは、保険会社は個人、シナリオ、さらには他の影響要因を含む大量のデータを使用する必要...

...

歴史を作ろう!地球からのドローンが火星へ飛び立ち、NASAはこのようにライト兄弟に敬意を表す

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

「幻獣パル」が大ヒット、大手企業も黙っていられない。このゲームはAIが設計?

最近、多くのソーシャル ネットワーキング プラットフォームに、オープン ワールド サバイバル ゲーム...

AI を活用した検索と推奨はどれほど強力でしょうか?

著者 | ユン・チャオユーザーと情報の間には、検索か推奨のいずれかが存在します。百度の執行副社長であ...

ロボット革命が都市のライフスタイルをどう変えるのか

[[378077]]すべてが自動化によって制御され、それが未来の産物だと考えられていた時代は過ぎ去り...