エンタープライズ電気システムにおける機械学習の 5 つのメリット

エンタープライズ電気システムにおける機械学習の 5 つのメリット

機械学習技術は企業の電気システムの作業と保守において重要な役割を果たしており、人々は機械学習を採用することの利点を理解する必要があります。

機械学習はエネルギー業界に重大な変化をもたらしています。業界メディア「Towards Data Science」の記事では、機械学習がこの分野にもたらした変化について説明しています。記事は、ビル・ゲイツが2017年に全米の大学院生に宛てた手紙の中で、機械学習がエネルギー業界における最大の破壊的変化をもたらすだろうと指摘したと指摘している。

[[277710]]

企業は、機械学習技術を活用した電気システムを使用する利点を考慮する必要があります。人工知能により、コスト効率と効率性が向上します。

スマートな企業は機械学習を活用した電気システムを使用している

ビジネスリーダーが会社を経営する場合、管理すべきことはたくさんあります。人材、生産性、資産、パフォーマンスはそのリストの一部にすぎません。日々の業務とビジネスの成長に集中していると、施設を最高の状態に保つために定期的な更新が必要であることを忘れがちです。

しかし、時代遅れのエネルギーインフラは企業のビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。 E&T Magazine は、エネルギー業界で AI テクノロジーを活用するメリットについて論じ、それが大きな可能性を秘めたリソースであると指摘しています。

ビジネスリーダーは機械学習の仕組みを理解する必要はなく、機械学習機能を備えた電気システムが既存のインフラストラクチャよりも優れている理由を理解するだけで十分です。

たとえば、企業の電気システムが最後に更新されたのはいつですか? 接触器や過負荷リレーは損傷または摩耗していませんか? 電力線は時間の経過とともに劣化していますか? アップグレードを延期すると、他にどのようなリスクや非効率性が生じますか? 機械学習テクノロジーは、メンテナンススケジュールの改善に役立ち、電気機器の寿命を長く保つことを容易にします。

企業が電気システムを積極的にアップグレードすることで得られる 5 つのメリットは次のとおりです。

1.建物と従業員の安全性の向上

商業ビルや工業ビルにおける火災の主な原因は、電気配線の擦り切れや不具合による火災など、電気機器の故障です。専門家に電気配電システムを点検してもらい、機器をアップグレードしてもらうと、電気火災のリスクを軽減できます。

セキュリティリスクの予測に優れた機械学習テクノロジーを使用することは、セキュリティリスクを防止および解決するための優れた方法です。

2. コストのかかるダウンタイムを最小限に抑える

2003年から2012年の間に、米国エネルギー省は米国内で天候に関連した停電が679件あったと推定している。これを知れば、人々は驚かれるかもしれない。これらの停電によって生じた経済的損失は180億米ドルから330億米ドルに及んだ。

天候の影響を受ける企業、特に電力網に完全に依存して機能している企業が、このダウンタイムによる打撃を感じていることは間違いありません。重要なのは、企業が気象災害だけでなく、いつでも電力サージ事象に遭遇する可能性があるということです。

企業が電力システムを更新した場合、クラウド接続型マイクログリッドの最新の動向を把握しておく必要があります。この技術は、電力網が停止した場合でも企業が業務を継続するのに役立ちます。機械学習技術を使用すると、これらの問題に対処できます。

既存の電気システム内の摩耗したコンポーネントを交換すると、老朽化や互換性のないコンポーネントによるシステム障害の可能性が低減します。

3. 毎月の電気代を削減する

企業の電気システムが効率的に運用されるほど、投資収益率は高まります。

環境防衛基金が指摘しているように、今日の商業ビルは、照明や冷暖房を自動化し、それらを運用スケジュールに従って稼働させるなど、よりスマートなエネルギー制御の恩恵を受けることができます。企業は電気システムを更新およびアップグレードするために先行投資する必要があるかもしれませんが、エネルギーを節約し環境を保護するだけでなく、今後何年にもわたって効率性の向上によるメリットを享受できます。

機械学習は、電気システムが効率的に動作し、不必要なコストを最小限に抑えるために重要です。

4. より便利で手頃な保険を探す

会社の建物とその電気システムの古さは、財産保険の費用に影響し、保険会社の補償を受けるためにはアップグレードが必要になる場合もあります。 Insurance Magazine が指摘しているように、一定の年数を経過した建物では、主要なシステム (電気システムなど) を更新およびアップグレードするか、それらのシステムが最近更新されたことを証明する必要があるかもしれません。

企業が最終的に電気システムをアップグレードするときは、保険会社に連絡する必要があります。関連するアップグレードの証明を提供することで、保険費用を削減できます。

5. 持続可能性を向上させ、環境目標を達成する

持続可能性は昨今の企業にとって重要な焦点であり、それには十分な理由があります。蛍光灯が白熱電球に取って代わったときのことを覚えていますか? 電気システム用の最新のコンポーネントは従来の部品に取って代わることができ、企業がコストの無駄を減らし、環境に優しいパフォーマンス目標を達成するのに役立ちます。

多くの企業は電気システムのアップグレードを先延ばしにしており、その結果、安全性の向上、効率性の向上、ダウンタイムの削減、最良の保険料率の取得の機会を逃しています。

機械学習により企業の電気システムが大幅に改善

企業の電力システムはますます機械学習に依存するようになっています。これは企業にとって良いことです。機械学習によって、企業の安全性、信頼性、コスト効率が向上するからです。

<<:  「機械」が他より賢く、「技術」が他より劣っているという観察と思考

>>:  AI時代のITリーダーに必要な6つのソフトスキル

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIを使って人の心を理解する?感情科学の専門家:表情から感情を識別するのは信頼できない

AIは人間の感情を認識できるでしょうか?原理的には、AIは音声認識、視覚認識、テキスト認識、表情認識...

...

...

ディープラーニングの発展とそれが引き起こした気候変動問題

人間の脳は極めて効率的な知能の源ですが、現在の AI はこのレベルに到達できません。 [[33099...

「車輪の再発明」を拒否し、EasyDL で AI カスタム開発を体験できます

[[414878]]私たちは、あらゆるものが感知され、接続され、インテリジェントになる世界に突入して...

AIと自動化はCOVID-19後のビジネス成功の鍵

COVID-19 パンデミックが発生する前は、ビジネスリーダーたちは、ビジネス運営の最適化、収益性の...

シスコが新たな調査レポートを発表:企業はAIの準備に大きなギャップを抱えている

ニュースハイライト:中国企業の98%は、過去6か月間にAI技術導入の緊急性が高まったと回答した。戦略...

...

ロボットはどのようにして経路を計画するのでしょうか?アニメーションを見てみましょう

機械の進路をたどって見てみましょう。 [[351870]]ロボット研究の分野では、特定のタスクが与え...

...

AIは医者と同等でしょうか?

2016年3月以来、AlphaGoと呼ばれるロボットが、有名な囲碁プレイヤーであるイ・セドルと柯潔...

マシンビジョンは人工知能の次のフロンティアとなる

人工知能は過去1年間で大きな進歩を遂げ、人々にますます多くの利益をもたらしました。将来的には、マシン...

あらゆるビジネスオペレーションに AI を効果的に適用する 10 の方法

企業は、業務に AI を実装するさまざまな方法を分析し、理解する必要があります。 人工知能(AI)は...

顔認識技術の開発と実用的なソリューションの設計

顔認識技術は、Google、Facebook、Alibaba、Tencent、Baiduなどの国内外...