アリババが雲奇会議でデジタル経済について語らなかったこと

2009 年以来、雲奇会議は、最も初期のローカル ウェブサイト サミットから、アリババの年次戦略およびエコロジカル サミットへと進化してきました。過去数年間を振り返ると、雲奇会議のテーマは「インターネットプラス」「DT時代」「五つの新事」「都市脳」から、先日終了した2019年のテーマ「デジタル経済」へと進化しており、アリババのプラットフォームインテリジェンス戦略の進化がはっきりと見て取れます。 Alibaba は電子商取引事業から始まり、クラウド コンピューティングを活用して業界全体をクラウド化へと導く嵐の中心へと徐々に進化しました。

偶然にも、5G時代の幕開けはアリババのような勢力となってきました。クラウドコンピューティングと異なるのは、5Gを推進するファーウェイと4大通信事業者が、別のエッジインテリジェンス戦略を追求していることです。クラウド コンピューティングが嵐の目となっている一方で、エッジ インテリジェンスの別の嵐が 5G によって近づいてきています。 Baosight SoftwareのチーフエンジニアであるJin Li氏によると、宝鋼には予知保全を必要とする重要な設備が40万台あるが、これまでは人間が行っていたという。しかし、貿易戦争により産業界はアップグレードや移転を余儀なくされており、これらの機器の状態をリアルタイムで診断することが急務となっています。 400,000 台のデバイスは、数百万個のセンサーの管理規模を意味します。

プラットフォーム インテリジェンスとエッジ インテリジェンスは、互いに接近する嵐の 2 つの目のようなもので、デジタル経済のスーパー ストームとロボット時代の到来を推進しています。プラットフォーム インテリジェンスは成熟した独占状態になりつつあり、一方で機会は 5G とクラウド コンピューティングのエッジで起こっているエッジ インテリジェンスへと移行しています。

人間が行くところはどこでも、例外なくデジタル化されています。私たちの「衣食住交通娯楽」のあらゆる側面がシームレスにデジタル化されています。 10 年前、人々は時間の 60% をオフラインで過ごし、40% をオンラインで過ごしていました。現在、人々は時間の 60% 以上をオンラインで過ごし、オフラインで過ごす時間は 40% 未満です。 WeChatやTikTokなどのソーシャルメディアや、ユビキタスなモノのインターネットは、社会全体のデジタル化プロセスを加速させ、ビル・ゲイツが2007年にサイエンティフィック・アメリカン誌の記事で書いたように、「各家庭にロバートがいる」時代へと徐々に近づいています。

写真はビル・ゲイツが2007年に執筆した雑誌の表紙です。

5Gがもたらすエッジインテリジェントコンピューティング

5G とクラウド コンピューティングの誕生は偶然ではありません。ユーザー行動の変化に伴い、多くの業界企業がクラウドへの移行を開始しています。ユーザー エクスペリエンスの向上により、業界データへの需要が高まり、ユーザーの電話、車、家庭など接続されたすべての環境のデジタル化により、ユーザー エクスペリエンスは向上し続けています。 「シティブレイン」に代表されるプラットフォームインテリジェンス戦略の導入により、都市向けエッジコンピューティングも活発化しています。

フルスタックエッジコンピューティング技術プロバイダーであるサンダーソフトのCTO、ゾウ・ペンチェン氏は、海外の街灯オペレーターが「データオペレーター」へと変貌しつつあると語った。街灯は都市への最も重要な入り口となり、ますます多くの機能が与えられています。広東タワーが推進するスマート街灯連盟は、1本の街灯柱の多用途化を積極的に提唱している。街灯柱には5Gマイクロ基地局が設置されているほか、防犯カメラ、交通流センサー、LED広告スクリーン、気象センサー、さらには充電スタンドまでもが組み込まれている。清華大学の鄧陽東教授は、海外では音響技術が故障診断や都市の安全に活用されていることを紹介した。例えば、ロサンゼルスでは、フィリップスが街の街灯柱用に設計したマイクアレイは、市内の道路での車両事故の衝突音だけでなく、銃声も監視できます。街灯柱の側面に配置されたスマートゲートウェイを通じて、データが収集および処理され、早期警報センターに報告され、事故の場所を迅速に特定できます。空港の街灯柱に音響アレイを設置することで、空港周辺の騒音を評価できるだけでなく、離着陸する航空機の状態を監視することも可能になります。

これらのエッジスマートデバイスが「シティブレイン」などのプラットフォームインテリジェンスに接続されると、デジタル経済の共鳴は最高潮に達します。

2018年9月以降、自動車販売は下降傾向に入っています。テスラやBYDなどの電気自動車メーカーの生産能力が増加し始めるにつれて、電気自動車はエッジインテリジェンスのもう一つの原動力となっています。最も典型的には、自動車の電子機器とセンサーの増加が指数関数的に増加しています。 Electronic Engineering Times のアナリスト記事によると、シボレーのハイブリッド車にはボーイング 747 と同量のコードと 200 個以上の MCU が搭載されているという。今後の傾向としては、車の左右のバックミラーが両方ともカメラに進化し、コックピットに 2 つの小さなスクリーンが追加され、元のバックミラーに取って代わることになります。清華大学の鄧陽東教授チームの音響専門家によると、車の2つのバックミラーは、車両全体で最も風切り音が大きくなる部分である。騒音が大きいだけでなく、さらに重要なのは、電気自動車の航続距離が約15％減少することです。これは、航続距離が重要となる電気自動車にとって非常に魅力的です。

電気自動車によってもたらされるもう一つの問題は、リチウム電池内で自然現象が絶えず発生することです。鄧陽東教授チームの電池専門家によると、リチウム電池は充放電を繰り返すと内部に鋭い結晶が生成され、結晶の成長と電気自動車の急加速が相まって、結晶がダイヤフラムを突き破り、自然発火を引き起こす可能性があるという。新たに設立されたタワーエナジーは、電気自動車用バッテリーのリサイクルを積極的に展開しています。廃棄された電気自動車のリチウム電池をタワー内のエネルギー貯蔵に使用すると、従来の鉛蓄電池に比べて効率が半分以上向上します。 5Gと新エネルギー車はバッテリーコストの大幅な削減をもたらした一方で、安全性と健康の監視に対する独自のニーズももたらしました。これらはすべて、エッジ インテリジェンスが貴重な役割を果たすことができるシナリオになります。これらのシナリオでは、リアルタイムの相互接続だけでなく、予期しないイベントや損失を回避するためにデータの傾向分析を実行する AI も必要です。

AIoTがエッジインテリジェンス戦略をリード

これまでとは異なり、アリババは雲奇カンファレンスで初めてAIチップをリリースした。実際、2019年以降、2つのAIチップが相次いで発売されている。クラウド側でもエンド側でも圧倒的です。たとえば、Qualcomm の Snapdragon 845 と 855 はどちらもエッジで大量生産されており、強力な計算能力を備えた AI プロセッサです。同時に、コンピュータアーキテクチャ分野のトップエキスパートと学者が主導するRISCVプロジェクトは、オープンソース方式でさまざまなクラウドとエンドシナリオを侵食しています。 Jianan Creative は、RISCV をベースにした非常にコスト効率の高い K210 を発売しました。これは、多くの軽量コンピューティング シナリオにおけるエッジ インテリジェンスに最適な選択肢です。 K210 の設計者兼製品マネージャーである Huang Rui 氏は、K210 を開発していたとき、セキュリティのレッド オーシャンに参入する気はまったくなかったと語っています。K210 は、エッジ インテリジェンスのロングテール市場をターゲットにしています。オールウィナーテクノロジー西安社のゼネラルマネージャー、彭剛氏は、現在、顔認識はAIの実装の最も一般的なシナリオであり、最も広く使用されているのはアクセス制御、ドアロック、ゲートマシンの3つであると述べた。ますます多くのAIチップがさまざまな分野のインテリジェント変革のニーズを満たし始めています。これは、プラットフォームインテリジェンスの後のエッジインテリジェンスの台頭における重要な要素です。

ThunderSoft の CTO である Zou Pengcheng 氏は、AIoT アプリケーションのブームの中で、いくつかの隠れた懸念があると考えています。まず、AIチップの数が増えても、それに合わせたOSがそれに応じて開発されていないというのが彼の考えだ。第二に、大学の人材育成システムがエッジインテリジェンスの台頭に追いついていないため、業界の雇用コストが急激に上昇し、エッジインテリジェンスの発展を妨げる可能性もあります。第三に、産業界、学界、研究、応用の間のコミュニケーションには深刻な障壁があります。鄒鵬成氏は、時代の選択として、サンダーソフトはエッジインテリジェンスのフルスタック技術サービスプロバイダーとなり、国内はもとより世界でも最多のエッジコンピューティングエンジニアを擁していると述べた。同氏は、AIoT OSを出発点として、業界、学界、研究エリートの間で合意を形成し、エッジインテリジェンスの発展を妨げる上記3つのボトルネックに対する解決策を推進し、デジタル経済が繭から抜け出して蝶になるよう提唱した。

デジタル経済は、プラットフォームインテリジェンスとエッジインテリジェンスの2つのエンジンによって推進され、モノのインターネット（データ収集）、5G（データ伝送）、クラウドコンピューティング（データストレージ）、ブロックチェーン（データ権利確認）、AI（データ分析）という5つの主要な柱によって支えられています。デュアルエンジンホイールはデジタル経済を推進し、ユーザーにこれまでにない体験を提供します。 5 つの柱が、データに基づくロボット時代への社会の進化を推進します。

デジタル経済は優れたユーザーエクスペリエンスをもたらしますが、従来の産業におけるいくつかの現実的な問題を解決する必要もあります。例えば、セキュリティの可視化、業務効率化、コスト構造の定量化など。両者が協調して発展することができれば、近い将来、デジタル経済は爆発的に成長するだろう。

著者について

Zhang Guoqiang 氏は、Bayesian Technology のゼネラルマネージャー、デジタル変革アナリスト、Programmer Magazine のコンサルタント、ThunderSoft の戦略協力コンサルタント、エンジェル投資家です。彼は「メディアのゴッドファーザー」、元 Shili Media CEO の Li Zhiheng に師事し、半導体、メディア、出版、コンサルティングの分野で 10 年以上の経験を持っています。彼は MATRIX、Yife.com、DeepCam など、多くの起業プロジェクトの共同設立者および参加者です。彼の投資分野は、デジタル経済に関連するビットコイン定量取引、子供向けプログラミング、ヘッドハンティング、トレーニングなどです。