5 年以内に、8,000 万の仕事が機械に置き換えられるでしょう。インダストリアル インターネットは治療薬でしょうか、それとも毒でしょうか?

5 年以内に、8,000 万の仕事が機械に置き換えられるでしょう。インダストリアル インターネットは治療薬でしょうか、それとも毒でしょうか?

時代の発展は常に要求と矛盾の中で発展しています。あらゆる産業革命は発展の力をもたらすだけでなく、大きな社会変化ももたらします。インターネットの発達以来、それは人々の生活に深い影響を与えてきました。私たちはインターネット時代の快適さに適応しながらも、徐々にインターネットに淘汰されつつあります。

[[348474]]

最近の世界経済フォーラムのレポートによると、2025 年までに、世界で 8,000 万以上の手作業の仕事が機械に置き換えられる予定です。これらの仕事は主に製造業に関係しています。機械が人間の労働に取って代わることは、今後のトレンドです。生産性を解放する一方で、雇用にも大きな影響を及ぼします。8,000 万の仕事は、8,000 万世帯が収入のない期間に入ることを意味します。そのため、経済学者は「インダストリアル インターネットは治療薬か、それとも毒か」という疑問を提起しています。

今後5年間の産業発展に伴い、世界のほとんどの仕事は産業インターネットに頼ることで解決できる。ロボット革命は新たな状況をもたらすだろうか?同時に、ロボットが8000万の仕事に取って代わる一方で、それに応じて9700万の新しい仕事が創出される。これらの新しい仕事の機能の質は大幅に向上し、福利厚生も異なるものとなるだろう。

簡単に言えば、インダストリアル インターネットに必要なのは、ルーチンに従う労働者ではなく、機械を操作する労働者です。矛盾を感じる人もいるかもしれません。9,700万の新しい仕事が生まれるとしても、置き換えられる8,500万の仕事に就いている人々はどうなるのでしょうか。しかし、客観的な観点から見ると、産業インターネットの発展は避けられない流れです。

中国の繊維産業を例に挙げましょう。我が国の繊維産業は繊維大国として、比較的多くの人を雇用する分野です。この産業チェーンでは、多数の企業が生産と労働者の採用に尽力しています。以前は供給が不足していましたが、産業インターネットの登場により、繊維製造業の多くの産業チェーンはもはや労働者を必要としなくなりました。従業員を解雇している企業もあれば、損失を出している企業もあります。その結果、二極化が起こりました。優良な繊維企業は人を採用できず、利益の少ない企業は次々と従業員を解雇しています。

したがって、インダストリアル インターネットについて振り返ってみると、同じことが言えます。繊維会社の経営者の視点から見ると、一方では効率性の向上を望みますが、同時に熟練労働者が排除されることになります。これらの熟練労働者は、解雇された後、短期間で自分の仕事を見つけるのが困難になります。彼らの見方では、インダストリアル インターネットは、彼らを解雇するのではなく、生産性を解放し、より多くの休息時間を与えることです。

もちろん、さまざまな視点から問題を見ると、インダストリアル インターネットが解毒剤になるか毒になるかについては、人によって意見が分かれるでしょう。しかし、社会は常に前進しなければなりません。ロボットが人間の労働に取って代わることで効率性が反映されますが、人間らしさも少しは見せるべきです。何かを変えることは難しくありませんが、それに適応することは困難です。

<<:  OpenVINOの新バージョンがリリースされ、視覚を超えた音声をサポートし、よりインテリジェントなエッジ開発者の力を高める

>>:  自動運転の時代が加速するにつれ、支援システムは自動車の標準装備になるかもしれない

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

自動運転の知識 ポピュラーサイエンス 自動運転車の7つのコア技術

自動運転技術の本質は、機械の観点から人間のドライバーの行動をシミュレートすることです。その技術的フレ...

サム・アルトマンが2023年の年末総括を発表、17の大格言がネット全体に響き渡る!

2023年も終わりに近づいています。過去1年を振り返ると、ChatGPTの登場が世界的なAIブーム...

ビデオ分析以外に、AI と機械学習はどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は物理セキュリティ市場に大きな影響を与え、ビデオ分析の精度...

アンサンブル法の簡単な分析

パーソナライズされた推奨システムは、金融、電子商取引、メディア、ライブ放送などの業界における Dag...

クラウド コンピューティングを超えて考える: インテリジェント エッジはコンピューティングと AI の未来です

インテリジェント エッジは、スマート デバイスとモノのインターネットをデータ収集ポイントから、組織に...

ChatGPT パラメータが 200 億しかないとは思いませんでした。

ChatGPT の核心的な秘密が Microsoft によってこのように暴露されるとは誰も予想して...

人工知能と機械学習のための 20 の Python オープンソース プロジェクト

この記事では、Python のトップ AI および機械学習プロジェクトを更新します。 Tensorf...

マスク氏がai.comドメイン名を購入しました!ウルトラマンは数千万ドルを費やしてそれを購入し、4ヶ月でアイアンマンに売却した

ai.comドメイン名は、OpenAIが数千万ドルを費やしてマスク氏に購入された。これで、URL a...

...

...

IDC: 企業の AI ソリューションへの支出は 2021 年に 3,420 億ドルに達すると予想

[[417110]] IDCの世界人工知能市場に関する最新の半期追跡レポートによると、世界のAI市場...

AIとコグニティブコンピューティングがIoTデータを理解

今日、世界中がインダストリー4.0とそれがもたらすテクノロジーに注目しています。人工知能 (AI) ...

...

AI動画の「ちらつき」問題が解決しました!動画スタイルを簡単に変更、北京大学卒業生の作品

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...