AI、ビッグデータ、データサイエンス向けトップ10アルゴリズム

AI は私たちの職業、働き方、そして企業文化を変えています。 AIを活用することで、本当に重要なスキルに集中できるようになり、人材が強みを最大限発揮できるようになります。しかし、職場のシナリオに AI を適用する場合、AI の実装に使用できるアルゴリズムのレベルがさまざまであり、タイプごとに用途と影響が異なるため、事態は複雑になります。人的資本と AI 資本のバランスをより良くするために、この記事の著者は、AI、ビッグデータ、データサイエンスの実装に使用されるアルゴリズムのトップ 10 カテゴリと、それらが得意とするタスクを紹介します。

アルゴリズムは私たちの仕事を奪っているのでしょうか? はい、そうです。しかし、アルゴリズムは良いものです。

アルゴリズムとは、人々が問題を解決し、タスクを完了するのに役立つルールを含む一連の手順です。これらの手順とルールを適切に整理することで、アルゴリズムを自動化し、人工知能 (AI) を構築できます。 AI は多くの分析作業を支援し、より価値のあることに時間を集中できるようにします。

AI は私たちの職業、働き方、そして企業文化を変えています。 AIを活用することで、本当に重要なスキルに集中できるようになり、人材が強みを最大限発揮できるようになります。しかし、職場のシナリオに AI を適用する場合、AI の実装に使用できるアルゴリズムのレベルがさまざまであり、タイプごとに用途と影響が異なるため、事態は複雑になります。この記事では、人的資本と AI 資本のバランスをより良くするために、AI、ビッグデータ、データサイエンスの実装に使用されるアルゴリズムの上位 10 カテゴリを紹介します。

1. クランチャー

これらのアルゴリズムは、より少ない反復ステップとより単純なルールを使用して複雑な問題を処理します。これらのアルゴリズムにデータを入力すると、答えが出てきます。答えが気に入らない場合は、アルゴリズムにさらにデータを提供して、答えを調整させることができます。 Cruncher アルゴリズムは、顧客の分類、プロジェクト期間の見積もり、調査データの分析などのタスクに優れています。

2. ガイド

これらのアルゴリズムは、成功した過去の操作に基づいて、最適な戦略、手順、またはワークフローを導き出す方法に関するガイドを提供します。ガイダンス アルゴリズムは、リスク管理、戦略変更、複雑なプロジェクト管理など、理解して実行する必要がある多数の可動部分を調整するのに優れています。

3. アドバイザー

これらのアルゴリズムは、過去のパターンに基づいて予測、ランキング、成功の可能性を提供し、最善の選択をアドバイスします。アドバイザーのアルゴリズムは、意思決定、計画、リスク軽減のための推奨を行うのに優れています。

4. 予測因子

これらのアルゴリズムは、過去の行動や出来事を説明する小さな繰り返し可能な決定と判断を使用して、将来の人間の行動や出来事を予測します。予測者は、ビジネス計画、市場予測、ブランド管理、健康診断、消費者行動、ブランドの魅力、詐欺、マーケティングの機会、気候イベント、病気の発生の予測に優れています。

5. 戦術家

これらのアルゴリズムは、短期的な行動を戦略的に予測し、それに応じて反応します。彼らは、短期的な戦術ルールと利害関係者から得た情報を組み合わせて適用することでこれを実現します。戦術家は、サプライ チェーン、システム パフォーマンス、人的作業負荷、生産ラインのバランスをとるのが得意です。

6. 戦略家

これらのアルゴリズムは、行動を戦略的に予測し、それに応じて計画を立てます。ストラテジストは、過去のデータに基づいて洞察とイノベーションの機会を発見するアルゴリズムです。彼らは、短期的ルールと長期的ルールの組み合わせ、および関係者から学んだ情報と、さまざまな状況で関係者がどのように反応するかを適用することでこれを行います。戦略家は、市場の需要、顧客離れ、仕事の効率、従業員の離職率を予測するのが得意です。

7. リフター

これらのアルゴリズムにより、反復的なタスクが自動化され、より価値のある作業に集中できるようになります。リフターは、ルール、不正行為、リスク、改善、変革、機会、革新における繰り返しのパターンやギャップを分析し、特定することが得意です。

8. パートナー

これらのアルゴリズムは私たちの分野における豊富な専門知識を備えているため、より効率的かつ集中的に作業を行うことができます。パートナーのアルゴリズムは、推奨事項の作成とトレーニングの提供に優れているため、市場の変化を綿密に監視し、日次、四半期、および年間の目標を調整できます。パートナーは私たちの行動パターンを理解し、いつ昼食をとるべきか、気温が何度になったらエアコンをつけるべきかなどを知っています。

9. オーケー

これらのアルゴリズムは複数の分野の専門知識を持ち、当社のチームに代わってすべての分析作業を完了することができます。アルゴリズムが分析を完了すると、チームの各メンバーがそれぞれの専門知識に基づいて結果を確認し、結果を承認 (OK) します。 Okays アルゴリズムは、あらゆる角度からオブジェクトを深く分析して大きな画像を構築するのに優れており、ビジネス計画、戦略変更、文化変革などに使用できます。

10. 監督者

これらのアルゴリズムは私たちの仕事にとって非常に重要です。彼らは労働者とその業務を管理し、企業の生産性と財務の健全性を維持します。スーパーバイザー アルゴリズムは、人間の努力と他のアルゴリズムを調整して、長期的な戦略的開発目標の達成を支援します。

AIは、グローバルなビジネス分野で生き残るための鍵です。人材だけで競争するのは十分ではありません。仕事を自動化し、イノベーションを最大限に発揮するために AI が必要なだけでなく、競争力を維持するためには、行動、習慣、仕事のスタイルを変える AI も必要です。競争上の優位性を維持するためには、AI の仕組みを理解し、AI が私たちの仕組みを理解する必要があります。そして、私たちの働きを理解するためには、AI は感情的知性を理解する必要があります。