世界の歴史は発明の歴史でもあります。火薬の発明は世界地図を変え、電灯の発明は夜を変え、車の発明は空間距離を変え、そして20世紀後半のインターネットの出現は人々の交流方法を変えました。それはすべてを変え、ムーアの法則を社会法則にしました。
今日、テクノロジーはかつてないほど急速に進歩しています。毎日のように新たな技術革新が生まれているようです。今後のテクノロジーのトレンドを把握することは、個人にとっても企業にとっても重要です。 特に企業にとって、これらの技術トレンドを理解することは、主導権を握り、新しいビジネスチャンスを発見し、ビジネスの範囲を拡大するのに役立ちます。結局のところ、企業が油断して、手遅れになる前に競合他社にこれらのテクノロジートレンドを利用させてしまうと、後れを取る可能性が高くなります。 2020年を迎え、私たちが無視できない技術トレンドは何でしょうか?見てみましょう! 1. ハイパーオートメーション ハイパーオートメーションは、人工知能、機械学習、自動化ツール、タスクを自動化するためのソフトウェア パッケージなどの高度なテクノロジーを組み合わせたものです。ハイパーオートメーションではプログラムを作成することはできませんが、一連のプログラムを実行し、人間と連携して単調で反復的な手順を改善し、エラーを減らすことができます。 ハイパーオートメーションにより、組織のデジタルツイン (DTO) を作成できます。 DTO は、プログラム、製品、またはサービスの仮想コピーのようなものです。この仮想コピーを使用すると、機能を視覚化し、パフォーマンスを監視および分析し、最適化の機会を特定できます。 2. エッジコンピューティング 情報技術の調査分析会社であるガートナーは、エッジ コンピューティングを「情報処理がエッジ付近に配置され、モノや人が情報を生成および消費する分散コンピューティング トポロジの一部」と定義しています。簡単に言えば、エッジ コンピューティングは、データが必要な場所に近いネットワークのエッジ付近でデータを処理します。これにより、応答時間を効果的に短縮し、ネットワーク帯域幅を節約できます。 では、これは企業にとって何を意味するのでしょうか。エッジ コンピューティングは、さまざまな方法で企業にメリットをもたらします。たとえば、レイテンシを削減することでネットワーク パフォーマンスを向上させ、ユーザー側の速度を上げて、企業が業務を拡大できるようにすることができます。また、エッジ コンピューティングにはセキュリティ上の利点もあります。 3. 人工知能 人工知能(AI)は近年の大きな革新であり、現在多くの企業で利用されています。企業は AI を活用して、プロセスの自動化、顧客体験の向上、デジタル マーケティング活動の強化、データに基づくビジネス上の意思決定などを行うことができます。たとえば、Amazon、Postmates、Dominosなどの企業は、配達にドローンやロボットの使用をテストしています。 2020 年に入ると、人工知能はさらに賢くなり、さらに強力になります。仮想アシスタントやチャットボットは顧客にアドバイスを提供する戦略家となり、自己学習アルゴリズムは消費者の行動をより正確に予測し、人工知能は電子商取引のパーソナライゼーションなどを促進します。さらに、AI ツールはより手頃な価格で利用しやすくなっており、中小企業でも 2020 年にはこのテクノロジーのトレンドを確実に活用できるようになるでしょう。 4. 人体の機能を改善する 人間強化とは、薬物や技術を通じて人体の身体的および知的能力を強化することを指します。たとえば、電子メガネなどの視覚拡張デバイスは、法的に盲目の人々の視力を補助することができ、また研究では、外骨格や義肢などの人間拡張技術は軍人の体力と持久力を向上させることができることが示されています。 近い将来、企業は人間拡張技術を使用して、より優れたビジネス上の意思決定を行い、人的ミスを減らし、生産性を向上させることができます。 5. ダルク Accenture のデータ分析によると、現在 89% の企業が 1 つ以上の DARQ テクノロジーをテストしています。 DARQ は、分散型台帳技術、人工知能、拡張現実、量子コンピューティングの頭字語であり、大まかにこれら 4 つの技術を表します。 多くの企業が XR を使用して従業員のオンボーディングを変革しています。XR を使用すると、新入社員にトレーニング マニュアルを読ませる代わりに、従業員はタスクに関する情報を直接得ることができます。例えばフォルクスワーゲンは2018年に、自動車保証サービスを提供するためにテクノロジーを活用する方法について1万人の従業員をトレーニングすると発表した。 上記の 5 つの優れたテクノロジー トレンドに加えて、マルチ エクスペリエンス、ロボット自動化、仮想現実と拡張現実などのテクノロジー トレンドもあります。こちらも注目ですね〜 |
<<: Google は最新の NLP モデルをオープンソース化しました。このモデルは「罪と罰」の全巻を処理できます。
>>: 35 歳の技術者が管理職に転身するにはどうすればいいでしょうか?アリババの上級アルゴリズム専門家が10の考えを明かす
ソフトウェア アーキテクチャは、あらゆるソフトウェア プロジェクトの重要な部分になっています。アーキ...
人工汎用知能 (AGI) とは、人間のような認知能力を備え、さまざまな領域にわたって理解、学習、タ...
ディープラーニングと機械学習を中核とするAI技術は、主にコンピューティング能力とアルゴリズムのブレー...
今年も新学期がやってきましたが、教育者は AI テクノロジーの爆発的な進歩によって大きな倫理的プレッ...
最近、Sinovation Venturesの会長兼CEOであるKai-Fu Lee博士とAlex ...
少し前にスタンフォード大学の「エビ揚げロボット」が数え切れないほどの人々をため息まじりにさせた。20...
この話題を始める前に、もう一度皆さんの無知を解明させてください。私が解明したいのは、座標系についての...
おそらく、現代のデータ環境を形作る最大の力は、基礎となるモデルの遍在性です。これらのモデルは、外部の...
先週末、人工知能が素晴らしい動きを披露した。ボストン・ダイナミクスのロボット「アトラス」は完璧なバク...
[[320546]]人工知能技術には良い影響と悪い影響の両方があり、人類に利益をもたらす一方で、さま...
2023 年の国際機械学習会議 (ICML) はハワイのホノルルで開催されます。写真ICML は、国...
最近、IBMは人工知能、スマートセンサー、スマート望遠鏡、検出器、医療機器の開発という5つの側面から...