iOS の位置決めと座標系アルゴリズム

iOS の位置決めと座標系アルゴリズム

この話題を始める前に、もう一度皆さんの無知を解明させてください。私が解明したいのは、座標系についての無知ではなく、我が国で使用されている座標系についての無知です。さて、iOS の位置決めと座標アルゴリズムの紹介を始めましょう。

ご存知のとおり、米国の GPS は WGS84 座標系を使用しており、これは経度と緯度を使用して地球平面上の特定の位置を表します。これは国際的なコンセンサスであるべきです。しかし、我が国では、国家安全保障上の理由から、国内のすべてのナビゲーション電子地図は国家測量地図地理情報局が開発した暗号化座標系、つまり実際の経度と緯度座標を暗号化して誤った経度と緯度座標にしなければなりません。業界では前者を地球座標、後者を火星座標と呼んでいます。具体的な手順については、百度百科事典の火星座標系の説明を参照してください。

1. 国内の各種地図APIの座標系の比較

参照 http://rovertang.com/labs/map-compare/

結論:

翻訳座標系
百度マップAPI百度座標
テンセント ソソマップ API火星の座標
捜狐捜狗マップAPIソゴウ座標*
アリババクラウドマップAPI火星の座標
MapBar マップ API画像バー座標
AmapABC マップ API火星の座標
霊徒51dituマップAPI火星の座標

2. 以下は、Baidu座標がオフセットされる理由についてのBaiduの公式説明である。

国際的な緯度経度座標規格はWGS-84です。国内では、少なくとも国家測量地図局が開発したGCJ-02を使用して初めて地理的位置を暗号化する必要があります。これを踏まえ、Baidu Coordinates は個人のプライバシーをさらに保護するために BD-09 二次暗号化対策を実施しました。 Baidu の外部インターフェースの座標系は、GPS によって収集された実際の経度と緯度ではないため、座標変換インターフェースを介して変換する必要があります。

3. 火星座標系(GCJ-02)と百度座標系(BD-09)間の変換アルゴリズム

GCJ-02(火星座標)とBD-09(百度座標)

アルゴリズム コードは次のとおりです。bd_encrypt は GCJ-02 座標を BD-09 座標に変換し、bd_decrypt はその逆を行います。

  1. void bd_encrypt(ダブルgg_lat、ダブルgg_lon、ダブル&bd_lat、ダブル&bd_lon)
  2. {  
  3. ダブルx = gg_lon、y = gg_lat;  
  4. ダブルz = sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * sin(y * x_pi);  
  5. ダブルシータ = atan2(y, x) + 0.000003 * cos(x * x_pi);  
  6. bd_lon = z * cos(theta) + 0.0065;  
  7. bd_lat = z * sin(theta) + 0.006;  
  8. }
  9. void bd_decrypt( double bd_lat、 double bd_lon、 double &gg_lat、 double &gg_lon)
  10. {
  11. ダブルx = bd_lon - 0.0065、y = bd_lat - 0.006;
  12. ダブルz = sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * sin(y * x_pi);
  13. ダブルシータ = atan2(y, x) - 0.000003 * cos(x * x_pi);
  14. gg_lon = z * cos(theta);
  15. gg_lat = z * sin(theta);
  16. }

まとめると、iOS の位置決めと座標アルゴリズムについてより深く理解していただき、またそれがお役に立てば幸いです。

<<:  ビッグデータと人工知能のために生まれた新しい職業:アルゴリズム専門家

>>:  アルゴリズム学者: 複雑なデータ世界のブラックボックスを開く人々

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

ニューラル ネットワーク: 神秘的で驚異的なニューラル ネットワークの完全な歴史

[[346995]]さまざまな資料を読んでいくうちに、ニューラルネットワークの歴史に深く魅了されるよ...

...

ソフトウェア開発に GenAI モデルを安全に使用する手順

大企業であれば、最近の AI ブームは見逃せないものであり、現在、AI はコンテンツ生成から自動化や...

AIは敵ではなく友達でしょうか?自殺防止技術が25人の命を救うことに成功

世界保健機関によれば、毎年80万人が自殺で亡くなっている。 この数字は年々高いままですが、人工知能と...

...

Alibaba が MNNKit をオープンソース化: Android と iOS をサポートする MNN ベースのモバイル ディープラーニング SDK

最近、モバイル端末向けのディープラーニングフレームワークの開発がますます増えてきています。最近、アリ...

...

自動運転ユニコーンは詐欺的すぎて、ルカン氏でさえ確信している

これは普通の自動運転ビデオだと思いますか?写真いいえ、いいえ、いいえ...これは実際には AI によ...

参入から放棄までのデータマイニング:線形回帰とロジスティック回帰

「データマイニングのアルゴリズムは、線形代数、確率論、情報理論に基づいています。それらを深く掘り下げ...

2024年のGenAIおよびその他の技術への投資の変化

この記事では、GenAI やその他のテクノロジーへの投資が 2024 年までにどのように変化するかに...

...

エッジでの機械学習を活用して生産ラインの品質を向上させる方法

機械学習アルゴリズムは、予知保全、製品品質管理の改善、機械異常検出、生産ライン監視、サプライチェーン...

画像認識技術を実装し、多様な応用シナリオを探索

Alpha Goの勝利により、人工知能における「ディープラーニング」の概念が急速に普及し、画像認識の...

金メダルレベルの数学スキル:DeepMindの幾何学的推論モデルがNatureに掲載され、コードはオープンソースで、フィールズ賞受賞者が賞賛

今回、人工知能アルゴリズムが国際数学オリンピック(IMO)で大きな進歩を遂げました。本日発行された国...