人工知能の驚くべき5つの例

AIを主流にするために、科学者や研究者はさらなる努力を重ねてきました。

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そのため、この独創的なテクノロジーは人々の日常生活に組み込まれているだけでなく、複数の業界に影響を与え続けています。人工知能は侮れない力であり、SiriやAlexaなどの音声操作のパーソナルアシスタントから自動運転車まで、進化し続けています。 Apple、Google、Facebook、Microsoft などの多くのテクノロジー大手は、人工知能の長期的な発展の可能性について楽観的であり、この分野に大きな賭けをしています。

調査会社Marketsand Marketsが発表したレポートによると、人工知能市場は2025年までに1900億ドル規模の産業に成長すると予想されています。現在、投資収益率を向上させるために人工知能を活用する企業が増えています。この記事では、現在使用されている AI アプリケーションを一覧表示します。

1. チャットボット

AI 対応のチャットボットは、販売と顧客サービスの重要な部分になっています。チャットボットは、企業が世界とコミュニケーションをとるための新しい方法を提供し、ブランドが顧客にサービスを提供して全体的なサポート エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。チャットボットの初期バージョンでは、設定入力が制限されており、パラメータ外のクエリを処理できなかったため、魅力的なコミュニケーション体験が得られず、顧客を苛立たせていました。

しかし、AI とそのテクノロジーのサブセットにより、チャットボットの全体的な機能とインテリジェンスが変化しました。 AI 駆動型の機械学習アルゴリズムと自然言語処理により、チャットボットは人間の会話を学習して模倣できるようになります。このような高度な処理により、チャットボットはデジタルコマース、銀行業務、調査、販売、ブランド構築などの分野で成功することができます。

AI 対応のチャットボットは、時間のかかる反復的な手作業を完了できるため、効率が向上し、人件費が削減され、人的エラーが排除され、高品質のサービスが保証されます。

2. まったく新しいエンターテインメント体験

映画業界では、さまざまなタイプのキャラクターが登場する AI 映画が数多く制作されています。これらのキャラクターは、大きいものや小さいもの、人間的なもの、ロボット的なもの、悪者や善人など、多岐にわたります。長年にわたり、人工知能はメディアおよびエンターテインメント業界において大きな進歩を遂げてきました。ビデオゲームから映画、その他のエンターテインメントに至るまで、人工知能技術は効率性の向上と開発の促進に重要な役割を果たしてきました。

人工知能は、ディープラーニング、機械学習、認知コンピューティングなど、メディアとその関連業界で広く使用されている貴重な洞察とソリューションを提供します。メディアおよびエンターテインメント業界における人工知能の主な用途には、マーケティング、広告、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス、検索最適化などがあります。 Netflix の番組推奨は良い例です。このサブスクリプションベースのストリーミング サービスは、非常に正確な予測テクノロジーを使用して、ユーザーにビデオの推奨事項を提供します。

没入型視覚体験は、人工知能のもう一つの人気のある応用です。最近では仮想現実と拡張現実が大流行しています。ゲーム、ライブイベント、リアリティショー、その他のエンターテイメント活動のためのバーチャルリアリティの開発は、大きな人気と注目を集めています。

3. 死にゆく人や負傷者を救う

人工知能は、薬物送達から診断、消費者の健康まで幅広い用途で、ヘルスケアに変革的な影響を与えると期待されています。現在、仮想パーソナルヘルスアシスタント、ウェアラブルフィットネステクノロジー、遠隔医療アプリケーションなど、多くの AI アプリケーションが使用されています。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理を活用することで、ヘルスケア業界は病気の予防、診断、治療を効果的に行うことができます。

デンマークのスタートアップ企業が、救急医療のディスパッチャーが命を救う判断を下せるよう支援するために設計されたAI搭載システム「Corti」を立ち上げた。 Corti は認知技術を使用して、院外の心停止を迅速かつ正確に検出します。コペンハーゲン緊急医療サービスと他のヨーロッパの主要4都市ではすでにこのシステムを導入している。

人工知能は、大量の複雑な情報（病理データなど）を可能な限り短時間で処理できるため、診断プロセスとその後の治療をスピードアップするのに役立ちます。より熟練した、より正確な AI 技術は、治療計画の策定に重要な根本的なパターンを特定するのに役立ちます。

韓国の医療AIスタートアップ企業Lunitは、乳がんの診断に役立つマンモグラフィー製品「INSIGHT」を発売した。同社はまた、肺や乳房の癌組織を検出するためのAIベースのソフトウェア製品も開発している。高度な AI テクノロジーは、臨床データ、放射線データ、ゲノムデータを組み合わせて病気を正確に診断し、患者の転帰を予測することで、放射線学、皮膚科学、病理学の分野での進歩を可能にします。

4. 地球を救う

人工知能は、気候変動、汚染、水不足、種の絶滅などの複雑な環境問題を解決し、人類がより良い世界を創造するのに役立ちます。人工知能は伝統的な分野やシステムを変革し、生物多様性を脅かす悪影響を防ぐことができます。 2018年にインテルは、調査対象となったこの分野の専門家200人のうち74%が、人工知能が環境問題の解決に役立つと考えていることを示すレポートを発表しました。

機械学習とディープラーニングの技術を使用することで、専門家は現在の傾向と将来の傾向を研究できます。この予測機能は持続可能な環境の構築に役立ちます。たとえば、南カリフォルニア大学の研究チームは、人工知能を使用して野生生物保護プログラムを最適化する方法を開発しています。

人工知能は、大量の非構造化データを収集、処理、パターンを抽出する能力を備えており、この能力が多くの環境問題の解決に役立つという証拠があります。 AI 搭載の自律浮遊ゴミ収集車も素晴らしい例です。この車は海から大量のプラスチック汚染を除去し、海洋生物を保護するために設計されている。

5. 運転中

自動車業界における人工知能は議論の的となっている。ほぼすべての自動車メーカーが、AIとその技術のサブセットの可能性を活用して、革新的な自動運転車技術モデルを開発するために懸命に取り組んでいます。テスラは、人工知能と自動化を中核とする自動運転車の発売を優先しているブランドの一つです。

すぐにアウディ、キャデラック、ボルボもこれに追随し、生産モデルに半自動運転技術を採用しました。燃料の節約、コストの削減、排出量の削減、環境への悪影響の軽減は、自動運転車の主な利点の一部です。ヒューマンエラーは世界中で事故の最大の原因と考えられています。自動運転車はそのようなエラーを回避し、安全性を向上させます。

上記のアプリケーションはすべて実用化されていますが、これらは未来のテクノロジーの氷山の一角にすぎません。今後、さらに素晴らしいテクノロジーが徐々に人々の生活に入り込んでくると信じています。