教育部のウェブサイトによると、教育部、国家発展改革委員会、財政部はこのほど、「『双一流』建設大学における学科統合の推進と人工知能分野の大学院生の養成加速に関する若干の意見」(以下、「意見」という)を発表した。 「意見」では、先進国と比較すると、わが国は人工知能の基礎理論、独自のアルゴリズム、ハイエンドチップ、エコシステムにおいて依然として大きなギャップがあり、学際的な統合を深め、人材育成の方向性を強化する必要があると指摘した。 この格差を縮めるために、「意見」は次のような要求を提起している。「ダブルファースト」の構築に依拠し、人工知能の内包を深め、基礎理論人材と「人工知能+X」複合人材を同等に重視する育成システムを構築し、学科構築と人材育成の深い融合の新しいモデルを模索し、人工知能分野の大学院教育レベルの向上に重点を置き、我が国が世界の技術の最前線に立って独創的な成果を主導する上で大きな突破口を拓くために、より十分な人材支援を提供する。 「人材育成モデル」について、教育省学位管理・大学院教育部の担当者は、この部分は「複合的な育成」を重視していると強調した。 わが国は2019年に35の大学で第一陣の人工知能専攻を設置し、知能科学技術、データサイエンスとビッグデータ技術、ロボット工学、知能医療工学、知能車両工学などをカバーし、人工知能関連の専攻者は合計1,082人で、2018年と比較して86%増加したと理解されている。多くの「人工知能+X」複合専門専攻が形成されている。 大学が人工知能の学部や専攻を設立して以来、産学連携と学校企業連携は常に建設作業の焦点となってきた。しかし、過去の指導文書では、人工知能人材の育成は主に学部レベルに集中していることが指摘されている。この点、南京大学を含む大学は相次いで人工知能大学の設立や学部レベルでの人工知能専攻の配置を実施している。 今回出された「意見書」では、「人工知能大学院生」が注目されました。 「意見」によると、人工知能大学院生の育成に関する具体的な措置には、専門課題を持つ大学院生を育成する仕組みの構築、博士課程学生の学際的育成の強化、カリキュラム体系の構築強化、国際交流・協力の強化、大学院生育成規模の拡大などが含まれる。 |
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