流行後、生体認証はどこに向かうのでしょうか? 焦点は「手」に移るのでしょうか、それとも「頭」に移るのでしょうか?

流行後、生体認証はどこに向かうのでしょうか? 焦点は「手」に移るのでしょうか、それとも「頭」に移るのでしょうか?

庚子年の初めに、突然の疫病が中国全土に広がり、人々は突然「2003年を夢見ている」ような気分になった。幸いなことに、国は適時に対応しました。時間が経つにつれて、我が国の流行は効果的に抑制され、回復した患者も増えてきましたが、流行が我々に与えた影響はまだまだ終わっていません。

遠い昔の話は抜きにして、現在のセキュリティ業界だけを見れば、一見、入場管理ができる10社中8社が温度測定による入場管理を行っており、残りの2社は生産していないか原材料が不足している。温度測定による入場管理は、一時期トレンドになっているようだ。

しかし、疫病に直面して、全員が協力して困難を乗り越えるのは常に正しいことですが、考慮すべきなのは、疫病後に調整された生産ラインを以前の状態に戻すべきかどうか、そして疫病との戦いによってもたらされた機能を依然として保持すべきかどうかです。残しておけば、流行が終わった後、顧客は余分な「役に立たない」機能に喜んでお金を払うだろうか?残しておかなければ、この機能モジュールは将来も使われるだろうか?これらはすべてメーカーが直面している難しい問題です。

アクセス制御システムのメーカーがそれほど困っていないとすれば、生体認証システムを製造する企業は現在頭を悩ませているかもしれない。周知のとおり、広州でドアノブから新型コロナウイルスの核酸が検出されたとの報道以来、「非接触」という概念が再び注目を集めている。 「エレベーターに爪楊枝を刺す」「エレベーターの取っ手をペーパータオルで包む」「ドアマンにドアを開けてもらう」など、さまざまな「変わった」感染症対策が人々の間で話題になっている。

結局のところ、テクノロジーの目的は人々に奉仕し、人々がより良い生活を楽しめるようにすることです。この目的のために、人々は現在のジレンマを解決する方法を模索しています。このとき、批判されてきた顔認識技術が再び人々の注目を集めています。

「こんなに悪い記録がたくさんあるのに」なぜそれがまだ「それ」なのでしょうか?

顔認識といえば、まず思い浮かぶのは顔の改造でしょう。「3Dプリントで顔認識が破られる」「AIによる顔改造はポルノに関係し、公式メディアから批判される」「顔情報が販売される」など、ネガティブなニュースもありますが、これらはすべて顔認識技術に関係しています。

特に、顔認識技術が多くの分野、さらには多くの住宅コミュニティに大規模に導入されている現在、顔認識技術はセキュリティに大きく役立つことはもちろんですが、客観的に見て個人情報漏洩の可能性も高めています。暗号化技術が不十分なために、関連製品の保存情報が犯罪者に盗まれた場合、その結果は計り知れないものになります。多くの欠点があり、二次利用もないにもかかわらず、なぜ顔認識技術は依然として防疫・制御のための入退室管理に最も広く使われているのでしょうか?

[[317766]]

流行後、生体認証はどこに向かうのでしょうか? 焦点は「手」に置かれるのでしょうか、それとも「頭」に置かれるのでしょうか?

それがなければ何も使えません。まず、いわゆるバイオメトリクスとは、人体の固有の生理学的特徴(指紋、顔画像、虹彩など)と行動的特徴(筆跡、声、歩き方など)を利用して個人の身元を識別するものであることを明確にしておきましょう。

現在、市場で広く使用されているバイオテクノロジーは、指紋認証と顔認証だけです。しかし、前述のように、広州からの報告が出されて以来、非接触認証が皆の追求となっています。しかし、瞳孔認識は高価すぎるし、手のひら静脈認識デバイスモジュールは大きすぎる。結局、大規模なアプリケーションに適しているのは顔認識だけである。

手に触れるか頭に触れるかは関係ありません。非接触が鍵です

流行下では、顔認識技術が生体認証技術のリストのトップに立っているように見えますが、他の生体認証技術にも能力がないわけではありません。

例えば、2019年12月26日、海外メディアの報道によると、米国特許商標庁はアマゾンの最新の特許出願を発表した。この出願でアマゾンは生体認証技術を提案したが、顔をスキャンするのではなく手のひらをスキャンし、手のひらの指紋や血管の分布をスキャンすることが含まれていた。

機器理論図

本発明者は、オリジナルの手のひら画像を取得するためのスキャナ装置についても説明する。最初の画像セットは、線やしわなどの手のひらの外部の特徴を表しています。 2 番目の写真セットは、静脈、骨、軟部組織などの内部の解剖学的構造です。

特定の場所の入口または出口にスキャナーを設置し、手のひらをスキャンして顧客のクレジットカードまたはデビットカードにリンクし、手を振るだけですべての取引を完了します。情報筋によると、この技術の精度は1%の10%以内で、手以外の機器を使わずに300ミリ秒以内に顧客を認証できるとのことだ。

アマゾンがこのニュースについてコメントを拒否したことは、同社が同様の技術を開発しているに違いないことを意味するが、静脈認識技術を考慮に入れなくても、手の情報に基づく生体認証技術には依然として勝算があることを示すには十分である。

結論

顔認識技術にはまだ間違いや抜けがたくさんあるが、多くのAI企業の努力のおかげで、顔認識技術を感染症対策に活用する上での最大の課題である「マスク着用中は顔認識ができない」という問題を研究者らはわずか数週間で克服した。これは顔認識技術にはまださらなる発展の余地があるということを示している。

一方、指紋認証は将来性が明るいものの、「非接触」の要求に伴う顔認証の課題にはまだ耐えられない。おそらく、アマゾンの技術がうまく実装される前に、生体認証の「戦場」は顔認識に飲み込まれるだろう。

結局のところ、SARSウイルスに関する研究により、呼吸器や消化管を介して伝染するだけでなく、皮膚や汗腺から分泌される汗を介しても伝染する可能性があることが判明しました。過去20年間、我が国に大きな影響を与えた感染症がいくつかありました。最後のものは「SARS」と呼ばれ、今回は「COVID-19」と呼ばれています。「非接触」という単純な魅力は、人々の購入意欲を確実なものにするのに十分であり、顔認識技術がかなり長い間、生体認証ファミリーのトップにしっかりと座るのにも十分であることがわかります。

<<:  顔認識ブームは沈静化すべきでしょうか?

>>:  2020年の人工知能の時代へようこそ

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Wu Sinan の機械学習への旅: Numpy で多次元配列を作成する

[[188605]] Numpy は Python 科学計算のコアライブラリの 1 つであり、主に多...

新しい顔認識ツール: 少ないデータでも「国際的な顔」を認識

最近、アマゾンの顔認識ツールが米国議会議員28名を犯罪者と誤って照合し、注目を集めた。顔認識ツールは...

データガバナンスはAIの将来にとって重要

人工知能は、消費者と組織にとって大きな革命的な進歩です。その結果、さらに重要かつ緊急性の高い発見がい...

...

高所から物が投げ出される悲劇が多発。AI監視システム「私があなたを守ります」

近年、高所から物が投げられたり落下したりして負傷する事故が多発しています。水のボトル、スイカの皮、缶...

ロボットに25分で6つの動作を学習させるトレーニング、バークレーは効率的なロボット操作フレームワークを開発

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

次世代産業用ロボットに対する人工知能(AI)の影響

[[389728]]大量生産される製品に対する需要が高まるにつれ、製品には高品質で信頼性が高く、より...

AIは急速に発展しています。AIは人間のやりとりに取って代わることができるのでしょうか?

実際、AI と ML はほとんどの人間によるやりとりを置き換えつつあります。市場にはチャットボットや...

「とんでもないAI画像拡大」が流行ってる!張張、それは驚きだ

家族、Tik TokのAI拡大画像に本当に笑い死にしそう——観た後に「意外」で「すごく怒る」というの...

北京地下鉄は顔認識技術を使用して機密のセキュリティチェックを実施する予定

[[280913]] Jiwei.comニュース(文/Jimmy)によると、北京軌道交通指揮センター...

人工知能が再び大学入試に挑戦:AIはエッセイの書き手と比べて何点取れるのか?

今年も大学入試の季節がやってきました。現在、大学入試は受験生にとっての一大イベントであるだけでなく、...

予測:2022年のモノのインターネットの発展における3つの主要な技術トレンド

IoT がどのように発展していくかを予測することは困難ですが、一部の IoT テクノロジーは数年以内...

サイバーセキュリティにおける人工知能の長所と短所を探る

急速に進化するデジタル環境において、人工知能 (AI) とサイバーセキュリティの組み合わせは、進化す...

海外の詐欺師はAIを使ってテイラー・スウィフトの声を合成し、「無料のキッチン用品」の広告を偽造して詐欺行為を行った。

ニューヨーク・タイムズ紙は現地時間1月10日、ここ数週間、フェイスブックなどのプラットフォームに、ア...