人工知能のトレンドは将来的に急速な変化をもたらす

人工知能のトレンドは将来的に急速な変化をもたらす

私たちはよく、「未来はどうなるのだろう?」と考えます。もっと正確に言えば、人類の未来はどのように発展していくのでしょうか?

デジタル革命が進行中です。この革命はあらゆる業界や組織で起こっており、顧客の期待を再定義し、大規模ビジネスの軌道を混乱させています。

デジタルリーダーを目指す企業や、デジタルカルチャーショックを克服しようとする従業員にとって、新しい環境に素早く適応する能力は非常に重要です。

変化と革新のペースは加速し続けており、前例のないテクノロジーにとって刺激的な時代となっています。

[[318525]]

テクノロジーはこれまで人々の働き方や生活様式を変えてきましたし、これからも変え続けるでしょう。私たちは、チャンスと課題が共存する状況に直面しています。人類の発展に適応する技術を早急に形作り、人類のニーズを満たす未来を創造する能力を高める必要があります。

世界は急速に変化していますが、特に注目すべき点が 1 つあります。それは、今日では人間がテクノロジーの発展に適応するのではなく、テクノロジーが人間のニーズの発展に適応しているということです。考えてみれば、体験がパーソナライズされたり、テクノロジーが人間のニーズを予測したりするたびに、人間は技術開発の舵を取り、人間の発展に適応する新しいテクノロジーの創造を主導できるようになります。

現代を主導しているのは人間です。人類の発展に適応し、人類が自らの運命をしっかりと把握できるテクノロジーを設計することが、私たちの時代のテーマです。

AIは新たなMI

人工知能は、ユーザーエクスペリエンス全体を通じてさまざまな役割を果たします。ミクロレベルでは、人々向けにコンテンツを整理し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 AIはMIの一種です。

さらに重要な役割として、機械学習を適用して行動を導き、最良の結果を達成するという役割もあります。一部の農家は、AI作物管理システムを適用して収穫量を増やしています。

非常に複雑な状況に直面した場合、AI はプランナーの役割を果たします。 。 AI は、さまざまなエクスペリエンスやチャネルにわたって連携し、舞台裏で動作してタスクを完了します。

拡張現実

[[318526]]

出典: Pexels

私たちは新しい次元、つまり「没入型体験」の世界に生きています。こうした体験は、人々が情報や体験、そしてお互いとつながる方法を変えています。仮想現実と拡張現実を組み合わせたこの新しい現実技術、つまり拡張現実は、人間を時間と空間内で「再配置」し、距離をなくす初の技術です。

一部の不動産会社は、仮想現実(VR)を通じて住宅を販売するためにこの技術を積極的に活用しています。顧客は実際に家の中に入ることなく、家がどのような外観になるかを仮想的に「見る」ことができます。

一部のスタートアップ企業では、売り手が仮想的に住宅を演出し、買い手がWayfairやIKEAなどのオンライン小売業者の家具や装飾品を使用して独自のデザインを作成し、それらの企業を通じて即座に購入できるようにしています。

開発中のプロジェクトについては、一部の VR スタートアップ企業が、建設業者に「建設前」のプロジェクトを展示・販売して潜在的な購入者を誘致し、購入者が世界のどこにいても完成したプロジェクトを体験できるようにしています。プロジェクトがまだ空き地であっても問題ありません。ますます多くの不動産会社がプロジェクトにバックエンドおよびフロントエンドの開発サービスを活用するようになるにつれ、これらの最新テクノロジーが実装されれば、住宅の販売と内覧という従来のモデルはすぐに置き換えられるでしょう。

光の速さで消費者のニーズに応える

今日、世界全体がつながっています。企業、従業員、消費者、そして業界全体が密接に結びつき、それらの間の境界が曖昧になっています。デジタル化だけでは、企業を際立たせることはできません。しかし、組織が次の重要な機会に直面し、決定的な瞬間を捉える際には、それが足がかりとなることは間違いありません。

同社は顧客への直接的なデジタルアクセスと、非常に強力なデジタル分析機能を備えています。これまで以上に現在の市場と潜在的な市場を理解できるようになります。高度なバックエンド テクノロジーにより、ビジネスの方向性を迅速に調整し、これらの市場への提供を迅速化できます。

これらの機能を組み合わせれば、企業は特定の時点での顧客のニーズ(特定の顧客だけでなく)を満たす新しい製品やサービスをいつでも提供できるようになります。

[[318527]]

出典: Pexels

いくつかの主要なスマート製品が初期の成長段階から爆発的な導入段階に移行する準備が整っているため、企業は動的な環境でのリアルタイムの運用をサポートするためにインフラストラクチャを再設計する必要があります。

時代の運命は我々の手の中にあります。準備はできていますか?

<<:  効果的なITセキュリティにとってAIと機械学習がますます重要になる理由

>>:  2020 年の機械学習の 5 つのトレンド

ブログ    

推薦する

人工知能オンライン機能システムのデータアクセス技術

1. オンライン機能システム主流のインターネット製品では、古典的な計算広告、検索、推奨から、垂直分野...

ドローンの交通管制はますます標準化されつつあります。副作用を避けるためにこれらのことを行ってください

今日、都市化の加速と都市人口の増加により、都市ガバナンスはますます困難になっています。例えば、都市統...

もう上司に昇給をお願いする必要はありません!次回の給与の引き上げ方法はAIとアルゴリズムが決定する

[[270924]]年次評価に基づいて従業員のパフォーマンスを評価する従来のアプローチは、かつては機...

将来、音声認識はどのような商業シナリオに適用される可能性がありますか?

Companies and Markets の評価レポートでは、世界の音声認識市場は今後さらに多様...

AI を使って現実世界の問題を解決する 13 の Web3 プロジェクト

原文: https://shardeum.org/blog/ai-and-web3-crypto-p...

年末総括: 2021 年の人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の 5 つの主要な開発トレンド

[[359772]]来年、AI テクノロジーはビジネス業務にさらに深く浸透するでしょう。人工知能 (...

疫病流行後、自動運転開発の方向性がより明確になりました!

自動運転は長い間、人々に「とても人気があるが、とても遠い存在」という印象を与えてきました。それは、何...

AI技術がデータセンターの省エネに向けた新たな戦いに参入

序文: 2020年、データセンター建設は中央政府による新インフラ戦略に正式に組み込まれ、新インフラの...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「多方向検索ツリー」

[[391530]]二分木問題の分析バイナリツリーは動作効率が高いですが、問題点もあります。次のバ...

...

わずか数行のコードで最初のウェブアプリを作成

データ サイエンス プロジェクトの展開は、データ サイエンティストと機械学習エンジニアの両方に必要な...

コンピュータビジョンのための 9 つのオープンソース データセット

[[420140]] [51CTO.com クイック翻訳]オープンソースデータセットを使用してトレー...

人工知能の役割がクローズアップ!ロボットが増えると雇用に影響が出るでしょうか?

短期的には、人工知能が雇用全体に与える影響は比較的軽微であり、構造的影響が量的影響を上回っている。し...

...

...