PS+AI RAW画像がワンステップで完成、効果は抜群です! Adobe Firefly 2 メジャーアップデート: 包括的なモデルのアップグレード、ベクターグラフィックスの完全なサポート

PS+AI RAW画像がワンステップで完成、効果は抜群です! Adobe Firefly 2 メジャーアップデート: 包括的なモデルのアップグレード、ベクターグラフィックスの完全なサポート

Adobe の AIGC 画像処理プラットフォーム Firefly は最近、大幅なアップデートを受けました。 Adobe はこれを単に Firefly 2 と名付けました。

まず、Firefly Image 2 の画像モデルの品質は大きく向上しました。

右の新しいモデルの写真では、マシュマロのしわも確認できます。

右側の新しいモデルでは、鳥の羽のディテールと被写界深度が前世代のモデルよりもはるかに優れています。

Firefly Image 2 モデルは、特に葉、肌の質感、髪、手、顔の特徴などの高周波の詳細を含むリアルな人物像をレンダリングする場合に、大幅に高品質の画像を生成します。 Firefly Image 2 モデルを使用して生成された画像は、解像度が高く、色と色のコントラストがより鮮やかになります。

さらに、プロンプトから直接ベクター グラフィックスを生成できる新しいベクター グラフィックス生成機能が追加されました。

Adobe は、ユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させるいくつかの新機能も追加しました。

一致を生成: ユーザーがアップロードしたサンプル画像に基づいて、同様のスタイルの画像を生成します。

画像設定: 被写界深度の制御、モーション ブラー、視野の調整と生成など、生成される画像の詳細な設定を行うこともできます。

プロンプトの最適化のヒント: ユーザーのプロンプトに対して、システムはプロンプトの提案を自動的に生成し、ユーザーがニーズをより適切に表現し、より理想的な画像出力を得られるよう支援します。

RAW画像の品質を総合的に向上させる、より強力な画像モデル

Adobe は、Firefly 2 では画像出力の品質が大幅に向上し、特に葉、肌の質感、顔の特徴の点で前世代モデルよりもリアルで詳細になっていると主張しています。

特にポートレート画像の場合、肌、髪、目、手、体の構造を改善することで人体のレンダリング品質が向上し、より優れた色彩とより正確なダイナミック効果が得られます。

右側の新しいモデルで生成されたキャラクターの肌はよりリアルで自然になり、背景の被写界深度効果もより顕著になっています。

左の写真では、新しいモデルのキャラクターの照明効果がよりリアルで一貫性があり、背景のディテールもより自然になっています。中央の写真の雲は、より自然で豊かなディテールがあり、光と影がより柔らかくなっています。右側のキャラクターのディテールがよりリアルになり、手がより自然に描かれています。マシュマロ効果はよりリアルになり、より詳細な表現が可能になります。

画像の内容から判断すると、新しいモデルは CRT モニターとテレビがどのようなものかをより正確に理解し、描写していることがわかります。前世代のエンジンは基本的にディスプレイ画面を描画するだけでしたが、新世代のエンジンはディスプレイの細部をより合理的に描画します。

画像スタイルの観点から見ると、新しいモデルは、より自然な光と影、よりリアルで一貫した色調の画像を生成します。

他のいくつかの RAW 画像 AI と同様に、Firefly でも RAW 画像のモデル バージョンを自由に選択できます。理論的にはバージョン 2 の方がバージョン 1 よりも優れていますが、ユーザーがバージョン 1 を使用して画像を生成したい場合、まったく問題はありません。

3つの新機能をテストし、ユーザーが画像を細かく制御できるようにしました

画像モデルの変更は、Firefly のモデル出力の「全体的な品質」の大幅な向上です。

しかし、ユーザーが生画像 AI 製品で最も重視するのは、画像生成プロセスを制御する機能です。 Adobe がこれらの分野で何十年も積み重ねてきた実績は、イメージング製品の新参者である Midjourney や DALL-E 3 とは明らかに比較になりません。

また、世代マッチング、画像設定、プロンプト提案という 3 つの更新された機能についても一連のテストを実施しました。

使ってみて一番感じたのは、PS+AI RAW画像の組み合わせが本当にかっこいいということです!

これらの機能をすべて利用するには、まず Firefly の公式 Web サイトから登録してください。

入場アドレス: https://firefly.adobe.com/inspire/images

マッチング関数を生成する:

マッチング生成機能は、他のRAW画像AIの「スタイルコンバーター」機能と同様に、ユーザーが指定した画像に基づいて、スタイルと内容が非常に類似した画像を生成することができます。これは、Adobe版の「画像から画像へ」機能と捉えることができます。

たとえば、鉛筆スケッチのスタイルに基づいて目の画像を生成したい場合は、同じスタイルのスケッチを用意し、「人の目」などのプロンプトを入力するだけです。

次に、Firefly 2 は、私たちが望んだスタイルに完全に一致する 4 つのスケッチ風の鉛筆画を作成します。

「ネオンテーマ」の画像と子犬のプロンプトワードを使用して生成された「ネオン子犬」。

オリジナルの切り絵風画像と猫のプロンプトワードを使用して、切り絵風の猫を生成します。

さらに、画像のスタイルを個人の好みに合わせて調整し、鮮やかな 3 次元スタイルに変換して、画像にさらに鮮やかで魅力的な品質を与えることができます。

この機能を使用すると、さまざまなプロジェクトの要件や個人の創造性の多様性に基づいて、独自の画像を簡単にカスタマイズして作成できます。

画像設定

さらに、Firefly は、生成された画像の二次編集機能も提供します。これは、PS + AI RAW 画像の機能を統合することと同等であり、画像の詳細に対する要求が高いユーザーにとって非常に便利なワークフローを提供します。

たとえば、システムによって生成された切り絵の子猫の画像を使用し、テキスト、グラフィック、その他の要素を追加するなど、いつでもこの素材を編集できます。

この柔軟性により、生成されたコンテンツを必要に応じてさらにパーソナライズおよび改良し、独自のクリエイティブなビジョンに適合し、特定のニーズを満たす画像を作成できます。

この機能により、ユーザーは創造性とカスタマイズの面でより多くの選択肢と制御を得ることができます。

さらに、視覚的な強度、色調、照明、合成をさらに変更することもできます。例えば、生成された猫の画像に基づいて、右下隅で色調、照明、その他の効果を変更できます。

金色の子猫が欲しい場合は、Firefly 2 の色と色合いのオプションから選択できます。

窓越しに撮影したシーンなど、より多くの要素を作品に取り入れることもできます。

プロンプト単語提案

AI が人間向けに生成した画像の最大のボトルネックであるプロンプトワードについても、Adobe は今回のアップデートで独自のソリューションを提供しました。

ユーザーの入力プロンプトが短すぎる場合、またはユーザーのニーズを明確に説明するには不十分な場合、システムはプロンプト単語の提案機能を提供します。

たとえば、「日没時に女性が山の頂上にいる」といった短いプロンプトを入力すると、システムは自動的に 5 つの異なる文を生成し、類似の状況を表現する複数の方法を提示して、ユーザーが選択して創造的なニーズをさらに絞り込むことができます。

この機能により、創造的なアイデアをより柔軟にカスタマイズおよび拡張できるようになり、創造性の可能性と多様性が高まります。

これらの側面は、Adobe がリリースした Firefly 2 のより強力なパフォーマンスを実証しています。画像品質の向上やベクター画像生成機能の導入だけでなく、多くの新機能も追加され、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上し、クリエイターやデザイナーに優れたツールが提供されます。

<<: 

>>: 

ブログ    

推薦する

GPUベースの人工知能と機械学習アプリケーション

[51CTO.com クイック翻訳]今日、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、...

GPT-2はGPT-4を監督できる、イリヤがOpenAI初のスーパーアライメント論文を主導:AIアライメントAIは実証的な結果を達成

過去1年間、「次のトークンを予測する」ことを本質とする大規模なモデルが人間の世界の多くのタスクに浸透...

調査:消費者の68%がスマート家電がプライベートな会話を盗聴できると考えている

PCMag が調査を実施したところ、ユーザーの 68% が、さまざまなスマートホーム製品が知らないう...

...

...

なぜ機械学習エンジニアになりたいのですか?それは情熱や熱のせいでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

製造および自動化アプリケーション向けの人工知能技術の選び方

人工知能 (AI) の定義は、産業オートメーションにおける生産と、研究室外の日常生活では大きく異なり...

清華大学とハルビン工業大学は大規模なモデルを 1 ビットに圧縮し、携帯電話で大規模なモデルを実行するという夢が実現しつつあります。

ビッグモデルが普及して以来、ビッグモデルを圧縮したいという人々の欲求は減ることはありません。大規模モ...

100日間人工知能について学んだ後、私は次の5つの結論に達しました

この記事の著者は Jamie Beach です。彼は 100 日間人工知能を独学した後、人工知能に関...

知識が求められるポストディープラーニング時代に、知識グラフをいかに効率的かつ自動的に構築するか

ナレッジグラフは何ができるのでしょうか?ナレッジグラフを自動的かつ効率的に構築するにはどうすればよい...

インテリジェント アシスタントが、設計から運用、保守まで、ソフトウェア開発プロセス全体を処理します。

設計、コーディングからテスト、導入、運用・保守まで、ソフトウェア開発の全プロセスをAIに任せることが...

...

...

「天宮2.0」MoE大型モデル発売

2月6日、崑崙万為はMoE大規模言語モデルの新バージョン「天宮2.0」と「天宮AIスマートアシスタン...

持続可能な開発の達成において AI はどのような役割を果たすのでしょうか?

長年にわたり、持続可能なエネルギーは科学者にとって大きな関心事である重要な分野でした。人々は、効果的...