Google、オンライン上の有害なコメントを削除する新しい機械学習アプリをリリース

Google、オンライン上の有害なコメントを削除する新しい機械学習アプリをリリース
(NetEase Intelligence English ソース/Engadget 翻訳/Machine Xiaoyi 校正/Han Bing) インターネットを使ったことがある人なら、丁寧な会話を見つけるのが本当に難しいことを知っているでしょう。 YouTube、Facebook、Twitter、お気に入りのニュースサイトなど、どこにいても、多くの不正な人物が会話を支配し、会話を台無しにする可能性があります。本日、Alphabet 社の Jigsaw は、この問題に対処するために機械学習を使用していると発表した。本日リリースされたPerspectiveは、機械学習を応用してウェブ上の「有害な」コメントを識別する「初期段階」のテクノロジーです。さらに、メディアはオープン API インターフェースを通じてこのテクノロジーを自社の Web サイトに追加できるため、より効果的な会話が可能になります。

[[184203]]

機械学習を通じて Perspective をトレーニングするために、Jigsaw は批評家が有害だと判断した数千件のレビューを収集しました。次に、機械学習ソフトウェアが他のレビューを確認し、類似点に基づいてスコアを付けます。すべての機械学習システムと同様に、Perspective は、新たな有害なコメントを発見するたび、または間違っている可能性があると特定した内容をガイドして修正するたびに、より賢くなり、より正確になります。

Jigsaw 社は自社の研究所で Perspective のテストとトレーニングを行っているだけでなく、ニューヨーク タイムズ紙とも協力してテストを行っているという。現在、タイムズには、公開前にすべてのコメントを確認する専任のモデレーターのスタッフがおり、チームは 1 日に約 11,000 件のコメントを確認しています。しかし、この手動によるレビューは、同メディアが記事の約 10% についてのみコメントを公開することを意味している。 Jigsaw の Perspective と提携することで、New York Times のレビュー チームはコメントをより早く公開し、より多くの記事にコメントを公開できるようになります。

Perspective は Jigsaw の唯一のツールではありません。Jigsaw には、インターネットの秩序を調整できる他の多くの製品もあります。同社は昨年、あらゆる報道機関が攻撃から身を守るツール「Project Shield」の利用登録を許可した。これらのツールは便利ですが、Perspective は人々が毎日出版物やニュース サイトを閲覧する方法に影響を及ぼす可能性があります。ニューヨーク・タイムズとジグソーが、パースペクティブがサイト上のレビューにどのような影響を与えているかを明らかにするデータを共有してくれることを期待している。

<<:  AI陣営を理解するためのチャート: AIを学んで間違った側に立つと自滅につながる可能性がある

>>:  自動化された機械学習は AI 研究の次の主流となるでしょうか?データサイエンティストの意見

ブログ    
ブログ    

推薦する

清華大学などは、シンボリックメモリと組み合わせて、大規模モデルの複雑な推論能力を向上させるChatDBを提案した。

ChatGPT、GPT-4、PaLM、LLaMAなどの大規模言語モデルの普及に伴い、大規模言語モデ...

史上最大のチューリングテスト実験が完了! 150万人が1000万回の会話に参加し、相手が人間かAIかを判断した。

史上最大のチューリングテストの予備結果が出ました!今年 4 月中旬、AI 21 Lab は楽しいソー...

5 つのコア コンポーネントで構成される AIoT は、3 つの大きな課題に直面しています。2 つのブレークスルー以外に何があるのでしょうか。

IoT と AI が徐々に融合するにつれ、AIoT は人々の生活をまったく新しい形で変えようとして...

...

毎日のアルゴリズム: バランスのとれた二分木

[[426529]]この記事はWeChatの公開アカウント「3分でフロントエンドを学ぶ」から転載した...

...

機械学習の本質は数理統計学ですか?答えはそれほど単純ではないかもしれない

AI 初心者の多くは、次のような同様の疑問を抱いているかもしれません。機械学習と数理統計の本質的な違...

最適化問題におけるステップサイズが大きいほど、収束速度が速くなり、数十年にわたる勾配降下法アルゴリズムの従来の考え方を覆すものとなった。

機械学習の世界では、最適化問題は非常に重要であり、世界をより良い方向に変える可能性があります。最適化...

コーディングが ChatGPT を圧倒します! UIUCと清華大学が共同で7BパラメータのMagicorderをリリース、コードデータの重みは完全にオープンソース

オープンソースの「ビッグコードモデル」が登場しました。 UIUC 清華大学の研究者チームは、70 億...

JavaScript によるデータ構造とアルゴリズムの実装と応用: Stack/Recursion/Hanno

まとめこの記事では、Stack データ構造の基本的な操作とそのいくつかの応用について紹介します。括弧...

人工知能を学ぶために知っておくべき25のAI用語

人工知能 (AI) が漠然とした流行語を超えてより正確な意味合いを持つようになるにつれて、AI 分野...

...