ハイテク：米国は1キロメートル以内のターゲット認識を実現する長距離顔認識システムを開発

海外メディアの報道によると、最近「ニューサイエンス」誌に次のような記事が掲載された。 「米軍は1キロ離れた標的を識別できる携帯型顔認識装置を開発中だ。」

これは、米特殊作戦軍が実施している「遠隔技術による高度戦術顔認識」プロジェクトである。このプロジェクトは2016年に開始され、昨年12月に実用的なプロトタイプが実証され、量産バージョンへの道を開いた。

この研究は現在進行中であり、米特殊作戦司令部はいつ公開されるか明らかにしていないと報じられている。

この技術はもともと携帯機器やドローンでの使用を目的として設計されたもので、対象者がカメラを意識したりカメラの方を向いたりしなくても識別できる。そのため、一部の人権擁護活動家もこれについて懸念を表明している。

このデバイスは、デジタル一眼レフカメラをベースにした遠隔顔認識デバイスを主に製造し、標準的なノートパソコンで市販の顔認識ソフトウェアを実行する、バージニア州アーリントンに本拠を置く企業、セキュア・プラネットによって開発されたものと理解されている。

これらのデバイスの認識範囲は一般的に約 300 メートルであり、デバイスの認識範囲を拡張することは、レンズの振動によって発生するノイズが増加するため、カメラに長いレンズを追加するほど簡単ではありません。

新しい超長距離認識システムの課題は、撮影した画像をパスポート処理ソフトウェアが認識できるほど鮮明なものに変換することです。

一部の研究者は、畳み込みニューラル ネットワークを使用して、一連のぼやけた画像を 1 つの鮮明な画像に変換しようと試みました。ニューラル ネットワークは、複雑な環境から画像を抽出するのにも役立ちます。

特に野外では、顔が不自然な角度になっていたり、動いていたり、照明が悪かったり、影やスカーフ、サングラスなどの障害物で見えなかったりすることがあります。

ニューラルネットワークを用いた顔認識は、本質的には顔の特徴抽出に基づく手法であり、多層ネットワークの畳み込みと次元削減により主要な特徴を抽出し、サンプル画像を入力することで特徴抽出器と分類器を自動的に形成し、対象の検出と識別に適したモデルを形成します。

専門家は、これは完全に自律的な兵器への一歩となる可能性があると述べている。将来的には、このような兵器は人間の制御なしに標的を見つけて攻撃できるようになるかもしれない。

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