「安佳」の人工知能版？ 「AI仲介人」が近々登場？

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

人工知能の波があらゆる業界に広がっています。人工知能は、データ内のパターンを学習して識別する強力な計算能力を備えています。これらのアルゴリズムは、処理するのに十分なデータがアルゴリズムに入力される限り、ほぼすべての困難や問題に適用でき、実用的な結果が得られます。

このような普遍的な適用性は、人間の労働に依存している従来の産業が、大量のデータを活用して効率と潜在的な収益性を改善できることも意味します。

一般的な傾向に従い、不動産業界も近年技術革新を遂げています。不動産購入の決定は常に個人の好みや対人コミュニケーションに影響され、買い手、売り手、不動産業者間のやりとりによって取引が成立します。

しかし現在では、アルゴリズムが個人の好みを分析し、各部屋に関するデータを生成できるようになり、買い手、エージェント、売り手のモデルは大きく変化しました。

不動産業界におけるテクノロジー

SetSchedule の創設者兼 CEO である Roy Decker 氏は、不動産業界の技術革命に大きな影響を与えてきました。 SetSchedule は複数の特許を保有しており、不動産開発業者が販売リードを提供し、Web サイトが潜在顧客を発見する、未知の販売リード市場を開発しました。

市場では、複数の SAAS 製品スイートに加えて、AI 予測分析、ビッグデータ、機械学習テクノロジーも使用して、エージェント、チーム、ブローカー、垂直産業の作業効率を向上させています。

SetSchedule を設立する前、ロイは昔ながらの方法で住宅を購入する有名な投資ファンドを管理していました。これにより、ロイは伝統的な不動産市場の効率性について深く理解することができました。

ロイ氏は、「見込み客の発掘、顧客の特定、徹底したフォローアップ」、そして潜在的な買い手や既存の売り手とつながるための数多くの他の作業にストレスを感じていたと語った。不動産取引には多くの時間と労力がかかり、非常に非効率的です。

不動産業界における AI の影響 – 住宅価値評価

これに気付いたロイは、テクノロジーを活用して効率を向上できる重要な分野、つまり AI と機械学習を見つけました。

実際、住宅評価査定（CMA）はすでに AI テクノロジーの影響を受けています。売り手が不動産を売却する意図を持って不動産業者にアプローチすると、業者は重要なデータを分析して、不動産の予想販売価格を評価します。学校やお店の位置、家と家の間の距離、床面積、内装など、考慮すべき要素はたくさんあります。

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ただし、時間の制約により、データ アナリストは要素の一部しか分析できません。しかし、機械学習アルゴリズムは異なります。大量のデータをインポートして処理し、住宅価値のパターンを見つけ、比較的短時間でより正確な住宅評価を返すことができます。これらのアルゴリズムを使用すると、世帯数、通過する車両の平均数、さらには芝生の青さなどの要素を分析できます。

ロイ氏はこれを機械学習の主な用途の 1 つとみなし、「機械学習ソフトウェアはこれらすべての要素を分析できるため、仲介分析の精度が大幅に向上します」と述べています。これらのツールは仲介業者に取って代わることはできませんが、仲介業者が販売に関してより十分な情報を得ることができるようになります。

不動産業界における AI の影響 – 適切な買い手を見つける

不動産業界における AI テクノロジーのもう 1 つの応用は、ターゲット広告です。

Google と Facebook は長年にわたりターゲット広告を習得してきましたが、他の業界では専門家の指導なしに買い手と売り手を結び付けるのに依然として苦労しています。これは特に不動産業に当てはまります。潜在顧客の開拓と選別は大変な作業であり、ロイ氏はこれが不動産業界の標準的なマーケティングだと言います。

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幸いなことに、ディープラーニング アルゴリズムの素晴らしい用途の 1 つは、個人データ内のパターンを発見し、潜在的な住宅購入者を特定することです。これらのアルゴリズムは、住宅購入者が物件を検索する可能性のある場所（Twitter や Facebook などのソーシャル メディア プラットフォーム上の場合もあります）で使用でき、市場に出ている住宅に一致する購入者のプロファイルをスキャンします。アルゴリズムは、これらの熱心な購入者を特定することで、エージェントが保有する物件に興味を持つ可能性の高い潜在的な購入者にフラグを立てます。

これが、SetSchedule の Smartmatch ソフトウェアの原理です。このソフトウェアは、何千もの不動産業者が生成したデータをスキャンし、どのような販売リードが住宅取引を成功させる可能性が高いかをアルゴリズムに理解させます。

コールドウェル・バンカーのCBxアプリなど、他のサービスプロバイダーもこの技術を使い始めており、不動産業者が住宅を売る買い手を見つける方法と、買い手が住宅を購入する不動産業者を見つける方法に大きな変化をもたらしている。ロイ氏は、これらの AI アプリケーションは「ブローカー、チーム、独立エージェントが顧客を見つけるのを支援する」上で重要な役割を果たすと考えていますが、不動産業界における人間的なタッチに取って代わることはできません。

技術の発展は業界に衝撃をもたらし、私たちの日常生活を変えました。不動産業者は機械学習の力を活用することで、住宅購入者と理想の住宅を結び付けながら、販売パイプラインの効率と生産性を向上させることができます。 AI技術の活用は両者にとって朗報です。