マイクロソフトは、重大なセキュリティ脆弱性を97%の精度で特定できるAIシステムを開発した。
|
Microsoft は、テストにおいてセキュリティ脆弱性と非セキュリティ脆弱性を 99% の精度で区別し、重大かつ優先度の高いセキュリティ脆弱性を 97% の精度で特定するシステムを開発したと主張しています。今後数か月以内に、Microsoft は、いくつかのサンプル モデルやその他のリソースとともに、このアプローチを GitHub でオープンソース化する予定です。
報道によると、このシステムは、Azure DevOps と GitHub のリポジトリに保存されている、47,000 人の Microsoft 開発者が実行した 1,300 万件の作業プロジェクトとバグのデータセットでトレーニングされたとのことです。 Coralogix は、開発者が記述するコード 1,000 行ごとに 70 個のバグが作成され、バグの修正にはコード 1 行の記述よりも 30 倍の時間がかかると推定しています。米国では、製品の欠陥の特定と修正に毎年 1,130 億ドルが費やされています。 まず、モデルはセキュリティ バグと非セキュリティ バグを分類し、次にバグの重大度を重大、重要、または低影響としてランク付けします。 マイクロソフトは、このモデルは社内の運用環境に導入されており、セキュリティ専門家が承認したデータを使用して引き続き再トレーニングされる予定だと述べた。 （ベンチャービート） |
<<: 人工知能はこれからどのように発展していくのでしょうか？
推薦する
汎用聴覚AIのロックを解除します！清華大学電子工学部とVolcano Voiceが共同で新しい認知指向の聴覚言語モデルをオープンソース化
最近、清華大学電子工学部と Volcano Voice チームが協力して、認知指向のオープンソース聴...
最高の AI スタートアップはどれですか? 6つの選択肢があなたに方向性を与える
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...
Gome のディープラーニング初体験により、ソーシャル e コマースのインテリジェント時代が幕を開けます。
[[197317]] [51CTO.com からのオリジナル記事]今週の金曜日 (2017 年 7...
ChatGPTはプログラミングの楽しさを殺している
長年にわたり、プログラミングは私の人生における最も重要な喜びの源の 1 つでしたが、この喜びがどれだ...
どのような Android の知識を学ぶ必要がありますか?ナレッジグラフ
コア分析コンテンツ初心者および中級の Android 開発者にとって、学ぶべき Android の理...
ウェアラブル AI が IoT に与える影響
ウェアラブル人工知能がモノのインターネット (IoT) の発展に与える影響を探ります。デジタル時代の...
機械学習プロジェクトの 87% が失敗する 10 の理由
機械学習は、最近ニュースでよく耳にする言葉ですが、さらに多くのことを実現する可能性を秘めた技術です。...
高品質なマルチビュー画像生成、シーン素材を完璧に再現！ SFUらはMVDiffusionを提案した
フォトリアリスティックな画像生成は、仮想現実、拡張現実、ビデオゲーム、映画制作などの分野で幅広く応用...
Google AIが新世代の「物体検出」システムをリリース
[[319182]] 3月19日、Google BrainとAIチームは今週、EfficientDe...
アルゴリズム エンジニアはなぜ一日中データを扱うのでしょうか。また、どのような種類のデータを扱うのでしょうか。
[[353273]]なぜ私たちはモデルをほとんど作らないのでしょうか?アルゴリズムエンジニアの仕事...
新たな黄金の10年が近づく中、人工知能はどのような機会と課題に直面するのでしょうか?
3月11日、全国人民代表大会の2つの会議が閉会した。「人工知能」は引き続きホットな話題だが、今年の...
2022年の人工知能の7つの主要な応用トレンド
[[440141]]過去数年間で、人工知能はエンタープライズ アプリケーション市場で大きな進歩を遂げ...