多くの場所で違法な顔認識を禁止する法律が制定されています。ビッグデータは個人にどのような悪影響を及ぼすでしょうか?

多くの場所で違法な顔認識を禁止する法律が制定されています。ビッグデータは個人にどのような悪影響を及ぼすでしょうか?

先月、個人情報保護のため、「ヘルメットをかぶって家を眺める」男性の短い動画がネット上で拡散され、ネットユーザーの間で大きな議論を巻き起こした。最近、各地の政府機関が相次いで対策を講じており、天津市、南京市、杭州市はいずれも顔情報の違法収集や強制的な顔認識を禁止する政策を発表した。

[[355769]]

インテリジェンス時代を迎え、携帯電話アプリはユーザーの個人情報を範囲を超えて収集したり、強制的に収集したりしていると頻繁に批判されている。中国サイバースペース管理局は今月1日、「一般的なモバイルインターネットアプリケーション(アプリ)に必要な個人情報の範囲(意見募集稿)」を発表し、地図ナビゲーション、オンライン配車、インスタントメッセージなど、一般的な38種類のアプリに必要な個人情報の範囲を明確に規定した。いずれにも、顔認識、指紋認識などの関連コンテンツは含まれていません。さらに、意見募集案では、ユーザーが必要な個人情報の収集に同意する限り、アプリはユーザーによるアプリのインストールおよび使用を拒否してはならないことも明確にされています。

今年10月に施行された「個人情報保護法(草案)」は、個人情報の処理における個人の権利を規定している。つまり、個人は自分の個人情報の処理について知り、決定する権利を持ち、他人による自分の個人情報の処理を制限または拒否する権利を持つ。技術発展の傾向に伴い、個人情報の収集とデータの使用にはさらなる境界が必要になります。

<<:  人工知能は都市をよりインテリジェントに発展させる力を与える

>>:  2020年グローバルNLP業界レポート:NLPテクノロジー予算が30%増加

ブログ    
ブログ    

推薦する

教育省:中国はAI教育政策の提供を増やす

12月7日から8日にかけて、中華人民共和国教育部、中国ユネスコ国家委員会、ユネスコの共催による「20...

モバイルデバイスでのリアルタイムディープラーニング

[[210219]] 2017 年には、モバイル アプリケーション向けのディープラーニングにおいて大...

Tフロントライン | ZuoyebangのチーフAIアーキテクト、王燕氏との独占インタビュー:AIの包括性は革新的な思考にある

ゲスト | 王 燕著者 | ユン・チャオコラム紹介: 「T最前線」は、51CTOコンテンツセンターが...

エンタープライズデータ開発のための大規模言語モデル: 概念、懸念事項、ホットトピック

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入GPT-4 は、韻を踏んだプロンプトを出しながら素...

...

ドローンとLIDARは相性が良いのでしょうか?

自動運転車のコストの40%を占めるLiDARは、その正確かつ全方位的な空間検出機能により、自動運転分...

機械学習プロジェクトでオプティマイザーを選択する方法

導入いくつかの一般的なオプティマイザーを紹介し、その長所と短所を分析し、オプティマイザーを選択するた...

楊強:人工知能の次の技術的、商業的トレンドはどこにあるのでしょうか?

第四パラダイムの主任科学者であり、パラダイム大学の指導者である楊強教授は最近、第四パラダイム内で「人...

人工知能は人間と同じくらい創造的になれるのでしょうか?

創造性は、芸術、文学、科学、技術など、斬新で価値があり、意義のある作品を生み出すことを可能にする人間...

ビデオ映像から間取り図を推測する新たなAI研究は目を見張るものがある

フロアプランは、空間を視覚化したり、ルートを計画したり、建物のデザインを伝えたりするのに役立ちます。...

ChatGPT の新たな脆弱性: 個人のプライバシーを暗唱してトレーニング データを漏洩する制御不能状態、OpenAI が修正、まだ機能している

ChatGPTの最新の脆弱性が明らかになり、たった1つの文でトレーニングデータがそのまま漏洩してしま...

AI技術は非常に高いレベルに達しており、解読と着色は非常に進歩している

画像処理の分野では、AIブラシがますます目立つようになってきています。以前、AIロスレス画像拡大、A...

人工知能が教育に力を与え、「ゼロポイント革命」が到来

[[266892]]中国共産党第19回全国代表大会の最新報告は、教育の近代化と教育の情報化の流れに対...

2022年の自動運転のトップ10トレンドが発表されました。データインテリジェンスシステムは、自動運転の商用化のクローズドループの鍵となるでしょうか?

「2022年は自動運転産業の発展にとって最も重要な年となるだろう。乗用車の運転支援分野での競争は正...