感染症が猛威を振るう中、AIは第二次世界大戦以来最も深刻な世界的危機にどう立ち向かうことができるのか？

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

国連のグテーレス事務総長が述べたように、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは第二次世界大戦以来最も深刻な世界的危機であり、世界に多大な被害をもたらしています。

これまでの疫病対策と異なり、今回はAIを含む科学技術手段が疫病対策の柱となり、人工知能技術は今回の疫病対策で新たな価値を発揮した。人類は必ずこの危機を乗り越えるでしょうし、人工知能の役割を過小評価することはできません。

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パンデミックとの戦いにおける人工知能

COVID-19のような病気は感染力が強く、一度発生すると急速に広がることが多い。科学者が短期間で流行病と戦う良い方法を見つけるのは困難だ。人工知能は研究者や科学者の右腕となるだろう。

今回の流行の間、AI技術は多くの新たな価値を示しており、これらの経験は次の流行の予防と制御にとって大きな意義を持っています。人工知能は大量のデータを調べて関連性を見つけることができます。そのため、次回はどの治療法がより効果的か、またはどの実験を実施すべきかを判断しやすくなります。

世界保健機関が発表した最新の月次報告書では、人工知能とビッグデータが中国の新型コロナウイルス感染症対策に欠かせない手段となっていると言及されている。

さらに、英国の新興企業Exscientaが今年、AI設計の薬物分子を人間で試験した最初の企業になったという報告もある。このアルゴリズムは、発明の完成までにわずか 12 か月しかかかりませんでしたが、従来の方法では 4 ～ 5 年かかっていました。人工知能を活用する方法は 3 つあります。

• AIはCOVID-19に対する抗体やワクチンを迅速に開発することができます。
• AIは既存の医薬品をスキャンし、改善できるものを特定できます。
• AI は、今回の COVID-19 の流行や将来の流行に備えて特定の薬を設計することができます。

シアトルのアレン人工知能研究所（AI2）のオーレン・エツィオーニ所長は、「今回の危機は、AIが世界にもたらす可能性のある恩恵を我々に示してくれた」と語った。テクノロジー業界と科学者たちは、この流行の中で人工知能がもたらす可能性のあるプラスの影響を積極的に模索している。

しかし、AI は宝箱ではないので、人々はあまり理想主義的になりすぎないように注意する必要があります。

COVID-19との戦いにおけるAIのさまざまな役割

新型コロナウイルスは140カ国以上に広がり、世界各国が感染拡大防止に全力を尽くしている。世界保健機関、国連、その他の組織は研究を加速するために資金を割り当てている。現時点では、多くの人々が人工知能に注目し、危機の解決にAIに期待を寄せています。次に、AI が伝染病との戦いにどのように活用されているかを見てみましょう。

AI検出は精度が高い

最近の報告によると、AI システムは患者の胸部 CT スキャンの検出精度が 96% を超えることが分かりました。ほとんどのソフトウェア開発会社は、開発に AI システムと新しいアルゴリズムを使用しようとしており、これによりケース診断プロセス全体を短縮できます。従来の方法ではCTスキャンの分析に約15分かかるため、この進歩は意義深いものです。

百度の人工知能チームは、COVID-19の感染確認にかかる時間を55分から27秒に短縮できる「LinearFold」というソフトウェアを開発した。

これにより、ウイルスをより深く理解し、新薬の開発プロセスを加速することができます。

ソーシャルメディアの検閲に機械学習を適用する

機械学習は現在、ソーシャル メディア、公式の健康公開プラットフォーム、医療提供者からの他の形式のデータをレビューするために使用されています。この措置により、流行中の健康状態をリアルタイムで分析できるようになります。

分子構造の設計

新薬の発見に AI を使用する多くの企業は、分子設計を改善するために生成的敵対的ネットワークを使い始めています。分子の合成とテストは時間のかかるプロセスですが、ここで AI が役立ちます。

AI は分子合成の時間を節約し、さまざまな分子構造の設計の可能性を広げます。ただし、統合と最終認証には時間がかかり、多大なリソースの使用が必要になる場合があります。

AIを活用した医療画像

中国では、医師は「inferVISION」と呼ばれる非常に強力なツールを持っています。これは、疑わしい症例を非常に短時間で迅速に診断できる AI ベースのツールです。

inferVISION は、AI 医療画像処理をサポートするために NVIDIA がリリースした医療アプリケーション フレームワークである NVIDIA Clara ソフトウェア開発キットに完全に依存しています。このソフトウェアは、COVID-19の疑いのある患者に共通する症状を特定することができ、新型コロナウイルスによる肺炎の症状を探すのに使用されます。

顔認識

指紋認証と比較すると、顔認証は人間との接触のリスクが軽減されるため、より安全です。人々はAIを使ってマスクの下の顔を認識できるようになりました。したがって、体温検出ツールを使用した感受性の高いグループの非接触型検査も推奨されます。深刻な流行が起こっているほとんどの国では、地下鉄の駅や学校などの公共の場所にこのような検査設備を設置している。

ドローン救助

被災地のほとんどでは、医療機器や患者の検査サンプルの輸送にドローンが利用されている。これにより、時間が節約されるだけでなく、輸送速度も向上します。同時に、ドローン輸送によりサンプルが汚染されるリスクも回避されます。

ドローンにはスキャンして健康情報を登録できるQRコードも搭載されている。

ロボット

現在、ロボットは人間の介入を避けて患者の部屋の消毒に広く使用されています。このような深刻な感染症の場合、人と人との接触は極めて危険であり、医療従事者も新型コロナウイルスに感染する大きなリスクに直面しています。

ロボットは患者室内に紫外線を照射し、そのエリア全体を消毒することができます。さらに、AIは医薬品の開発や診断においても重要な役割を果たしており、多くの時間を節約し、より多くの命を救うことができます。

事実は、AIがCOVID-19パンデミックとの戦いにおいて重要かつ不可欠な役割を果たしていることを示しています。大手企業もAI技術を活用して、既存の薬や新しい薬の分子のうちどれがCOVID-19を効果的に治療できるかを予測している。この疫病との戦いは、人工知能にとっても歴史的な戦いとなるだろう。