ArcSoft Open Platformの新しいアルゴリズムは、顔認識セグメンテーションのシナリオの拡張に役立ちます

  ArcSoft ビジュアルオープンプラットフォームであるArcFace 3.0の発売以来、アルゴリズムの堅牢性が大幅に向上し、アクセスのしきい値が大幅に引き下げられ、無料とオフラインのコアを堅持し続け、開発者が AI アプリケーションを実装するための強力なツールとなっています。

その強化により、顔認識アクセス制御、顔認識出席、顔認識公共交通、顔認識スマートゴミ箱、顔認識スマートトイレットペーパーマシンなど、さまざまな業界や分野で革新的なアプリケーションが次々と登場し、繁栄する発展の傾向を示しています。アプリケーションの大規模な爆発的な増加に伴い、さまざまな業界やビジネス シナリオでも、顔認識アルゴリズムとハードウェア製品に対する需要がより細分化されています。

そのため、ArcSoft Vision Open Platform は最近、より多くの分野に適した 2 つの顔認識アルゴリズム、 ArcFaceProとArcFaceSをリリースし、大面積の遮蔽条件での顔認識を徹底的に最適化して、アルゴリズムの堅牢性をさらに向上させました。さらに、ArcSoft Vision Open Platformは、開発者が顔認識のシナリオベースのアプリケーションをさらに拡大できるようにするために、5月21日に「AIから生まれ、業界がWin-Win」エコロジカルインテグレーションカンファレンスをオンラインで放送する予定です。

ArcFacePro : パフォーマンスのアップグレード、新しい画質検出により、より多くのアプリケーション シナリオに対応

実際の商用アプリケーションでは、より優れた製品パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを実現するために、アルゴリズムに高い要件が課されることがよくあります。新しくリリースされたArcFaceProアルゴリズムSDK は、より優れたパフォーマンスと豊富なアルゴリズム機能により、この要求に応えます。

特に、 ArcFacePro に新たに追加された画質検出機能は、顔登録時およびカメラ撮影時に画質検出を行うことで、ぼやけた顔画像や角度の小さい顔画像を自動的に排除できるため、認識効率が大幅に向上します。この機能に基づいて、開発者は非接触アクセスのための顔認識アクセス制御など、一連の製品のユーザーエクスペリエンスを効果的に向上させることができます。

同時に、 ArcFacePro は、顔の収集、比較、生体認証、認識、人間の証拠など、複数の機能をカバーし、数万人の人がいるシーンでも非常に高速な認識を提供できます。これを基に、生体検知によりマスク、動画、写真に対する攻撃防御性能がさらに最適化され、屋外の逆光や強い光などの複雑な環境でも優れた結果を発揮します。  

ArcFaceProのオフライン アクティベーション機能は、セキュリティ レベルが高く、パブリック ネットワーク アクセスがサポートされていないシナリオにも対応できます。開発者は、顧客のデータプライバシーを確​​保するために、オフネットワーク環境で SDK をオフラインでアクティブ化することを選択できます。

ArcFaceS :アプリ用に設計されており、バッチアクティベーションは多数のシナリオに適しています

Arc Face Sは、ArcSoft Vision Open Platformがモバイルデバイス向けに設計した製品ソリューションです。APPなどの多数のデバイスがアクティブ化されるアプリケーションシナリオに適しており、顔検出、顔追跡、顔属性、 RGB生体検出、人物と文書のマッチングなど、関連するシナリオに最適化された複数の機能を備えています。

従来のデバイスを 1 つずつ認証する方法と比較して、 ArcFaceS では大規模な認証を実現でき、より便利で迅速であることは特筆に値します。さらに、このアルゴリズムは数万人の人物がいるシーンの超高速認識もサポートしており、ユーザーに効率的な顔スキャン サービスを提供します。

広範囲の遮蔽があっても、「あなたがあなたである」ことを正確に識別できます

同時に、最近のアプリケーション シナリオで頻繁に発生する大面積の顔の遮蔽の問題に対応するため、ArcSoft Vision Open Platform も最新のアルゴリズムを最適化してリリースしました。広い領域が遮られると、顔認識には主に 2 つの困難が生じます。1 つ目は、顔の特徴に基づいて本人確認を行う顔認識アルゴリズムが、広い領域が遮られると顔の位置を正確に検出したり、顔の特徴の重要なポイントを特定したりすることができず、認識効果が大幅に低下することです。2 つ目は、広い領域が遮られると、顔検出モジュールだけでなく、顔認識、追跡、生体認証などの複数のモジュールに影響が及び、システム全体に大きな干渉をもたらすことです。

これらの困難に対応するため、ArcSoft Vision Open Platformは、元々の技術蓄積の優位性を活かして、元の顔認識アルゴリズムモデルをアップグレードし、顔の可視領域の重み付けを高め、局所的な特徴強化のための対応する戦略を設計しました。たとえば、目や眉毛などの重要な領域の認識を強化し、それでも「あなたはあなた自身」を正確に識別できます。

上記3つのアルゴリズムは、 5月21日のオンラインライブ放送「 ArcSoft Vision Open Platform Ecosystem Integration Conference」で技術的に詳細に分析されます。詳細を知りたい場合は、5▪21オンラインカンファレンスに注目してください。その時までに、ArcSoft Vision Open Platform は、無料のオフライン アルゴリズムの実現者として、数多くの技術的機能をリリースし、新しい産業チェーン市場を立ち上げるでしょう。さらに、ArcSoft の専門家チームが 3 つのアルゴリズムの機能と適用可能なシナリオを詳しく紹介し、3 つの製品の実際の実装事例をオンラインで共有します。