アジアのビッグデータおよび人工知能企業である凌創志信は、同社の伝統的なリテイン事業であるデータラベリングと収集を初めて開始しました。この事業は、海外に進出する国内の人工知能企業のデータニーズに基づいて人工知能(AI)チームによって慎重に構築され、業界をリードする技術を使用して、画像、音声、会話、テキスト、ビデオデータのラベル付けと収集を含む統合データラベル付けおよび収集サービスを提供します。 Lingchuang Zhixin の人工知能チームは、インド、インドネシア、フィリピンを含む複数の市場向けに、e-KYC (顔認識と OCR)、文書分析、ビデオ KYC などの製品を含む多数のコンピューター ビジョン サービスを開始しました。 約 1 年間のプロジェクト開発を経て、Lingchuang Zhixin 社は機能が豊富で簡単に拡張できる注釈プラットフォームを確立しました。このプラットフォームは、市場のラベリング ニーズを 90% 満たすことができます。凌創志鑫の人工知能チーム責任者である王芳林氏は、「データラベリングと収集事業を市場に投入することができて非常に嬉しく思います。顧客とのコミュニケーションの過程で、データラベリング事業の問題点、すなわち東南アジア市場における統合製品の欠如を発見しました。市場の需要に基づき、複数の調査と多角的なテストを経て、このサービスを市場に投入することを決定しました。基盤となるサービスを改善することで、人工知能の商用化のためのクローズドループをさらに構築します。当社の統合データラベリングと収集事業を利用することで、顧客は高品質のデータを入手でき、それによって人工知能アルゴリズムの能力を高めることができると考えています。」同時に、凌創志鑫のデータラベリング事業は、疫病の期間中、東南アジア諸国に数千の雇用も創出しました。 専門チームの研究開発、自社構築の専門データチーム 凌創志鑫が初めて立ち上げたデータラベリング・収集事業は、凌創志鑫の人工知能チームによって独自に開発されたもので、AIデータプロジェクト管理の豊富な経験を持ち、インドのCASHe、インドネシアのHome Credit、メガバンクなどの有名企業を含む500社以上の顧客にコンピュータービジョン製品サービスを提供してきました。同時に、Lingchuang Zhixin は東南アジア諸国に専門的なデータラベリングチームを設立しました。チームはデータ サービスを提供すると同時に、人工知能分野の関連ツールや製品に関するガイダンスやアドバイスも顧客に提供できます。過去1年間、東南アジア市場を徹底的に調査した結果、凌創志信社は専門的なデータチームを結成し、業務の下請けレベルを下げ、リーズナブルな価格と高品質のデータという二重の効果を実現し、顧客の時間とコストを大幅に節約しました。 東南アジアビッグデータ専門家 データラベリングおよび収集事業は、凌創志信の事業の基礎データリソースに依存しており、国内外の複数の地域と幅広い業界をカバーしており、特にインドネシア、インド、フィリピン、タイ、マレーシア、ベトナムなどのアジア諸国に重点を置いています。霊創志信の人工知能チームは、データ品質を向上させるために、現地の管理チームを設置し、政府との良好な関係を維持しながら、海外の人間環境と宗教文化に対する深い理解を深めています。 東南アジア市場の問題点を効率的に解決するための独占的な技術サービスを提供 東南アジア市場において、Lingchuang Zhixin 社は、珍しい統合ラベリングおよび収集サービスを提供することで、データラベリング市場の問題点を完全に解決しました。完全なタスク管理プロセス、総合的な進捗状況追跡、完璧なトレーニング システムにより、高品質なデータを迅速かつタイムリーに提供できます。同時に、自己検査、品質検査、ランダム検査を通じて、タスクが非常に高い合格率を達成することを保証します。 Lingchuang Zhixin の主力製品である Lingchuang Guardian は、人工知能 (e-KYC、インテリジェント プロセス自動化、チャットボット)、リスク管理 (不正防止、信用スコアリング)、デジタル ローン ソリューションの 3 つの主要領域をカバーしています。 e-KYC機能(顔認証・OCR)の精度は99%と高いです。同社は、カバーする6つのアジア市場で急速な成長を達成し、API呼び出しは前年比350%増加し、エンタープライズ顧客数は前年比400%増加しました。 |
>>: スマートヘルスケアは2つのセッションの焦点となり、将来の開発では課題に正面から取り組む必要がある
今年のアリババ世界数学コンテストでは、特別優秀賞受賞者が決定しました。 ALSを患う20歳の少年、ル...
AI プロンプト エンジニアリングは、AI ツールを使用して望ましい結果を生み出す効果的な方法です...
C# 言語は、まだ比較的一般的なものです。ここでは、バブル ソート、選択ソート、挿入ソート、シェル ...
この記事はWeChatの公開アカウント「Programmer Insider Things」から転載...
[中国、上海、2019年9月18日] ファーウェイはHUAWEI CONNECT 2019で、Eng...
[[408307]] IT Homeは6月30日、米国東部時間6月29日に米道路交通安全局(NHTS...
一般的な自然言語処理システムでは、単語のエンコードは任意であるため、個々の記号間の可能な関係に関する...
ビッグデータダイジェスト制作編纂者:李磊、銭天培近年、深層強化学習 (Deep RL) は人工知能に...
DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...
DriveLM は、データセットとモデルで構成される言語ベースのドライブ プロジェクトです。 Dri...
情報の海の中で、価値ある洞察を見つけることが重要です。最新の情報管理は、高度なテクノロジーと革新的な...