医療はこれまでずっと社会から注目されてきた人々の生活の重要な分野です。医療資源の不足、医療スタッフの不足、施設建設の不備などにより、「高額な医療、困難な医療、面倒な医療」などの問題が長い間中国国民を悩ませてきました。このような背景から、近年、さまざまな最先端技術の爆発的な進歩と実装により、医療業界の変革が徐々に始まっています。
スマート医療のアップグレードが再び注目を集めている 医療業界のインテリジェントな変革とアップグレードについて言えば、それは実は数年前から議題に上がっていました。 当時、急速な都市化の進展と地域間の経済発展の格差により、すでに不足していた我が国の医療資源は、東部に多く西部に少なく、一線都市に多く二線・三線都市に少ないという不均衡な状況を示していました。同時に、病院における医療水準と医療従事者の深刻な不足が、業界の発展に多くの問題を引き起こしています。 その中で、医師の診察を受けることの難しさや費用の高さが最も顕著な問題です。これらの問題を解決するために、医療技術の開発が業界の主な要求となっています。これを踏まえ、我が国は一方では、医療水準とサービスの向上を図るため、人工知能、ビッグデータ、遠隔通信などの技術を積極的に導入し、他方では、スマート病院の建設も加速させてきました。 これまで、これら 2 つの側面のインテリジェントな変革は、実際に秩序正しく進行してきました。しかし、今年現れた2つの変数により、私たちはこれに新たな注目を向け、その開発プロセスを断固として加速させるようになりました。二つの変数とは、第一に、年初に突然流行が始まったこと、第二に、「新しいインフラ」の提案と積極的な推進である。 今年に入ってから、感染症の流行により、ロボット、5G、自動運転、AIなどが医療分野に導入される機会が初めて与えられ、最先端技術が医療業界にもたらす大きな変革と価値の向上が見られるようになりました。同時に、新しいインフラの開発は、スマートテクノロジーの商業利用にも大きな利益をもたらしました。 このような背景から、スマートヘルスケアは急速に発展しつつあります。 さまざまなインテリジェント技術が好まれる 全国人民代表大会と中国人民政治協商会議は今年5月21日から28日まで開催される予定だ。新華ネットのホットトピック調査によると、「感染予防・抑制と医療・健康」は今年の両会で最も人々が関心を持つトピックの一つとなっている。この期間中、さまざまな業界の代表者や専門家からもスマートヘルスケアに関する提案がなされ、その中でもモノのインターネット、人工知能、ビッグデータ、ロボット工学などの技術が何度も強調されました。 例えば、テンセントの馬化騰氏は、医療従事者の技術的負担を軽減し、患者のより洗練された管理を実現し、テクノロジーを通じて都市と農村の医療格差を埋めるために、スマート病院の構築をさらに加速することを提案した。一方、レノボの楊元慶氏は、「デジタル家庭医」プラットフォームの構築を加速し、「新世代のインターネット病院」の組織構築を深めたいと考えている。 さらに、iFlytekのLiu Qingfeng氏は、診断と治療を支援するために人工知能を使用し、疫学調査と追跡調査を行うために電話ロボットを使用することを提案しました。Sequoia CapitalのShen Nanpeng氏は、医療AI製品と医薬品の開発、医療情報化の推進、医療機器審査改革の深化を提案しました。NetEaseのDing Lei氏も、統一された「患者ビッグデータ分析センター」の設立を提案しました... 上記の提案から、業界のリーダーたちはスマートヘルスケアの発展においてさまざまなインテリジェント技術に大きな期待を寄せていることがわかります。彼らは、インテリジェント技術は既存の医薬品資源の不足を補い、治療サービスのレベルを向上させ、医師と患者の関係を改善できるだけでなく、業界の標準化と管理を効果的に強化し、業界の発展をより健全で秩序あるものにすることができると考えています。 つまり、スマートヘルスケアを加速させる鍵は、さまざまなインテリジェント技術のブレークスルーと商業化にあります。 将来の発展のために取り組むべき3つの大きな問題 もちろん、スマートヘルスケアの発展を加速し、最終的に医療の変革と向上を実現するのは容易ではありません。進歩の過程では、病院間でのデータ共有の難しさや明らかな島嶼効果、スマート製品の適用コストの高さや普及の難しさなど、さまざまな困難や問題が浮上しています。 現在、医療分野にますます多くのインテリジェント技術が統合され、探究が加速するにつれて、関連する問題はますます深刻かつ頻繁に発生しています。まとめると、現在のスマートヘルスケアの発展における主な問題は、3点に過ぎません。1つ目は、業界における人材不足、2つ目は、技術自体が十分に成熟していないこと、3つ目は、関連する法律や規制が十分に整備されていないことです。 第一に、医療分野と人工知能・ロボット工学の両分野で人材不足が深刻であり、両産業の共同発展を制限しています。 2 点目は、医療業界の多くのサブセクターでデータ収集が困難であること、データ サイロ化現象、広範な臨床検証の欠如により、現在の医療技術の成熟度は高くないことです。 さらに、3点目として、我が国の医療用スマート機器と技術応用に関する管理と法的規制は依然として不十分であり、使用中に事故や事件が発生した場合の責任の確定という問題は解決できていません。同時に、技術応用の過程における関連する倫理的問題にもまだ答えが出ていません。これらが技術の商業化の困難につながっています。 これを踏まえて、我が国の産業や企業は、今後のスマートヘルスケアの発展において、技術そのものに重点を置くだけでなく、課題からも始めなければなりません。 |
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