人工知能がウェブホスティング業界に優位性をもたらす

人工知能がウェブホスティング業界に優位性をもたらす

近年、ウェブホスティング業界は劇的に変化しました。そして、業界を永遠に変える可能性のあるいくつかのトレンドが収束しつつあります。最も大きなトレンドの一つは、人工知能への依存度の高まりです。

人工知能は、ウェブホスティング会社が新しい機能を導入し、サービスをより効率的にするのに役立ちます。ホスティング企業が AI の進歩から利益を得る方法はいくつかあります。 AI の最大の利点の 1 つは、サイバーセキュリティ インフラストラクチャの改善です。

ウェブホスティング会社は、増加するサイバーセキュリティの脅威に対応するために多大なプレッシャーにさらされています。米国におけるデータ侵害の件数は、2005年から2017年の間に900%増加しました。残念ながら、適切な対策が講じられなければ、この数はさらに急速に増加する可能性があります。ウェブホスティング会社はサイバー犯罪を防止する責任を負っているため、新しいソリューションを導入しています。ビジネス Web サイトをマルウェア攻撃から安全に保つには、リアルタイムのセキュリティ保護を提供できる適切な Web ホスティング プロバイダーを選択することが重要です。

ウェブホスティングプロバイダーは、より巧妙化したサイバー犯罪者を阻止するためにAIに頼る

2020年もサイバー犯罪は大きな問題であり続けています。多くのウェブサイトは、ファイルのアップロード、SQL および XSS の脆弱性などの従来のハッキング手法の被害に遭い続けており、ほとんどの企業はサイバー脅威が深刻化していることを認識しています。幸いなことに、AI が新たな防御策を生み出していることも彼らは認識しています。キャップジェミニの調査によると、69%の企業が人工知能技術を導入することでサイバー攻撃を効果的に防ぐことができると考えていることが分かりました。彼らは、AI テクノロジーを提供する Web ホスティング会社と提携する必要性を認識しました。

キャップジェミニが昨年発表した調査によると、多くの企業が次世代のサイバー攻撃に対抗するため人工知能システムへの投資を加速していることが明らかになった。回答者の3分の2(69%)は、AIなしでは重大な脅威に対応できないと認めています。クラウド コンピューティング、モノのインターネット、5G、会話型インターフェース テクノロジーの発展に伴い、エンドユーザー デバイス、ネットワーク、ユーザー インターフェースの数が増え続けているため、多くの企業ではネットワーク セキュリティを継続的に改善および強化する必要に迫られています。

しかし、一部の企業では、AI を Web ホスティング インフラストラクチャに統合する方法がわかりません。以下のガイドラインが役立ちます。

潜在的なサイバー攻撃に対する最善の防御を確立するための最初のステップは、予防的な監視、ユーザー トレーニング、適切なパッチ管理、インシデント処理を含むソリューションを導入することです。最も信頼性の高い Web ホスティング プロバイダーはこれらの機能を有効にします。

現在、基本的なセキュリティ プロトコルを超える多くのオプションが開発されています。これを実現する最良の方法の 1 つは、サイバーセキュリティに人工知能 (AI) を実装することです。

サイバーセキュリティにおける人工知能

AI はデータをより効率的かつ正確に分析し学習する能力を備えているため、企業の IT 部門におけるサイバーセキュリティの新たな焦点となっています。 Web ホスティング プロバイダーは、サーバー レベルでこれを活用してクライアントを保護しています。

実際、コンピューター攻撃を防ぐために機械学習を使用する企業であるサイランスのレポートによると、調査対象となった企業の 79% が AI テクノロジーは管理者にとって優先事項であると回答しています。

人工知能は進化を続ける技術です。 AI アルゴリズムにより自動学習 (機械学習など) が可能になり、システムがパターンを学習して適応し、インシデントリスク対応を合理化できるようになります。このように実装された AI セキュリティ システムは、サイバー セキュリティの専門家が多くの時間を節約するのに役立ちます。サイバーセキュリティ分野の人材が需要に応えられないため、これは最も重要なメリットの 1 つです。したがって、人工知能は人々の仕事を最適化することができます。

ウェブホスティングプロバイダーは、自社のサービスを利用して多数の顧客を引き付けるため、より早く学習することができます。つまり、Web ホスティング会社は、最新の機械学習サイバーセキュリティ防御を使用すれば特に保護されることになります。

そのため、AI システムは脅威レベルに応じて攻撃を分類することで連携します。 Web ホスティング ネットワーク セキュリティ マネージャーは、会社の情報状態にとって最も危険な側面から始めて、各問題に優先順位を割り当てます。

マルウェア型の攻撃や今後発生する可能性のあるその他の攻撃も絶えず進化しており、脅威はより高速かつ高度化しているため、準備のペースに遅れを取らないためには機械学習が不可欠です。つまり、ウェブホスティングのサイバーセキュリティ防御の間では常に競争が繰り広げられているということです。

情報セキュリティとネットワーク セキュリティの関係には、アナリスト定義のシナリオとマシン定義のシナリオという 2 つの主なシナリオがあります。

アナリストは経験に基づいてプロトコルとルールを作成しますが、新しい脅威や未知の脅威が出現すると問題に直面する可能性があります。

マシンは、機械学習とディープラーニングを通じて取得した情報に基づいてセキュリティ プロトコルを適用します。ネットワーク内の動作パターンから将来の動きや攻撃を予測し、使用されているオペレーティング システムだけでなく、サーバー、ファイアウォール、ユーザーのアクション、対応戦術も直接影響を与えます。それでも、「誤検知」が発生する場合があります。これは、2 つのアプローチが互いに補完し合うべきであるという考えを裏付けています。

ウェブホスティングは顧客にセキュリティを提供するために人工知能に依存しています

Web ホスティング プロバイダーは、顧客を保護するために常に高度なテクノロジーに依存しています。彼らは、AI テクノロジーが顧客に優れたサイバーセキュリティ対策を提供できることを発見しました。人工知能の新たな進歩により、セキュリティの脆弱性の増加が最小限に抑えられるはずであり、これはすべての Web サイト管理者にとって重要です。

<<:  機械学習における3つの重要なデータ課題

>>:  人間の編集者の仕事を奪ってきたAIアルゴリズムは勝利するのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

MITの新世代の昆虫型ドローンは、転がったり、ジャンプしたり、群れをなして飛んだりすることができ、人間の衝撃にも耐えられる。

バイオニック鳥類や昆虫はドローン研究の分野で常に重要なテーマであり、スタンフォード大学の学者が作った...

ガートナーの2020年のトップ10戦略的テクノロジートレンド: ハイパーオートメーション、分散クラウド、AIセキュリティなど

ハイパーオートメーション、ブロックチェーン、AI セキュリティ、分散クラウド、自律デバイスは、今年の...

...

...

マスクは困った状況だ! Grok AI は ChatGPT を盗用した疑いがあるのでしょうか? ?

みなさんこんにちは。Ergouです。マスク氏は今日、困った状況に陥っている! X (Twitter)...

トラックに「透明マント」を装着し、自動運転車を衝突させる。これは誰がより早く攻撃できるかを競う競争だ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

報告書:人工知能は5年以内に人間の雇用を著しく脅かすだろう

ある報告書によると、自動化と人工知能は最大5年以内に人間の雇用を脅かすことになるという。このような状...

Uni-TTS音声合成モデルのアップグレード:1つの音声、複数の言語、高忠実度、高効率

最近、マイクロソフトは最新の Azure ニューラル ネットワーク音声合成技術 Uni-TTSv3 ...

Ant GroupとCVPR22 Workshopが共同でビジュアルインテリジェンスコンテストを開催し、1,300以上のチームが参加した。

6月19日、第17回IEEEコンピュータ協会バイオメトリクスワークショップ(CVPR22)とAnt...

Dynatrace のフルスタック AI モニタリングは、企業が AWS クラウドで飛躍するのを助けます

2018 年 10 月 31 日、上海 - 世界有数のソフトウェア インテリジェンス企業である Dy...

オペレーティング システムに関して、一般的に使用されているスケジューリング アルゴリズムをいくつ知っていますか?

オペレーティング システムには多くのスケジューリング アルゴリズムがあり、ジョブ スケジューリングに...

xAI Twitterライブ放送:GoogleやOpenAIと直接競合する

人工知能の波に直面して、マスク氏はついに再び行動を起こした! 7月15日、マスク氏とxAI創設チーム...

C# DES アルゴリズムの例の分析

C# DES アルゴリズムの復号化を実装する前に、DES の基本原理を見てみましょう。その入力パラメ...

孫玄、Zhuanzhuan 社アーキテクチャアルゴリズム部門: AI によるマイクロサービスアーキテクチャ

[51CTO.com からのオリジナル記事] 2014 年頃から、マイクロサービス アーキテクチャの...

2021年に人工知能がビジネスをどう変えるのか

従来のビジネス慣行からスマートなアプリケーションベースの慣行へと技術が進歩する中、企業は2021年に...