ゲイツ氏は人工知能に楽観的だが、グーグルが自動運転車に大きく賭けている理由が理解できない

ビル・ゲイツ氏は、世界中の職場にパーソナルコンピュータシステムとソフトウェアをもたらすことでキャリアを築き、財産を築いたとFastcompanyが報じている。 マイクロソフトの共同設立者になってから44年が経った今、ビジネスソフトウェアがもたらす最大の変化はまだこれからであり、それは人工知能によって変わるだろうと彼は言う。 しかし彼は、他のテクノロジー企業が自動運転車に人工知能を応用するために多額の投資をしていることに疑問を呈した。

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「コンピューターが仕事の質を向上させる機会のほとんどは、私たちの前にあり、私たちの後ろにあるわけではない」とゲイツ氏は水曜日、ワシントン州レドモンドのマイクロソフト本社で開かれたマイクロソフト リサーチ カンファレンスで語った。ゲイツ氏は最近、ゲイツ財団の共同会長としての職務を遂行するためにほとんどの時間を費やしているが、CEO サティア ナデラ氏の技術顧問としてマイクロソフトの将来を形作ることにも貢献している。

ゲイツ氏は、2019年のビジネスソフトウェアはデジタル化以前の時代と比べてわずかに改善されただけで、依然として「カーボン紙と修正液を使用するよりも優れている」レベルだとさえ述べた。コンピューターは主に「財務諸表の作成のような極めて構造化されたタスク」に使用され、そこでは「不透明な」プロセスを通じて人間を導く、と同氏は述べた。また、電子メールの作成のようなタスクでは、メッセージの意味と文脈を理解するのは機械ではなく人間である、とも述べた。

しかし、あと 5 年で、Microsoft 製品の AI は事実、ユーザーの言語、そしてビジネスに対する深い理解を身に付けるようになるでしょう。この情報があれば、ソフトウェア アシスタントは、これまでは経験豊富な人間のアシスタントだけが実行できたタスク (大量の電子メールや電話メッセージの中から最も重要な項目を識別したり、会議のために全員を呼び出して会議に必要なすべての情報を収集するなど) を処理するのに十分な知識を持つ可能性があります。

ゲイツ氏の見解では、知能ロボットが近いうちに人間から機械的かつ反復的な作業を引き継ぎ始めるだろう。

「部屋の掃除や何かを組み立てるといった作業がロボットでできるなら、最終的にはそうしたロボットはそれほど高価ではなくなるだろう」と彼は語った。

彼は、音声認識、コンピュータービジョン、ロボットアームなど、いくつかのアプリケーションシナリオの背後にある基本技術は、すでにそれらのタスクをサポートできるほど進歩していると指摘しました。しかし、人間の手のような器用さを備えたロボットハンドなどの他の技術が完成するまでには、まだ何年もかかるだろう。

ゲイツ氏を困惑させたことの一つは、グーグルやウーバーのような大手テクノロジー企業が、なぜ自動運転車のように複雑でリスクの高いものを、最初の画期的な人工知能ビジネスとして選んだのかということだった、と言及する価値がある。

「私たちは運転を、古典的なタスクとして少しわかりにくくしました」とゲイツ氏は語った。「運転は、目の前に誰かが立っていたり、ボールが道を転がってきたりといった予期せぬ状況に常に対処しなければならない、非常に多くの責任を伴うタスクです。」（マイクロソフトは、他の企業が自動運転車を開発するためのプラットフォームツールを提供していますが、自動運転はまだ同社自身の研究開発の焦点では​​ありません。）

ゲイツ氏は将来について、AIが最終的に仕事そのものとそれが人間の生活の中で果たす役割を再定義することを強いる可能性があると考えていると述べた。彼は、私たちがより高い目標を目指すことができると示唆しています。

「仕事や病気の予防にそれほど重点を置かなくなる時が来るだろう」とゲイツ氏は語った。「基本的なことだけでなく、自分を鍛えてくれる新たな精神的な努力が必要になるだろう」

再編された雇用市場に若者をどう備えさせるかについては、ゲイツ氏はその鍵は教育にあり、それを「マスタースイッチ」と呼ぶと信じている。 「教育を改善できれば、将来の仕事の需要に十分対応できる人材を何世代にもわたって育成することができます。」