Alibaba DAMO Academyの従業員が空き時間に「紙の知識グラフ」を作成: 非常に高速な検索と完全な視覚化

Alibaba DAMO Academyの従業員が空き時間に「紙の知識グラフ」を作成: 非常に高速な検索と完全な視覚化

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

論文の検索にまだ Google Scholar を使っていますか?

論文を見つけるための素晴らしいツールをお勧めします。URL またはタイトルを入力するだけで、わずか数秒で関連する論文のチャートを取得できます。

彼は単なる参考人だと思いますか?いいえ、それはあなたの質問に関連する論文のナレッジグラフです。

わずか数秒で、最も頻繁に引用されている論文、最新の論文、類似の論文がすべてパッケージ化され、チャート形式で送信されます。

最近、Reddit のネットユーザーが紙の視覚化ツール「Connected Papers」をシェアしたところ、わずか 8 時間で260 件の「いいね!」を獲得しました。

現在、このウェブサイトは無料で公開されています(記事の最後にURLを添付しています)。

試してみる前に、まず使い方を理解しましょう。

使用ガイドライン

入力すると、インターフェースは次のようになります。

検索したい論文のDOIタイトル、またはURLを入力し、「グラフを作成」をクリックする必要があります。

DOI は Digital Object Unique Identifier の略で、論文のアドレスに相当します。たとえば、HowNet の論文インターフェースでは、論文の DOI は概要とキーワードの下にあります。

「階層的強化学習による自動疾患診断のためのタスク指向対話システム」という論文を例に挙げてみましょう。

この論文は復旦大学とマイクロソフト リサーチが発表したもので、病気の診断のためのタスク指向の強化学習に焦点を当てています。

タイトルを入力してください:

または、arXiv URL を入力します。

タイトルを入力すると、一連のオプションが表示されるので、必要なものを選択してください。

しかし、URL を入力すれば、そのような「トラブル」は発生せず、チャートが直接ポップアップ表示されます。

次に、このツールの核となる最も重要なインターフェースについて説明します。

インターフェースの詳細

インターフェース全体は、主にタスク インターフェース、用紙リスト、チャート、用紙の詳細の 4 つのセクションで構成されます。

真ん中の部分は、この論文に関連する論文チャートです。

関連する論文はまとめて表示され、つながりが強いほど線が太くなります

現在、関連付けには「共引用」と「著者カップリング」(つまり、著者の他の論文)の 2 種類があります。

引用回数の多い論文は大きな円で表されます。

代わりに、それらは時系列順に並べられています。最新の論文は色が濃く、その逆も同様です。古い論文は色が薄くなっています。

最も詳細な論文のうち6 本が 2020 年に新たに発表されたことがわかります。あなたが検索した論文もで具体的にマークされています。

左側と右側には「用紙リスト」と「用紙詳細」があります。

リスト内の該当する論文をクリックするか、チャート内の「小さな円」にマウスを移動すると、右側に論文の詳細が表示されます。

インターフェース上部のタスクバーには、「Prior works」(以前の作業)と「Derivative works」(派生研究)の 2 つの機能があります。

たとえば、「過去の作品」を選択します。インターフェースの中央に論文のリストが表示されます。これらの論文はグラフ内で最も頻繁に引用されている論文であり、この分野における重要な先駆的研究であると言えます。

タイトル、著者、年、引用で並べ替えることができます。

創業者はアリババの従業員

創設者はイスラエル出身のエディ・スモリャンスキーです。

[[329633]]

彼は機械学習とコンピュータービジョンの研究を行っています。

彼は、昨年サムスンに買収されたイスラエルのカメラ技術会社、コアフォトニックのアルゴリズムエンジニアだった。

その後、VR/AR技術に特化したスタートアップ企業Visualeadを設立しました。

2017年、アリババは同社を5,000万ドルで買収したが、これは当時アリババグループにとってイスラエルにおける初の買収となった。

Alibabaは、VR/AR技術を強化し、イスラエルのR&Dセンターを構築するために、Visualeadを「Damo Academy」に統合しました。

その後、Visualead のチームリーダーに就任しました。

つまり、私もアリババの従業員なのです。

しかし現在、エディ・スモリャンスキー氏は「世界でビジネスをしやすくする」と同時に、「世界で論文を見つけやすくする」ことも望んでいる。

今すぐ試してみて〜

Webサイト:
https://www.connectedpapers.com/

<<:  コードスイッチングに7億5000万ドル? Facebook TransCoder AI は 1 つで十分です。

>>:  7つの部門:AI、IoTなどの技術を活用し、廃家電リサイクル・処理のインテリジェント化を推進

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

PyTorchの基本操作の詳細な説明

[[406246]] PyTorch とは何ですか? PyTorch は、最大限の柔軟性と速度を備え...

我が国の新世代人工知能ガバナンス原則が発表され、立法のための強固な基盤が築かれた

テクノロジーの発展はしばしば諸刃の剣であり、人工知能の商業化も一定の原則に従う必要があります。 6月...

ワンクリックで顔のピクセル画像を生成し、Animal Crossingにアップロードしましょう!このプロジェクトは楽しい

日本の独立系開発者佐藤氏はアスペルガー症候群のため学校を中退、退職。その後独学でAIを学び、AI画伯...

...

実稼働機械学習システムの構築に関する考慮事項

データとコンピューティング能力の向上に伴い、「機械学習」(ML)と「ディープラーニング」という用語は...

OpenAIはAIモデルのトレーニング用データセットを生成するパートナーを募集している

IT Homeは11月10日、OpenAIがAIモデルのトレーニング用にパブリック/プライベートデー...

Go データ構造とアルゴリズムの基本クイックソート

[[411577]]この記事はWeChatの公開アカウント「Light City」から転載したもので...

グラフィカル分散コンセンサスアルゴリズム

本日の記事では、グラフを使用して分散一貫性の実装原則を深く研究し、理解します。まず、自己を見つめ直す...

MITの新しいAI研究:セーターが編めなくても問題ない、AIにやらせればいい

人工知能といえば、最先端のクールなアプリケーションのほかに、この話題になると「偽物」という言葉が思い...

Google は交通信号に AI を導入して汚染を削減

タイミングの悪い信号は貴重な時間を無駄にするだけではありません。 Google の最高サステナビリテ...

最新の機械学習ツールにより、データサイエンティストはより多くのエンジニアリング機能やビジネス機能を実行できる

データ サイエンスは急速に進化しており、機械学習の役割はデータ サイエンスのハイブリッドな役割から、...

日本の量子コンピューティング戦略:2030年までに量子技術ユーザー1000万人を目指す

量子時代が到来し、世界は安全・安心な暮らしとより良い社会の実現への期待が高まっています。 最近、日本...

...

ボストン・ダイナミクスの二輪ロボット「ハンドル」がデビューします!物流ロボットOTTOと連携して商品を配送

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2015年9月のプログラミング言語ランキング: 新しいインデックスアルゴリズムにより急上昇が解消

9月に、TIOBE Indexは改良されたアルゴリズムを使用してプログラミング言語の人気度を計算しま...