「世界AI人材追跡調査」:米国の上級AI研究者の29%は中国出身。人材を追放することは自らの道を断つことに等しい

「世界AI人材追跡調査」:米国の上級AI研究者の29%は中国出身。人材を追放することは自らの道を断つことに等しい

中国は世界最大の人工知能研究者の供給国となった。米国の人工知能分野のトップ研究者のほぼ3分の1は中国出身です。マクロポロシンクタンクのアナリスト、マット・シーハン氏は、米国政府による最近の国際的な研究者に対する一連の「追放政策」は、最終的には米国自身の国際競争力を損なうことになるだろうと見ている。

[[329992]]

世界トップクラスの人工知能研究者はどこで働いているのでしょうか?半分以上は米国にあります。

米国の人工知能のトップ研究者はどこから来ているのでしょうか?ほぼ3分の1は中国から来た。

鄧麗、李菲菲、ハリー・シャム…今日、中国の人工知能研究者は、アメリカの大学、企業、あらゆる研究グループにおいて、かつてないほど重要な地位を占めています。

主要なAI会議で採択された論文を閲覧すると、少なくとも研究の半分は中国人によって署名されており、その割合はさらに高いかもしれないと言う人もいます。

しかし、人工知能分野のトップクラスの研究者たちがどのようにして中国から米国に渡ったのか、また米中関係がますます緊張する中で彼らが今後どこへ行くのかに注目する人はほとんどいないだろう。

最近、米国のポールソン研究所傘下のシンクタンクであるマクロポロが「世界の人工知能人材追跡」という調査結果を発表し、この問題をさらに詳しく調査することができました。

マクロポロシンクタンクは、トップの人工知能学者の動向をより正確に評価するために、人工知能の最新開発を推進する重要なサブフィールドとみなされているニューラルネットワークとディープラーニングの理論的進歩に焦点を当てた、人工知能分野のトップカンファレンスである NeurIPS を選択しました。昨年末のNeurIPS 2019カンファレンスでは、合計15,920人の研究者が6,614本の論文を提出し、最終採択率は21.6%でした。参加者数、投稿規模、人気の点で、NeurIPSは最も代表的な人工知能カンファレンスと言えます。

彼らは、受理された論文 1,428 件から研究者データセットを作成し、研究サンプルとして 175 件の論文から 675 人の著者に関する情報を抽出しました。

結果によると、研究者の約3分の1は中国出身(つまり、中国で学部課程を修了)であり、これらの中国の研究者は他のどの国の研究者よりも多くの論文を寄稿しています。しかし同時に、これらの人々のほとんどが米国に住み、米国の企業や大学で働いていることも判明しました。

才能の輸入:アメリカをアメリカたらしめるものは何か

人工知能は国際競争の新たな焦点になりつつある。

国務院は2017年に「新世代人工知能発展計画」を公布し、人工知能を「未来をリードする戦略技術」と定義した。世界の主要先進国は人工知能の発展を国家競争力の強化と国家安全保障の維持のための重要な戦略とみなし、計画と政策の導入を加速し、コア技術、優秀な人材、標準と仕様を中心とした展開を強化し、新たな国際科学技術競争で優位に立つよう努めていると言及した。

才能は最も重要です。人工知能の分野で国の競争力を高めたいのであれば、最も重要なのは、重要な理論的ブレークスルーを達成できる中核的な技術人材を育成することです。

人工知能の研究者リソースの面では、米国が他国よりはるかに優れていることは認めざるを得ません。この「グローバルAI人材追跡」調査レポートによると、米国のAI関連機関は世界トップクラスの研究者の60%を雇用しており、これは2位の中国(10.6%)、3位のヨーロッパ(10.2%)の6倍に相当します。

これらの才能の源泉は注目に値する。そのうちの約3分の1だけがアメリカの研究者だ。米国外からの研究者の継続的な流入がなければ、米国の才能の優位性は大幅に低下する可能性がある。特に、AI研究者の27%は中国出身です。

米国の教育機関における AI 研究者の学部生出身国。注:この調査では、研究者が学部レベルで学んだ国と地域を出身地の判断の基準として使用しています。

中国は世界最大の人工知能研究者の供給国となった。

上記の人工知能研究者の移動傾向のグラフから、中国で学部教育を受けた研究者のうち、現在中国にいるのはわずか34%で、約56%がさらなる研究のために米国に渡っていることがわかります。米国で大学院課程を修了した後、中国の研究者の88%が米国に留まって働くことを選択し、中国に戻るのはわずか10%です。 (このサンプルには、新卒者、中堅研究者、上級研究者が混在しており、これらすべてのグループの平均定着率を反映しています。)

このグラフは、サンプルとして抽出された研究者の学歴を示しています。彼らのうち 29% は学部課程で中国の大学に通っていましたが、大学院レベルではこの割合は大幅に低下します。

なぜアメリカに留まるのですか?これらの才能ある人たちは、おそらく米国でより多くの機会とより広い舞台を見つけることができるだろう。マクロポロ研究所はまた、収集されたサンプルの中で、論文著者の最も一般的な勤務先は、グーグル、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学、マサチューセッツ工科大学、マイクロソフトリサーチであることも発見した。中国の二大大学である清華大学と北京大学は、トップ25にランクインした唯一の中国の大学である。

時代の裂け目に巻き込まれた人々の運命

しかし、政策要因はこれらのトップクラスの AI 研究者の将来に影響を及ぼしており、米国への留学を計画している、または留学中の若い中国人学生にも大きな影響を与えるだろう。

ますます激化する技術競争とCOVID-19パンデミックの影響が相まって、米国の移民政策は次々と変更されている。米中関係はここ数十年で最低水準に達しており、トランプ政権は米国の先進的研究への中国のアクセスを制限しようとしている。

先月、ホワイトハウスは、トランプ政権が機密分野の研究に従事している可能性があると考える数千人の中国人留学生のビザを取り消す計画を提案した。この措置は「知的財産の窃盗やその他の行為に対抗するため」とされている。なぜなら、大学院や博士号取得のためにやって来た中国の大学の学生がアメリカの大学でそのような行為に関与しているのではないかと疑う人がいるからだ。影響を受ける中国の大学の具体的なリストはまだ明らかにされていない。

このような変動は、世界最大の二大経済大国間の関係をさらに緊張させ、中国のSTEM研究者に直接影響を及ぼす可能性がある。すべての留学生のビザが取り消された場合、中国人とインド人の学生が最も影響を受けることになるだろう。米国の人工知能分野の留学生のほぼ半数を中国人学生が占めている。政策変更には、OPT プログラムの一時停止、例えば中国人学生が卒業後 1 ~ 3 年間米国で働くことを禁止すること、さらにはあらゆる STEM 分野の中国人学生へのビザ発給を直接拒否することなどが含まれる可能性があります。

この研究に関するニューヨーク・タイムズの記事で、ジョンズ・ホプキンス大学を最近卒業した中国人エンジニアのリサ・リー氏は、留学生を犠牲にすることは才能を殺す方法であり、「金の卵を産むガチョウを殺すようなものだ」と述べた。最終的に損なわれるのはアメリカの国家競争力だ。

「米国のAI分野では中国生まれの研究者は珍しくありません。マイクロソフトの元研究者で、現在はヘッジファンドのシタデルで最高AI責任者を務めるリ・デン氏は、スマートフォンやコーヒーテーブルに置かれたデジタルアシスタントに使用されている音声認識技術の向上に大きく貢献しました。グーグルに入社してまだ2年にも満たないスタンフォード大学教授のフェイフェイ・リー氏は、ソフトウェアが物体を認識できるようにする技術であるコンピュータービジョンの革命を推進するのに貢献しました。」

シンクタンク、マクロポロのアナリストでこの研究論文の著者の一人であるマット・シーハン氏は、中国の優秀な人材の広範な排除は、人工知能分野における米国の優位性を損なう可能性があると述べた。

AI 技術の将来のブレークスルーは研究者の努力にかかっていますが、現在、ブレークスルーがどこで起こるかは、意思決定者の姿勢にますます左右されるようになっています。

「彼らは中国で最も優秀な人材であり、米国の研究機関で働き、米国で教え、米国企業で働くことを選んだ」とシーハン氏は語った。「米国がこれらの一流研究者を歓迎しなくなったとしても、北京は彼らを両手を広げて迎え入れるだろう」

<<:  疫病と闘う最前線の医療従事者を守るためにAIをどう活用するか?

>>:  自動運転の実用化にはまだいくつかのハードルがある

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

虐殺後に行方不明になった親族をAIで探す! Googleのエンジニアが第二次世界大戦の70万枚以上の古い写真を識別できる顔認識プログラムを開発

AI顔認識の分野で新たなビジネスが開拓されているのでしょうか?今回の課題は、第二次世界大戦の古い写真...

Googleとハーバード大学がこれまでで最も複雑な3D脳マップを作成

脳の神経回路を研究するのは簡単ではありません。なぜなら、現時点では、すべてのニューロン、シナプス、そ...

GitHub のスターや Kaggle のいいねを公に販売する「ブラックマーケット」がますます露骨になっていませんか?

開発者の世界では、GitHub のスターの数は、プロジェクトが人気があるかどうかを判断するための非常...

...

顔認証で支払うのはリスクがあります! CCTVは、自分の顔をスキャンして数万元のローンを組んだ女性を暴露した。

顔スキャン決済は私たちの生活に入り込んでいます。普通のスマートフォンのカメラに顔を向けるだけで、本人...

...

Googleは「ロボット工学の3原則」をシステムに導入:ロボットが人間に危害を加えることを厳しく防止

1月5日、有名なSF作家アイザック・アシモフが「ロボット工学三原則」を提唱しました。 Googleは...

最新のClaude2.1とLlama 2をご利用いただけます。アマゾンが生成型AI開発の参入障壁を下げる

良いニュースです。生成 AI アプリケーションの敷居が大幅に下がりました。先ほど、Amazon We...

...

人工知能のトップ10のアプリケーション

人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用され、多くの産業に莫大な経済的利益をもた...

...

...

人工知能 (AI) は、研究室から実際のアプリケーションまでどのように異なるのでしょうか?

人工知能が実際の応用に入ると、遭遇する問題のほとんどは複雑になります。 しかし、現段階では、人工知能...

大規模言語モデルはウォール街に勝てるか?株式選択における AI の可能性を明らかにする

金融分野における人工知能(AI)の応用は、特に株式市場の分析と予測において、幅広い注目と議論を集めて...

人工知能:ニューノーマルにおける成長の原動力

人工知能技術は急速に発展し、成熟しつつあります。多くの最新のアルゴリズムと問題解決手法が日々革新され...