自動運転の実用化にはまだいくつかのハードルがある

自動運転の実用化にはまだいくつかのハードルがある

ここ数年、世界的な自動運転はまだ発展途上であったとすれば、各国の政策の推進により、自動運転に関する最先端技術の継続的な進歩と応用シナリオの開発により、自動運転の時代はますます近づいてきています。しかし、この技術の応用は現時点では自動運転の実用化まであと一歩ですが、すでに目前に迫っています。

[[329959]]

自動運転技術の実用化に関する報道も増えてきており、多くの国で実際の試験段階に入り始めています。例えば、ドイツの首都ベルリンには市内中心部に世界初の自動運転試験区間があるが、その長さはわずか3.6キロメートルである。フォードはマイアミ、デトロイト、ワシントンDC、ピッツバーグ、カリフォルニア州パロアルト、テキサス州オースティンで自動運転車の試験を行っている。北京は世界最大の自動運転と車路協調アプリケーション試験基地である百度アポロパークが正式に建設されたと発表したばかりで、昨年は中国最大のインテリジェントコネクテッドカー試験デモゾーンが武漢で正式に公開された。

しかし、自動運転のテストは、それがすぐに商業的に運用されることを意味するわけではない。現在、ほとんどの国では特定の地域で自動運転のテストを行っています。自動運転用に特別に設計されたこれらの道路やエリアは、実際の道路とは大きく異なります。これらのエリアや区間には通常、さまざまなインテリジェント高速道路インフラストラクチャがあり、自動運転の情報サポートを提供するには、無線通信ネットワーク、監視システムなどを完全にカバーする必要があります。ビッグデータ、5G、人工知能、新エネルギー充電などの技術がすべて統合され、反映されます。

現在、構造化された閉鎖道路での運転の成功は、必ずしもオープンで複雑なシナリオでの成功を保証するものではありません。明確な背景、特定のタスク、補助運転を備えた無人運転は成熟していますが、完全に自律的な無人運転を実現するにはまだ多くの課題があり、最先端の技術自体とその国境を越えた統合が成熟する必要があります。同様に、貨物輸送シナリオから最終的な有人商業利用への移行にも、まだ長い道のりが残っています。

将来、自動運転技術が実用化段階に入ると、まずは複雑な要件を備えた大規模なインフラが必要となり、多額の投資が必要になります。中国が2022年に開催されるアジア競技大会のために建設を計画している「スーパーハイウェイ」は、1キロメートル当たり4億元以上の費用がかかると予想されている。このような160キロメートル以上の道路は、主に実証、突破、試験走行、探索の役割を担っている。もちろん、成功した後は、徐々にトラック用からバス用に移行し、商業運転に入ることもできる。しかし、自動運転を商業化するためには、高速道路だけでは不十分だ。

道路建設に加えて、その他の研究開発にも多額の投資が必要です。世界各国の政府は、道路インフラの建設を約10年で完了させるため、多額の投資を行い、この分野を民間投資に開放するよう推進してきました。研究開発資金を最大限に活用し、研究開発のスピードを向上させるために、大手多国籍企業も力を合わせています。例えば、ドイツのフォルクスワーゲンはアルゴAIに26億ドルを投資し、自動運転開発の費用をフォードと分担した。

技術的な観点から見ると、自動運転をより成熟したレベルにまで引き上げるには、まだ多くの改善と慣らし運転期間が必要です。自動運転車の性能向上に加え、道路網全体の運行効率も保証されなければなりません。たとえば、5G は自動車業界のコネクテッド ビークルや自動運転技術に破壊的な変化をもたらすと予想されています。世界の5G技術は昨年商用化時代に入ったが、ネットワークカバレッジ、信号安定性、価格などの課題を依然として解決する必要がある。特に、インテリジェントコネクテッドカーの分野で使用される5G技術は、現在の携帯電話のアプリケーションシナリオよりも高い要件があり、大幅な開発が必要である。

自動運転技術にとって、最も重要かつ最も懸念されるのは安全性です。人間が運転するよりも安全でなければ、自動運転技術に真の価値は生まれません。

テスラは自動運転に非常に熱心な冒険的なアメリカの自動車会社ですが、事故の報告も頻繁にあります。テスラは、今年中に完全自動運転を開始すると主張している。しかし、6月1日、オートパイロット運転支援をオンにしたモデル3が横転したトラックと衝突した。その際、モデル3は車両を避けるために減速したり方向転換したりする動作を一切行わなかった。

「自動運転車は人間よりも素早く反応するかもしれないが、常に即座に反応できるわけではないという問題がまだいくつかあるだろう」と、道路安全保険協会の副会長ジェシカ・チチーノ氏は言う。「自動運転車は周囲の世界を完璧に感知するだけでなく、周囲の状況に反応する必要がある」

コンサルティング会社のレポートによると、自動運転の実用化は2025~2026年に完了すると予想されています。今後さまざまな課題が待ち受けているものの、長年の開発を経て、自動運転はすでに産業化の初期段階に入っており、一部の国ではすでに商業化が予定されていることは確かです。

<<:  「世界AI人材追跡調査」:米国の上級AI研究者の29%は中国出身。人材を追放することは自らの道を断つことに等しい

>>:  AI、機械学習、RPA業界への期待

ブログ    

推薦する

マスクは困った状況だ! Grok AI は ChatGPT を盗用した疑いがあるのでしょうか? ?

みなさんこんにちは。Ergouです。マスク氏は今日、困った状況に陥っている! X (Twitter)...

11 の基本的なニューラル ネットワーク アーキテクチャの視覚的な説明

標準、再帰、畳み込み、オートエンコーダネットワークディープラーニングの急速な発展により、多種多様なタ...

...

とんでもないことだ! UniVision: BEV 検出と Occ 共同統合フレームワーク、デュアルタスク SOTA!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

コーチや監督者になる...人間と機械のコラボレーションにより、AIはあなたをよりよく理解します

一見退屈で冷淡なアルゴリズムは、継続的な反復とアップグレードを経て、外界を認識でき、人間の意思決定を...

韓国中央銀行が警告:AIが国内で400万の雇用を奪う可能性

IT Homeは11月16日、韓国銀行が最近、人工知能(AI)が労働市場に与える影響に関する調査報告...

機械学習の第一歩、ランダムフォレストのステップバイステップの入門書です

2020 年には、すでに多くの楽しい機械学習チュートリアルが見つかります。この記事では、最も人気のあ...

超人工知能を巡る究極の議論 ― 人間とどう共存するか?それとも人類に対する完全な脅威でしょうか?

[[386332]] 1950 年代に、SF 作家のフレドリック・ブラウンは超知能機械についての物...

...

知っておくべき6つのAIバイアス

[[441742]]子どもは成長するにつれて、聴覚、視覚、触覚などの感覚を通して周囲の世界について学...

AIアルゴリズム企業パシフィック・フューチャー・テクノロジーの文化観光ソリューションがOCTカラープラネットに上陸

ディープな旅行がますます高品質の観光オプションに浸透するにつれて、観光型の観光はもはや現代人の旅行ニ...

モノのインターネットの可能性を最大限に引き出す方法

モノのインターネットは大量のセンサーデータを生成すると予測されており、それが人工知能と組み合わさるこ...

非常に厳しい CPU 制約下でも正常に動作しますか? Java におけるさまざまな圧縮アルゴリズムのパフォーマンス比較

この記事では、一般的に使用されているいくつかの圧縮アルゴリズムのパフォーマンスを比較します。結果は、...