近年、モバイルインターネットの発展とスマートフォンの普及により、さまざまなモバイルゲームが急速に普及し、数え切れないほどの成人および未成年のプレイヤーを魅了しています。未成年者の保護を強化するには、未成年者のゲーム時間や権限を制限し、未成年者が親になりすまして監督を逃れることを防ぐ必要があり、そのため顔認識技術が重要な識別手段となっている。
テンセントゲームズは6月17日、複数回のグレースケールテストと技術調整を経て、未成年者保護措置を正式にアップグレードすると発表した。つまり、実名登録済みの未成年者に対する「プレイ制限、チャージ制限、門限」は引き続き維持される。また、「子供が親の身分情報を利用して監督を回避する」問題に対応するため、顔認識技術の適用範囲を拡大し、未成年と疑われるユーザーの識別を可能にする。 「顔認識」がどこにでもある時代 かつて、顔認識技術は、自動運転やバーチャルリアリティなどの技術と同様に、SF作品の中だけの特別な存在でした。現在、これらの技術はSFから現実のものとなり、私たちの日常生活の場面にますます頻繁に登場し、多くの産業の発展と変革に新たな機会を提供し、独自の革新と応用にさらなる可能性をもたらしています。 現在、顔認識技術はますます幅広く利用されており、交通、セキュリティ、金融、教育などの分野でこの技術が使用されています。 「顔スワイプ」決済、「顔スワイプ」セキュリティチェック、「顔スワイプ」ドア開閉、「顔スワイプ」認証…一連の顔認識技術の応用は関連分野の利便性を高め、顔認識市場の将来性も期待されています。 関連統計機関のデータによると、2017年の世界の生体認証市場規模は約140億米ドルに達し、そのうち顔認識市場規模は約28億米ドルでした。2021年までに世界の顔認識市場規模は64億米ドルを超えると予測されています。顔認識技術の応用は利便性をもたらすだけでなく、大きな商業価値も生み出すことがわかります。 個人のプライバシー問題が論争を呼ぶ 肯定的な観点から見ると、顔認識などの生体認証技術の広範な応用は、公共生活を便利にするだけでなく、多くの産業に新たな変化をもたらし、大規模な新産業に成長しました。その肯定的な価値は消えることはありません。しかし、顔認識技術の応用は、人々が個人のプライバシー権を放棄する必要があり、顔などの生体認証情報が違法に使用されたり漏洩されたりする可能性があることも認めなければなりません。 最近、アメリカの3大テクノロジー企業であるIBM、アマゾン、マイクロソフトは、顔認識を放棄するか、警察への顔認識技術の提供を停止すると発表した。これは、国内の現在の反人種差別運動に関連しているが、より深い理由は、アメリカ国民が顔認識技術の広範な使用に対して常に疑問と反対を抱いてきたことだ。 実際、アマゾンなどが警察や軍と協力し、顔認証技術を応用し始めてから、批判が相次いでいる。これらのコメントは、顔認識技術の応用により個人が「監視」され、自由とプライバシーの権利を失うことになる、また、関連技術がジェンダーや人種問題における公平性にも影響を与えると考えている。 未成年者のデータをどのように保護しますか? 成人と比べると、一般の人々は未成年者のプライバシー保護にもっと注意を払う傾向があります。顔認識技術の適用拡大は、確かに関係するゲーム運営者が未成年者の保護を実施し、若者がゲームに溺れる傾向を抑制するのに役立つだろう。しかし、このプロセスでは、未成年者の顔認識データを適切に収集し、処理する必要がある。 アプリケーションのメカニズムの観点から見ると、ゲーム認証における顔認識の主な役割は、ログインする人の身元を識別することです。したがって、システムが未成年者の顔の生体認証情報を収集し、本人確認を行った後は、収集されたデータは削除され、保存したり、その他の方法で使用したりしてはなりません。このようにして、未成年者の個人のプライバシーとセキュリティがより適切に保護されるようになります。 国内には生体認証技術に関する具体的な法律がなく、個人情報保護法も制定中であることから、関連企業は顔認識データの収集と使用において既存の法律を厳守し、社会的責任を積極的に果たして、ユーザーのプライバシー権益を効果的に保護する必要がある。今後の関連立法においては、未成年者に対する特別規定を含め、顔認識などの生体認証情報の収集と利用を法制度に組み込むことで、国民の個人情報の保護を強化し、顔認識などの産業が幅広い信頼を獲得し、持続可能な発展を遂げられるよう努めていきたいと考えています。 |
<<: 開発者にとって朗報:中国初の AI 自動脆弱性マイニング システムが公開テストを開始
>>: 顔認識だけでなく、「心を読む」こともできます。このような AI は好きですか?
[[196604]] [51CTO.com からのオリジナル記事]現在、AI が業界で重要な役割を...
IBM と Meta のパートナーおよび協力者には、AMD、Intel、NASA、CERN、Hugg...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
1. 自然言語生成自然言語生成は、構造化されたデータをネイティブ言語に変換する流行のテクノロジーです...
[中国、深セン、2020年8月10日] ファーウェイは本日、深センで開催されたAscend AI ...
海外メディアの報道によると、 AdobeはPhotoshopにAIを搭載した空の置き換えツールを追加...
モノのインターネット (IoT) は、絶えず複製されるエンティティのネットワークのようなもので、これ...
旅の途中と安定した拡散が限界に達しました! Stable Diffusion XL 0.9 がリリー...
[[412426]]今日は、Github 上の非常に強力な JavaScript アルゴリズムとデ...
日常的なタスクの自動化は、現在多くの業界で関心を集めているコンセプトです。最も革命的なのは自動運転車...
画像操作は、コンピュータービジョンと画像処理において重要な役割を果たします。これらの操作は、前処理、...
機械学習コミュニティでは研究の再現性に関する議論が活発化していますが、こうした議論は主に学術的な環境...
[[335623]]暗号化アルゴリズムは、一般的に、可逆暗号化と不可逆暗号化に分けられます。可逆暗...