人工知能が商業不動産業界にもたらす5つの変化

人工知能は、今日の商業不動産業界において非常に重要な破壊的変化をもたらします。すべての兆候から判断すると、この傾向は今後数年間続くでしょう。今日、投資家はかつてないほど順応性が高く、全体像を把握できなければなりません。自動化は、必要なデータを収集する方法としても、時間とリソースの使用を最適化するツールとしても、パズルの重要なピースになります。

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開発から不動産の販売や管理まで、AI はあらゆるレベルで業界に影響を与える可能性があります。スマート テクノロジーが商業用不動産業界にすでに大きな変化をもたらしている 5 つの主な方法と、これが業界の将来にとって何を意味するのかを詳しく見てみましょう。

1. ローンモデリング

財務モデリングは長い間、不動産業界の重要な要素となってきましたが、かつては面倒な手作業によるデータ入力と分析を伴う労働集約的なプロセスでした。パターン認識アルゴリズムはこのアプローチに革命をもたらしました。

具体的なメリットは何でしょうか? まず、コストが削減されます。すべてのデータを入力するために誰かに支払う必要がなくなるためです。これにより、従業員はより価値のあるタスクを実行するための時間を確保できます。機械はこれらの基本的なタスクを実行する際に人間よりも正確であるため、データとその分析の両方に含まれるエラーが少なくなり、価値が高まります。

予測に関しても、AI の使用によって民主化が進んでいます。あまり技術的でない世界では、これは、関連する要素を検討し、情報に基づいた決定を下すために統計と業界の知識を必要とする、高度な訓練を受けたデータ アナリスト専用のタスクです。分析の品質は、分析を実行する人のスキルレベルに大きく依存します。強力な財務予測を作成するには依然としてある程度の専門知識が必要ですが、プロセスに自動化を統合することで、よりアクセスしやすくなります。

2. ロボットがブローカーに取って代わる

オンラインリスティングプラットフォームの人気の高まりにより、販売プロセスにおけるエージェントとブローカーの役割が変化しました。以前はエージェントやブローカーが物件を探し、それを買い手に紹介していましたが、買い手が自ら物件リストを作成することが増えています。しかし最近まで、このプロセスでは人間の洞察が重要な役割を果たしていました。

AIがより洗練されるにつれて、複雑な意思決定を行う能力も拡大しています。 2016年、不動産業界で「ブローカー対ボット」と呼ばれる実験が行われました。デンバー地域の不動産業者3人がロボットのFind More Geniusと競い合い、気に入った物件情報に基づいて買い手に最適な住宅を探した。地元の市場。 3 つのゲームすべてにおいて、購入者はロボットが選んだ家を選択しました。

これはブローカーやエージェントが時代遅れになったという意味ではありません。物件の閲覧から契約交渉まで、購入者にとって経験豊富な専門家の協力を得ることが賢明な理由は数多くあります。賢いエージェントは、Find More Genius のようなボットを、クライアントにとって理想的な物件をより早く見つけ、物件リストの閲覧に費やしていた時間を節約できる強力なツールと見なすでしょう。

3. 効率的なマーケティング

大量のデータが関係するあらゆる場所で、AI を実装することで業務を効率化できます。リード管理システムを使用すると、電子メール マーケティング キャンペーン、オンライン広告、その他の販促資料を、最も価値があると考える可能性のある潜在的な購入者にターゲット設定できます。このよりターゲットを絞ったアプローチにより、時間を節約しながら検索結果とメッセージをパーソナライズし、顧客にさらなる価値を提供できるようになります。

非常に便利ですが、分析や市場調査にはさらに役立つかもしれません。市場データとブローカーの販売記録をすばやく収集して比較し、買い手と売り手の履歴と好みに基づいて、より適切にマッチングすることができます。自然言語処理 (NLP) アルゴリズムは非常に貴重なツールであり、地理や人口統計によって発見内容をセグメント化し、顧客の好みに関する洞察を得ることができます。

AI は、大量のデータを収集するだけでなく、さまざまな用途に使用できます。集約アルゴリズムを使用すると、特定の市場内の占有率、使用統計、価格変更データを詳細に分析し、データが 1 つの大きなブロックにグループ化されているときには見えなかった傾向を明らかにすることができます。この別次元のスキルこそが、AI をこれまでのデータ処理技術と一線を画すものです。

一部の証券会社やリストサイトでは、チャットボットと AI を組み合わせることで、AI の使用を次のレベルに引き上げています。これは、購入者と販売者が最初にカスタマー サービス担当者を探す必要がなく、簡単に質問に答えられる方法であり、顧客の時間と企業側の給与費用を節約できます。

4. 自動化建築システム

IoT ツールとデバイスにより、物件から収集できるデータの種類と量が拡大します。スマートホームのユーザーは、すでにサーモスタット、コンセント、エネルギー使用量を追跡するデバイスを活用しており、これらのデバイスは商業施設の管理者にとって非常に貴重なものとなり得ます。

建物内の HVAC システムを自動化することは、エネルギー コストを大幅に削減できる一般的な迅速なアップグレードです。最も基本的なレベルでは、環境センサーからのデータに基づいて熱と AC を自動的に調整するレシピを実装できます。資源をより効率的に使用することで無駄が減り、常に快適な環境が維持されるため、コスト削減以上のメリットがあります。

これらの初期の節約以外にも、ビルディングオートメーションはデータ分析を通じて資産と管理を改善することもできます。適切なアルゴリズムを使用すると、エネルギー使用量の季節的な変化をより正確に予測して準備したり、熱や水の使用量の急増や不規則性を特定して漏れやその他の必要な修理を正確に特定したりすることができます。最終的には、AI によって不動産管理者は不動産の維持管理と改善をより積極的に行えるようになり、予期しない問題にもより迅速に対応できるようになります。

5. リアルタイム人口分析と予測

都市やコミュニティは時間とともに変化します。商業用不動産で成功するには、こうした傾向を理解し、来年だけでなく 5 年から 10 年先に地元で何が起こるかを予測する必要があります。

開発者や都市計画者はこうした予測をますます効果的に行えるようになっており、AI の使用は彼らの武器となる新たなツールとなり得ます。スタンフォード大学が実施した「人工知能の 100 年」研究では、今後 30 年間に AI が交通、都市インフラ、公共の安全、雇用に及ぼす可能性のある影響を分析しています。おそらく、システム全体における最も重要な役割は、大量のデータを収集して処理する能力の拡張です。従来の手作業による方法を使用すると、都市の人口統計分析を完了するのに数か月かかる可能性があります。自動化により、同じ情報を数日で取得できます。

2020 年まで、この必要性はかつてないほど明白でした。リモートワークは今後も人気が続くと思われますが、それがオフィス空間やそれを取り巻くビジネスエコシステムにどのような影響を与えるかは誰にもわかりません。 。マンハッタンの空きスペースにより、高級マンションやダウンタウンの高層アパートは過去のものになるのではないかと多くの人が疑問を抱いている。

商業用不動産に携わる人々にとって、こうしたトレンドを先取りすることは非常に重要です。インテリジェントな自動化を実装できる企業は、手動操作に依存し続ける企業よりも、変化の激しい環境をより短時間で乗り越えられる可能性が高くなります。

AIの実装方法

AI の学習曲線は、まだ多くの人が AI を使っていない主な理由の 1 つです。潜在的なメリットを理解している人でも、その潜在能力を完全に実現できない限り、必ずしも時間をかけてその技術を学ぼうとはしません。

商業用不動産における AI の潜在的な応用分野は無数にありますが、主な実装は物流、検索、交渉の 3 つのカテゴリに分類できます。これら 3 つのうち、物流の自動化を活用すると、ブローカーは時間とコストを大幅に節約できます。 AI 実装に着手したいと考えている人にとって、ここは最適な出発点です。

これは必ずしも、直ちに抜本的な変更を行うことを意味するものではありません。スケジューラーや、基本的な顧客の質問やコミュニケーションに対する自動応答機能など、実装が簡単な小さなものから始めましょう。テクノロジーの操作に慣れてくると、AI の使用を他の分野に拡大することに抵抗がなくなるでしょう。

やっと

予測分析と機械学習の力を活用できる、投資家が利用できるソフトウェア プラットフォームは数多くあります。リソースはどこにでもあり、これまで以上に簡単にアクセスできます。これらのツールを実装する先見性を持つ投資家は、現在の混乱を乗り切るだけでなく、混乱を糧に繁栄できる立場に立つことになるでしょう。