RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)業界のリーダーであるオートメーション・エニウェアは、10月5日(東部時間)、 世界初の完全ウェブベースのネイティブデジタルオートメーションプラットフォームであるAutomation Anywhere Enterprise A2019のリリースを発表しました。 EnterpriseA2019 は現在、オンプレミス展開およびパブリック、プライベート、ハイブリッド クラウドで利用できます。このバージョンでは、14 以上の言語がサポートされ、175 の新機能が追加されるとともに、エンタープライズ RPA アプリケーションの IT リソース コストが大幅に削減されます。 Automation Anywhere の CEO 兼共同創設者である Mihir Shukla 氏は、次のように述べています。「世界中の企業のデジタル変革のニーズが変化し続ける中、RPA は徐々にボトルネックに達しています。さらに前進するには、何らかの変更とブレークスルーが必要です。EnterpriseA2019 は、優れた即時ユーザー エクスペリエンスを備えた新鮮な変更をもたらし、RPA の構築、展開、拡張で多くの企業が直面している多くの課題を解消します。今後、ユーザーは任意の Web ブラウザーから Automation Anywhere の自動化プラットフォームにログインして、RPA ロボットの管理、展開、保守などを行うことができます。」 新しい Enterprise A2019 自動化プラットフォームは、あらゆる規模の企業に次のような前例のない機能を提供します。 すぐに使える使いやすさ: Web ベースのビジュアル操作インターフェースにより、RPA ロボットの開発プロセスが強化され、企業はこれまで以上に多くのビジネス プロセスを自動化できるようになります。 Web ブラウザを使用すると、あらゆるタイプとスキル レベルのユーザーがログインし、インストールや構成をすることなく、わずか数分で最初の RPA ロボットを構築できます。新しいプラットフォームにより、ユーザーはあらゆるオペレーティング システム (Windows、macOS、Linux) およびあらゆるデバイスで RPA ボットを作成できます。 クラウドネイティブ プラットフォーム: EnterpriseA2019 は、クラウドからの即時 RPA サービスと、保証されたデータ プライバシー、セキュリティ、暗号化を顧客に提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。お客様はオンプレミスで展開するか、クラウドから構成するかを選択できます。 人工知能 (AI) の統合: ユーザーは、組み込みの AI 機能を活用したり、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習、事前構築されたモジュールなどのサードパーティの AI ソリューションを簡単に統合したりできるようになりました。操作は非常にシンプルで便利で、プロセス全体でコーディングなしでドラッグ アンド ドロップ モードがサポートされています。 新しい Attended Automation 2.0:ユーザーは、チームやワークフロー全体でロボットと人間のコラボレーションを向上させる新しい自動化テクノロジーにアクセスできるようになりました。これにより、フロントオフィス業務の自動化がより簡単、迅速、かつコスト効率よく行えます。 エベレスト グループのエグゼクティブ バイス プレジデント兼チーフ アナリストであるサラ バーネット氏は、次のように述べています。「現在、多くの企業が RPA の利点を認識しており、最適な実装戦略を積極的に検討しています。複数のクラウドでの利用、RPA サービス、組み込み AI などの機能を備えた Automation Anywhere のこの新バージョンでは、企業の導入コストを簡素化できます。中小企業でも自動化のメリットを享受できます。」 イーストマン・インテリジェントのコンサルタント、マーシャル・カウチ氏は次のように述べています。「Automation Anywhere Enterprise A2019 にはまったく新しい Web オペレーティング インターフェイスがあり、オペレーティング環境が大幅に簡素化されています。以前は、ユーザーが RPA ロボットをダウンロードして管理するのは非常に面倒でしたが、 新しいクラウド プラットフォームにより、ユーザーはいつでもどこでもオンデマンドで RPA ロボットを使用できます。」 Automation Anywhere は現在、Enterprise A2019 バージョンを世界中のユーザーに公開しており、誰でもこのバージョンの新機能を使用できます。 |
<<: BluePrismが中国市場に参入し、RPA業界に新たな道を開く
>>: エッジ AI はどのようにして将来の AI および IoT トレンドのロードマップとなるのでしょうか?
今日では、大規模言語モデル (LLM) とその高度なヒント戦略の出現により、特に古典的な NLP タ...
インテリジェントな交通管理システムは、スマートシティの開発に欠かせない要素です。具体的には、スマート...
マッキンゼーは、AI が多くの業務活動を自動化するという見通しに楽観的である一方で、あらゆる規模の自...
ガートナーのデータによると、2020 年までに人工知能は CIO の 30% 以上にとって最優先事項...
秋の就職活動は静かに過ぎ去りましたが、信頼できるインターンシップ先を見つけたい大学生にとって、すべて...
[[357471]]このほど、全人類に利益をもたらす科学技術の進歩を促進することに尽力している世界最...
導入いくつかの一般的なオプティマイザーを紹介し、その長所と短所を分析し、オプティマイザーを選択するた...
Tensorflow とは何ですか? TensorFlow は Google が立ち上げたディープ...
翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟出典: frimufilms が作成したビジネス写真 - ww...
Facebook AI Research は近年、ビデオ理解研究において多くの素晴らしい成果を上げて...
IDC の最新の世界人工知能支出ガイドによると、アジア太平洋地域 (日本を除く) の AI システム...